圖像處理與脈衝耦合神經網路：基於Python的實現：第三版

《圖像處理與脈衝耦合神經網路：基於Python的實現：第三版》是2017年01月國防工業出版社出版的圖書，作者是（美）托馬斯·林德布拉。

基本介紹

• 中文名：圖像處理與脈衝耦合神經網路：基於Python的實現：第三版
• 作者：（美）托馬斯·林德布拉
• 譯者：徐光柱，馬義德，雷幫軍
• 出版社：國防工業出版社
• 出版時間：2017年1月
• 頁數：218 頁
• 定價：78 元
• 開本：16 開
• ISBN：9787118111712 

內容簡介

相對於第二版而言，第三版增加了兩個主要的部分。首先是增加了一些新的套用。近年來與PCNN及交叉皮層模型（ICM）相關的論文不斷湧現，其中一些被選入了本書。第二個主要變化是增加了Python腳本代碼。近十年來，作為一個功能強大的工具，Python已經被用於很多科學研究領域。配合Numeric包，Python能以寥寥幾行代碼輕鬆地實現線性代數運算。這種高效性使得在書中理論及套用部分加入Python腳本代碼成為可能。我們盡一切可能力求書中相關套用的Python代碼完整可靠。腳本代碼是基於Python 2.7的，這是Linux發行版本中的標準配置。使用Python 3.0的讀者會發現一些語法差異，需要對Python 2.7版本下的代碼進行相應調整。對Python編程較為熟悉的讀者可能會注意到書中代碼可以被壓縮至更少行。但本書附帶代碼的用意是傳遞學術信息，所以腳本代碼相對於精簡性而言更偏重於可讀性。本書作者編寫的所有Python腳本代碼可以從網站http://wwwbinfgmuedu/kinser下載。Python系統、Numeric Python包（NumPy）、Scientific Python包（SciPy）、Python圖像包（Python Image Library，PIL）可以從其各自的網站獲得，這將在本書第3章給出說明。書中所有腳本代碼受著作權保護，只能用於學術研究，未經允許，不得用於商業目的。