圖像測量活學活用——原理、算法模型及DSP實現

內容簡介

本書從讀者實際需求出發，深入淺出地講述了現代測量領域中關於圖像測量的關鍵技術、解決方案、套用實例、實現方法等。本書共7章，內容包括：圖像測量與圖像處理的關係闡述；從光的角度對自動對焦方法的系統分析；平面主體目標自動測量的算法模型；散斑在亞像素測量中的運用；廣義算法理論在圖像處理中的使用實例； DSP處理器圖像測量平台的編程使用和最佳化技巧；上位機圖像測量平台編程使用的關鍵要點。本書針對不同的圖像理論套用均配有難易適中的代碼例程和詳細說明，並緊緊把握“透徹經典、語言生動、圖文並茂”的編寫原則，力求為廣大讀者奉獻出一本可以借鑑、參考的專業讀物。

本書可作為電子、通信、計算機、智慧型信息技術類相關專業本科生、研究生進行課程設計、畢業設計、電子競賽、學術論文等專業學習的參考用書，也可作為從事相關工作技術人員的參考用書。

圖書目錄

第1章圖像處理與圖像測量

1.1測量

1.1.1測量定義

1.1.2測量分類

1.2圖像測量

1.2.1圖像測量的定義

1.2.2可見光區圖像測量系統

1.2.3圖像測量系統組成

1.2.4確定圖像測量範圍

1.2.5圖像測量誤差

1.3圖像處理與數學

1.3.1數字圖像處理

1.3.2數學對圖像處理的影響

1.3.3廣義和狹義圖像處理

1.4達·文西與圖像處理

第2章自動對焦

2.1光組

2.1.1鏡頭

2.1.2光源

2.2點擴散函式

2.3調焦評價函式

2.3.1閾值積分性

2.3.2閾值微分性

2.3.3頻帶積分法

2.3.4基本評價曲線的比較

2.4對焦搜尋

2.4.1二分爬山法

2.4.2曲線擬合法

2.4.3斐波那契搜尋策略

2.5二步法自動對焦實例

2.5.1自動對焦實現的方案

2.5.2對焦搜尋流程

圖像測量活學活用——原理、算法模型及DSP實現

第3章主體測量

3.1物體的平面測量

3.1.1尺寸測量

3.1.2形狀分析

3.1.3矩不變分析

3.1.4物體幾何分析實例

3.2測量目標的提取

3.2.1基於灰度聚合分布的背景分離

3.2.2基於紋理特性的比對分離

3.2.3基於移動輪廓曲線的背景分離

3.2.4基於連通標識計數統計的測量方法

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第4章亞像素測量

圖像測量活學活用——原理、算法模型及DSP實現

基本介紹

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