問語鄰智慧型對話合成算法

問語鄰智慧型對話合成算法是杭州與鄰科技有限公司旗下的深度合成服務算法。該算法套用於對話生成場景，根據用戶輸入的問題，自動生成符合要求的文本內容。

2024年6月，國家網際網路信息辦公室發布第六批境內深度合成服務算法備案清單，問語鄰智慧型對話合成算法在列。

基本介紹

• 中文名：問語鄰智慧型對話合成算法
• 備案號：330102235375901240017號
• 角 色：服務提供者
• 套用產品：里鄰小程式（小程式）

算法原理

問語鄰智慧型對話合成算法是一種基於深度學習技術的文本生成算法。其基本原理是利用深度神經網路模型，通過大量的文本數據進行訓練，以學習語言的語法結構、語義信息和上下文關聯，從而實現對話的合成。通過對輸入的文本信息進行編碼和解碼操作，算法能夠生成符合語言邏輯和語境的文本回響，以達到實現對話交流的目的。該算法基於 Baichuan2-13B-Chat 模型的基礎上進行了定製和最佳化。它以 Transformer 架構為基礎，對分詞器、位置編碼、激活函式、歸一化、最佳化器等方面做了進一步修改最佳化。它對輸入的文本進行編碼，解碼出新的文本。結合了自然語言處理和深度學習技術，為用戶提供了高效、準確且專業性更強的智慧型對話服務。

運行機制

輸入：用戶在里鄰小程式中輸入文本信息作為對話的開始。這些輸入可能包括問題、請求或者對話內容。編碼：輸入的文本經過編碼器處理，轉換為詞向量或者字元向量的形式，以便於神經網路的處理。在基於 Transformer 架構的Baichuan2-13B-Chat 模型中，編碼階段涉及多層的自注意力機制，用於捕捉輸入文本中的重要信息並構建上下文語境。編碼器將輸入文本的詞嵌入表示映射到一個高維的語義空間中，以便模型更好地理解語義信息和上下文關係。解碼：經過編碼後的文本信息被傳遞到解碼器模組，解碼器負責生成對應的回答或回響。解碼器使用了自回歸機制，逐步生成輸出文本的序列。在 Baichuan2-13B-Chat 模型中，解碼器也採用了 Transformer 架構，通過多層的注意力機制和前饋神經網路，逐步生成合理的文本回響。輸出：解碼器生成的文本序列被轉換為自然語言文本，並作為對用戶輸入的回響，輸出到里鄰小程式中。輸出文本應當具有邏輯性、語義準確性和流暢性，以達到用戶互動的預期目標。

套用場景

算法套用於里鄰小程式中的“問語鄰”AI 助手，其主要功能包括回答用戶關於業主百科、物業法規等方面的問題。業主百科回答：我們的算法模型通過學習和理解小區業主的常見問題，能夠準確回答關於業主百科的各類問題。這包括但不限於生活常識、小區規定、業主權益、公共設施等方面的信息。物業法規解讀：算法被設計用於解讀和傳達物業法規，以確保社區居民了解並遵守相應規定。這包括對小區規則制度、物業條例、物業相關法律法規等方面的解釋。

算法目的

問語鄰智慧型對話合成算法的目的意圖是為了提供用戶友好的智慧型對話互動體驗，解決用戶在業主百科、物業法規等方面的問題和需求。該算法用於提供便捷的信息獲取途徑，通過與“問語鄰”AI 助手進行對話，用戶可以輕鬆獲取關於業主百科、物業法規等方面的信息，無需繁瑣的搜尋或閱讀大量文檔。