《圖像識別與項目實踐——VC++、MATLAB技術實現（第2版）》是2019年11月電子工業出版社出版的圖書，作者是楊淑瑩、陳勝勇。
基本介紹
- 書名：圖像識別與項目實踐——VC++、MATLAB技術實現（第2版）
- 作者：楊淑瑩、陳勝勇
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019年11月
- 頁數：244 頁
- 定價：68 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121358647
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是一本有關數字圖像處理套用項目開發與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理套用項目開發的基本流程、圖像識別處理套用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目，詳細介紹了手寫數字識別、郵政編碼識別、汽車牌照號碼識別、印刷體漢字識別、一維條形碼識別、人臉識別、虹膜識別、指紋識別八個套用項目的實現方法。同時，針對每一個項目介紹項目的套用及意義，該項目的數據特徵分析、識別系統設計、圖像預處理技術、特徵提取技術，以及識別方法等。書中實例程式的框架結構簡單，代碼簡潔，讀者可在數字圖像處理技術的基礎上進一步深化學習內容，提高實踐套用能力和項目開發能力。
圖書目錄
第1章 圖像識別概述 （1）
1.1 圖像識別意義 （1）
1.2 圖像識別技術 （3）
1.3 手寫數字識別 （6）
1.4 郵政編碼識別 （8）
1.5 車牌識別簡介 （10）
1.6 印刷體漢字識別 （13）
1.7 條形碼識別 （16）
1.8 人臉識別 （18）
1.9 虹膜識別 （20）
1.10 指紋識別 （22）
1.11 圖像識別系統性能評價 （24）
第2章 圖像識別關鍵技術 （27）
2.1 圖像識別開發基本流程 （27）
2.2 圖像預處理 （28）
2.2.1 灰度化 （29）
2.2.2 灰度變換 （30）
2.2.3 灰度分布均衡化 （32）
2.2.4 幾何變換 （33）
2.2.5 去噪 （34）
2.2.6 銳化 （36）
2.2.7 形態學處理 （38）
2.2.8 細化 （43）
2.2.9 目標物體的輪廓提取 （45）
2.2.10 分割 （48）
2.2.11 基於投影法定位 （51）
2.2.12 測量 （51）
2.3 變換域處理 （53）
2.3.1 傅立葉變換 （54）
2.3.2 Gabor變換 （55）
2.3.3 小波變換 （56）
2.4 特徵提取 （59）
2.4.1 基於顏色的特徵提取 （60）
2.4.2 基於紋理的特徵提取 （60）
2.4.3 基於形狀的特徵提取 （62）
2.4.4 基於空間關係的特徵提取 （63）
2.5 模式識別 （63）
2.5.1 模式識別簡介 （63）
2.5.2 模式識別方法 （65）
2.5.3 模板匹配法 （67）
第3章 手寫數字識別 （70）
3.1 手寫數字圖像數據特徵分析 （70）
3.2 手寫數字識別系統設計 （72）
3.3 特徵提取 （73）
3.4 手寫數字識別 （77）
第4章 郵政編碼識別 （81）
4.1 郵政編碼圖像數據特徵分析 （81）
4.2 郵政編碼識別系統設計 （82）
4.3 郵政編碼預處理 （83）
4.3.1 去除紅色框線 （84）
4.3.2 灰度化與二值化 （87）
4.3.3 基於投影法的編碼定位 （89）
4.3.4 數字切割 （90）
4.4 郵政編碼樣本特徵提取與特徵庫 （96）
4.4.1 郵政編碼樣本特徵提取 （96）
4.4.2 構建郵政編碼樣本特徵庫 （97）
4.5 郵政編碼識別 （99）
第5章 汽車牌照號碼識別 （104）
5.1 汽車牌照圖像數據特徵分析 （104）
5.2 汽車牌照號碼識別系統設計 （105）
5.3 圖像預處理 （106）
5.3.1 二值化 （106）
5.3.2 去噪 （111）
5.3.3 車牌定位 （113）
5.3.4 車牌圖像標準化 （118）
5.3.5 字元分割 （120）
5.3.6 字元細化 （124）
5.4 車牌號碼識別 （128）
第6章 印刷體漢字識別 （141）
6.1 印刷體漢字圖像數據特徵分析 （141）
6.2 漢字識別系統設計 （142）
6.3 圖像預處理 （142）
6.3.1 二值化 （142）
6.3.2 消除噪聲 （146）
6.3.3 漢字行切分與字切分 （148）
6.4 特徵提取 （155）
6.5 漢字識別 （161）
第7章 一維條形碼識別 （167）
7.1 一維條形碼圖像數據特徵分析 （167）
7.2 一維條形碼識別系統設計 （170）
7.3 一維條形碼圖像預處理 （171）
7.3.1 灰度化 （171）
7.3.2 二值化 （173）
7.3.3 圖像校正處理 （175）
7.3.4 噪聲處理 （178）
7.4 一維條形碼識別 （180）
第8章 人臉識別 （189）
8.1 人臉圖像數據特徵分析 （189）
8.2 人臉識別系統設計 （190）
8.3 人臉圖像預處理 （192）
8.3.1 去除背景 （192）
8.3.2 二值化 （194）
8.3.3 噪聲消除 （195）
8.4 基於複合多重投影檢測的人臉定位 （197）
8.4.1 複合多重投影檢測方法 （197）
8.4.2 臉部區域定位 （198）
8.4.3 眼部區域定位 （202）
8.4.4 嘴部區域定位 （208）
8.5 特徵提取 （211）
8.6 人臉識別 （226）
第9章 虹膜識別 （229）
9.1 虹膜圖像數據特徵分析 （229）
9.2 虹膜識別系統設計 （230）
9.3 虹膜定位 （231）
9.3.1 基於感興趣區域的虹膜快速定位 （232）
9.3.2 虹膜外圓定位 （232）
9.3.3 虹膜內圓定位 （234）
9.4 虹膜區域處理 （238）
9.4.1 提取虹膜區域 （238）
9.4.2 虹膜區域極坐標變換 （240）
9.4.3 虹膜圖像規範化 （243）
9.5 虹膜特徵提取 （244）
9.5.1 二維Gabor濾波器 （244）
9.5.2 虹膜特徵提取 （247）
9.6 虹膜特徵降維 （250）
9.7 虹膜識別 （254）
第10章 指紋識別 （262）
10.1 指紋識別圖像數據特徵分析 （262）
10.2 指紋識別系統設計 （263）
10.3 指紋圖像預處理 （264）
10.4 指紋圖像Gabor濾波 （272）
10.4.1 Gabor濾波 （272）
10.4.2 指紋圖像Gabor濾波方法 （274）
10.5 指紋特徵降維 （276）
10.6 指紋識別 （279）
參考文獻 （284）
