商業智慧型實驗室

商業智慧型實驗室

百度商業智慧型實驗室，Business Intelligence Lab，簡稱BIL，2018年1月18日成立，隸屬於百度研究院九大實驗室之一。

實驗室聚焦於新興數據密集型套用的數據分析技術研發以及相關產業的研究，致力於為合作夥伴提供高效的數據分析工具和智慧的商業解決方案。實驗室特別關注基於百度在時空大數據上獨特的優勢開展基礎和落地研究。

基本介紹

  • 中文名：商業智慧型實驗室
  • 外文名：Business Intelligence Lab，BIL
  • 隸屬：百度研究院
  • 類型：技術研發部門
  • 實驗室主任：竇德景
  • 成立時間：2018年1月18日
機構簡介,項目經驗,智慧交通,城市大數據,城市量化分析,KDD CUP 2019,近期文章發表,

機構簡介

百度商業智慧型實驗室於2018年1月18日成立，研究方向包括：商業智慧型、人工智慧、數據挖掘、移動計算、 知識圖譜、小樣本學習、可視化，以及在智慧城市、智慧交通、智慧金融、生物製藥等方面的套用研究。百度商業智慧型實驗室於2018年1月18日成立，研究方向包括：商業智慧型、移動計算、城市大數據、智慧交通、知識圖譜、數據挖掘等。
2018年1月，美國羅格斯-新澤西州立大學羅格斯商學院管理科學與信息系統系正教授（終身教授）、院長講席教授熊輝擔任商業智慧型實驗室主任。
2020年7月，美國俄勒岡大學計算機和信息科學系正教授（終身教授），百度研究院科學家竇德景擔任商業智慧型實驗室主任。
實驗室研究員主要為來自中國科學技術大學、清華大學、新加坡國立大學、香港科技大學、西北工業大學、中國科學院大學的博士、碩士等。

項目經驗

智慧交通

百度商業智慧型實驗室主導發布了第一款產品級的多模態智慧型出行推薦引擎，率先提出了個性化和情景感知的智慧型推薦算法，該技術已經被套用在百度地圖的智行產品中。此外，實驗室還與北京交通研究院合作，進行“城市用地與出行規律挖掘”研究，針對多樣化的城市套用需求，構建了基於壓縮感知技術的多尺度城市用地劃分；同時，通過用戶的多模態出行數據，分析用戶移動行為規律，進而從用戶活動內容的角度，利用詞嵌入模型對城市功能區實現動態識別和劃分等。
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城市大數據

2018年10月24日，在雄安新區管委會召開的新聞工作會議上，百度商業智慧型實驗室發布了名為《管窺雄安之變，百度大數據見證歷史和未來》的大數據報告。該報告基於雄安新區不同類別興趣點（POI）數量的增減變化，以及百度的用戶畫像數據，通過人工智慧分析技術，從功能區變化、POI增減、常住人口和流動人口屬性變遷和用戶檢索數據分析等多個角度，綜合運用數據挖掘、用戶行為理解和文本分析等技術，對雄安新區的變化進行了量化解讀，較為全面地展現了雄安新區一年多來的變化，從而幫人們認識和發現一個發展中的雄安。
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2020年1月13日，在雄安市民服務中心舉辦的新聞發布會上，百度正式發布了《雄安嬗變-雄安新區2019年大數據報告》。《報告》從雄安新區生態環境改善、城市功能區和基礎設施升級改造、人口結構變遷、網路空間城市魅力提升等多個角度進行分析，為公眾展現雄安新區從以規劃為中心向以大規模開工建設為中心轉變所帶來的巨大變化。2019年的雄安大數據報告綜合運用了數據挖掘、自然語言理解和計算機視覺等技術，較為全面地對雄安新區的發展變化進行了量化的分析和解讀。
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2021年1月28日，在人民網演播廳面向全國網路直播的發布會上，百度正式發布了《未來之城 拔節生長——雄安新區2020年大數據報告》。《報告》從生態環境、基建成果、產業發展、人口畫像和網路形象等多個角度，基於動態人口密度、人口密度、出行目的、復工指數、遷徙規模指數、城內出行強度、人口吸引力、青年人口吸引力、POI等行業數據指標和優質數據資源，綜合運用數據挖掘、自然語言處理、計算機視覺、遙感衛星影像等技術，對雄安新區2020年的發展變化進行量化分析和解讀，全方位展現了雄安新區的最新面貌。
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城市量化分析

百度商業智慧型實驗室一直致力於智慧城市和智慧交通方面的技術研究和套用研究。2018年，實驗室與新華社《瞭望》周刊和瞭望智庫建立了戰略合作夥伴關係，聯合設立了“中國幸福城市實驗室”，致力為黨中央治國理致、為地方政府為人民謀幸福提供精準“測量”指標。
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“中國最具幸福感城市”調查推選活動由新華社瞭望周刊社所屬《瞭望東方周刊》與瞭望智庫共同主辦，自2007年至2020年已連續舉辦14年，全國超過10億人次參與調查。
作為該活動的數據戰略合作夥伴，百度商業智慧型實驗室創造性地設計了基於大數據的城市幸福感指標體系，該體系包括 9 個一級指標、上百個二級細分指標，可以多角度、全方位、量化地刻畫一個城市居民的幸福感體驗。
2018年11月26日，“2018中國最具幸福感城市”調查推選活動結果在廣州發布，成都、寧波、杭州等城市入選。該報告發布後受到逾百家媒體進行了相關報導，微博相關話題的閱讀量超過1.5億，湖南衛視天天向上專題報導，雙網收視第一。
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2019年，幸福感計算指數體系1.0正式升級為2.0版本。升級後的幸福感計算框架2.0，採用了包括用戶畫像、區域畫像、時空知識圖譜以及自然語言處理和圖像分析在內更多的技術手段，可以更加科學合理地刻畫一個城市居民的幸福感體驗。此次報告發布後受到各大主流媒體的報導，微博相關話題詞累計閱讀量超過1.9億，討論量超過1.7萬，登入微博話題詞熱搜榜；新華網、人民日報、中國日報等逾百家主流媒體紛紛報導並轉發。
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2020年，幸福感計算指數體系升級為9+X框架，除了9大指標體系，新增了X指數，用於覆蓋每年的時事熱點。2020年的X指數，是基於“新冠肺炎疫情”事件研發的“大數據抗疫指數” 。它是結合百度地圖遷徙大數據、城市出行強度、復工復產指數以及城市居民新冠疫情關注度、城市人均確診病例數等多個指標綜合計算得來的，從居民關切、病例傳播、復工復產和城市活躍度恢復情況等多個角度， 建立了基於新冠肺炎疫情的城市幸福感分析指數。
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在論壇上，百度CTO王海峰向廣大網民解讀了城市幸福感指數，向來自全國40餘個城市的管理者，介紹了百度運用人工智慧推動智慧城市建設的經驗成果。此次活動受到了“中國日報”、“人民網”、“新華社”等中央重點媒體多角度聚焦，各大主流媒體紛紛報導並轉發。

KDD CUP 2019

2019年4月，百度公司獲得了“KDD CUP 2019”的主辦權，KDD CUP素有全球數據挖掘領域“世界盃”之稱，是當前數據挖掘領域的國際賽事，2018年參賽隊伍曾達到4200餘支。
據悉，此次項目由熊輝教授牽頭主導，團隊歷時兩個月，經過3輪的申請、答辯，PK掉上百家競爭對手最終成功獲得主辦權。

近期文章發表

  1. Yaqing Wang, Quanming Yao, James T. Kwok. A Scalable, Adaptive and Sound Nonconvex Regularizer for Low-rank Matrix Learning,2021,The Web Conference(WWW)
  2. Yaqing Wang, James T. Kwok, Lionel M. Ni. Generalized Convolutional Sparse Coding with Unknown Noise,2020,IEEE Transactions on Image Processing(TIP)
  3. Yaqing Wang, Quanming Yao, James T. Kwok, Lionel M. Ni. Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning,2020,ACM Computing Surveys(CSUR)
  4. Runze Wang, Zhen-Hua Ling, Jingbo Zhou, Yu Hu.Tracking Interaction States for Multi-Turn Text-to-SQL Semantic Parsing,2021,AAAI
  5. Congxi Xiao, Jingbo Zhou, Jizhou Huang, Haoyi Xiong, An Zhuo, Ji Liu, Dejing Dou.C-Watcher: A Framework for Early Detection of High-Risk Neighborhoods Ahead of COVID-19 Outbreak,2021,AAAI
  6. Qiang Zhou, Jingjing Gu, Xinjiang Lu, Fuzheng Zhuang, Yanchao Zhao, Qiuhong Wang, and Xiao Zhang.Modeling Heterogeneous Relations across Multiple Modes for Potential Crowd Flow Prediction,2020,The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21)
  7. Haoran Xin, Xinjiang Lu, Tong Xu, Hao Liu, Jingjing Gu, Dejing Dou, and Hui Xiong.Out-of-Town Recommendation with Travel Intention Modeling,2020,The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21)
  8. Hao Liu, Qiyu Wu, Fuzhen Zhuang, Xinjiang Lu, Dejing Dou and Hui Xiong.Community-Aware Multi-Task Transportation Demand Prediction,2021,In Proceedings of the Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence, Virtual Conference
  9. Jindong Han, Hao Liu, Hengshu Zhu, Dejing Dou and Hui Xiong.Joint Air Quality and Weather Prediction Based on Multi-Adversarial Spatiotemporal Networks,In Proceedings of the Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence, Virtual Conference
  10. Lei Zhang, Runze Wang, Jingbo Zhou, Jingsong Yu, Zhenhua Ling, Hui Xiong.Joint Intent Detection and Entity Linking on Spatial Domain Queries,2020,Findings of EMNLP
  11. Dongjie Wang, Pengyang Wang, Jingbo Zhou, Leilei Sun, Bowen Du, Yanjie Fu.Defending Water Treatment Networks: Exploiting Spatio-temporal Effects for Cyber Attack Detection,2020,ICDM
  12. Jiatao Chen, Liang Zhang, Ke Cheng, Bo Jin, Xinjiang Lu, and Chao Che.Exploring Multi-level Mutual Information for Drug-target Interaction Prediction,2020,2020 International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)
  13. Bo Jin, Ke Cheng, Yue Qu, Liang Zhang, Keli Xiao, Xinjiang Lu, and Xiaopeng Wei.Fast Sparse Connectivity Network Adaption via Meta-Learning,2020,In 2020 IEEE 20th International Conference on Data Mining (ICDM)
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  15. Weijia Zhang, Hao Liu, Yanchi Liu, Jingbo Zhou, Tong Xu and Hui Xiong.Semi-Supervised City-Wide Parking Availability Prediction via Hierarchical Recurrent Graph Neural Network,2020, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
  16. Hao Liu, Jindong Han, Yanjie Fu, Jingbo Zhou, Xinjiang Lu and Hui Xiong.Multi-Modal Transportation Recommendation with Unified Route Representation Learning,In Proceedings of the VLDB Endowment, Copenhagen, Denmark, 2021
  17. Kaichen Zhang, Jingbo Zhou∗, Donglai Tao, Panagiotis Karras, Qing Li, Hui Xiong.Geodemographic Influence Maximization.2020.KDD
  18. Jingbo Zhou, Zhenwei Tang, Min Zhao, Xiang Ge, Fuzheng Zhuang，Meng Zhou, Liming Zou, Chenglei Yang, Hui Xiong. Intelligent Exploration for User Interface Modules of Mobile App with Collective Learning.KDD
  19. Tianyi Hao, Jingbo Zhou, Yunsheng Cheng, Longbo Huang，Haishan Wu.A Unified Framework for User Identification across Online and Offline Data,Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE 2020)

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