《圖像分割與任意形狀對象細分曲面重建算法的研究》是依託華南理工大學，由韓國強擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：圖像分割與任意形狀對象細分曲面重建算法的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：韓國強
- 依託單位：華南理工大學
- 批准號：60573019
- 申請代碼：F0201
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
於對象的圖像/視頻壓縮技術的研究對信息社會的發展和信息技術的進步具有很重要的意義，是多媒體技術進一步發展的基石。但由於對不同場景中對象的分割與識別是一個艱難的問題，目前還沒有很好的方法可對任何內容的圖像都適用，因而限制了真正意義上的基於對象的壓縮編碼方法的實現與套用。本項目選擇基於內容的圖像壓縮為主要研究方向，首先根據邊緣、紋理、亮度等特徵將圖像分割為與人眼視覺感知相一致的不同區域，各區域可看為視覺對象的組成，故無需識別對象；對各分割區域用細分曲面進行逼進，以便於對區域進行操作和訪問。在現有MPEG-4和JPEG2000的標準下，建立一個基於任意形狀區域的圖像編碼系統。該編碼系統將每個區域可看為視覺對象的組成塊，繞過了對象識別問題，支持對任意形狀區域的操作，從而實現了基於內容的訪問和編輯，便於圖像的查詢，適用於低比特率的編碼和傳輸。
