四川農業大學信息工程學院

四川農業大學信息工程學院位於雅安校區,其前身是1985年成立的校實驗中心計算機室,1995年併入新成立的工程技術學院;2002年更名為信息與工程技術學院;2014年3月,學校組建信息工程學院。

學院現有3個系(計算機科學系、數據科學系、物聯網工程系)、1個研究中心(數字農業工程技術研究中心),3個碩士專業(農業信息工程、電子信息、農業工程與信息技術),4個本科專業(計算機科學與技術、信息管理與信息系統、物聯網工程、數據科學與大數據技術);1個省級學科平台(四川省高等學校重點實驗室--農業信息工程實驗室),1個地市級工程技術研究中心(雅安市數字農業工程技術研究中心),3個校級實驗室(計算機實驗室、物聯網工程實驗室、數據科學實驗室;其中計算機實驗室為校級實驗教學示範中心),1個虛擬實驗平台,2個校內實踐實訓基地。

基本介紹

  • 中文名:四川農業大學信息工程學院
  • 創辦時間:2014年3月
  • 本科專業:4個 
  • 碩士點:3個 
  • 地址:四川省雅安市雨城區新康路46號四川農業大學第四教學樓  
  • 類型:理工
  • 屬性:本科高校
系室概況,專業介紹,現任領導,

系室概況

學院現有2個省級學科平台(四川省高等學校重點實驗室--農業信息工程實驗室,四川數字農業創新中心),4個校級實驗室(計算機實驗室、物聯網工程實驗室、信息工程實驗室、數字農業工程實訓中心;其中計算機實驗室為校級實驗教學示範中心),1個虛擬實驗平台,2個校內實踐實訓基地,34個校外實踐實訓基地。校內教學實驗用房總面積3038平方米,現有深度學習工作站、雲伺服器、電子計算機和各類實驗平台等儀器設備1674台件,可開展本專科及研究生教育的各類軟硬體課程實驗教學、實習實踐和科學研究工作。現有教職工82人(含兼職),其中專任教師69人(含兼職),高級職稱人員37人(含兼職);學生2250人。教師主持、主研省級以上科研項目45項;發表論文118篇,出版教材、專著17部,獲授權專利60項,軟體著作權78項。

專業介紹

計算機科學與技術(本科,理科)
本專業培養具有良好的科學素質,能系統掌握計算機科學與技術,包括計算機硬體、軟體與套用的基本理論、基本知識和基本技能的高級專門人才。
◆學制:四年,授工學學士學位。
◆主要課程:高等數學、電路原理、數字邏輯、離散數學、計算機原理、計算機網路、資料庫原理、彙編語言、高級語言程式設計、計算機作業系統、數據結構、編譯原理、軟體工程、計算機系統結構、計算機組成原理、計算方法、數字圖像處理學、接口技術、嵌入式技術與開發、通信原理等。
◆就業去向:畢業後能在教育、科研、企事業、信息產業和行政管理部門等單位從事教學、科研及計算機技術套用等方面的工作。
物聯網工程(本科,理科)
本專業培養具有數學等相關的自然科學基礎知識,以及與物聯網相關的計算機、通信、感測器基本理論,掌握感測器模組設計、嵌入式系統設計、感測器網路設計和高層信息處理技術的複合型專業人才。
◆學制:四年,授工學學士學位。
◆主要課程:物聯網工程導論、電路原理、數字邏輯、現代通信原理、數據結構、C語言程式設計、微機原理與接口技術、感測器原理與套用、嵌入式系統原理及套用、無線感測器網路、射頻識別(RFID)原理與套用、ZigBee網路原理與套用、控制工程、資料庫原理與套用、物聯網信息安全等。
◆就業去向:畢業後可以到各個行業從事智慧型農業、智慧型電力、智慧型安防、智慧型工業、智慧城市、智慧型家居、智慧型醫療、智慧型物流、智慧型交通、智慧型汽車、智慧型建築、智慧型水務等方面的研發、技術服務與管理工作。
信息管理與信息系統(文理兼收
本專業培養具有現代信息管理技術、計算機科學套用技術、能從事信息管理以及信息系統分析、設計、實施管理等方面的套用型高級專門人才。
◆學制:四年,授工學學士學位。
◆主要課程:管理學、運籌學、經濟學、信息系統分析與設計、企業信息資源管理(ERP)、電子商務、物流信息管理、XML技術與套用、信息安全技術、數據結構、軟體工程、資料庫原理、計算機網路、面向對象程式設計等。
◆就業去向:畢業後能在國家管理部門、工商企業、金融機構、科研與教育機構、信息產業和IT行業從事信息管理,以及信息系統分析、設計、評價與預測等方面的工作。
數據科學與大數據技術(本科,理科)
本專業面向國家發展對大數據研究與套用人才的需求,培養具有良好的科學文化素養和高度的社會責任感、富有科學和創新精神,德智體美勞全面發展的社會主義事業建設者和接班人。專業培養學生具有紮實的數理和計算機基礎,系統掌握大數據科學基本理論、方法和技術,具有較強的工程實踐能力和創新意識,具備較強的大數據探索性分析與設計開發能力,能夠運用專業知識分析和解決大數據領域複雜工程問題的複合型人才。
◆學制:四年,授工學學士學位。
◆核心課程:數據科學導論、數據挖掘、機器學習、套用統計學、並行分散式計算、數據可視化原理與套用、大數據處理技術。
◆就業去向:1.掌握大數據科學基本理論和專業知識,擁有複雜工程問題分析能力,進行大數據分析的技術人員。2.在數據科學領域及其交叉學科中體現創新意識,成為能夠提出、分析、解決大數據工程問題的工程師。3.具備人文社會科學素養,具有良好的團隊協作和項目管理能力,成為相關學科領域及部門的管理人員。4.紮實掌握所學多學科科學原理,具有終身學習能力,能夠成長為開展相關學科研究的碩士和博士研究生,未來有望成為高級研究人員

現任領導

院長:穆炯(教授) 黨委書記:王中成(副教授)

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