《商業分析全攻略:用數據分析解決商業問題》是2022年7月電子工業出版社出版圖書,作者是接地氣的陳老師。
基本介紹
- 中文名:商業分析全攻略
- 作者:接地氣的陳老師
- 出版社:電子工業出版社
- 出版時間:2022年7月
- 頁數:492 頁
- 定價:148 元
- 開本:16 開
- ISBN:9787121436451
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
商業分析有用嗎
當然有用,商業分析是行走職場、創業啟航的一項必備技能。作者結合自己多年的工作經驗,用生動的語言介紹如何用數據分析解決商業問題。
《商業分析全攻略:用數據分析解決商業問題(全彩)》的講解思路是層層遞進的,從簡單場景到複雜場景,從基礎的方法到複雜的方法。因此,無論讀者是否有數據分析基礎和經驗,都建議從頭開始閱讀,這樣可以一步步提升認知,更快地掌握商業分析的方法。
圖書目錄
第1篇概念篇:認識商業分析
第1章什麼是商業分析 / 2
1.1 商業分析的含義 / 2
1.1.1 商業分析是什麼 / 2
1.1.2 理解商業分析中的“分析” / 3
1.1.3 理解商業分析中的“商業” / 3
1.1.4 商業分析發展的歷程 / 7
1.2 商業分析的意義 / 8
1.3 數位化時代的商業分析 / 10
1.4 必須具備的商業分析能力 / 13
1.5 本書說明與使用指南 / 14
第2章商業分析的原動力:從追求商業成功開始 / 16
2.1 生活案例:“分析一下這樣做能不能成功 ” / 16
2.1.1 想要成功,從統一口徑做起 / 16
2.1.2 在成功之前,先釐清增長路徑 / 19
2.1.3 避免被欺騙,用數據識別商機 / 23
2.1.4 商業成功的秘訣:基於清晰的思考 / 25
2.1.5 以小見大,理解商業分析的基本做法 / 26
2.2 商業分析的基本功:理解商業模式 / 28
2.2.1 5 種基本的商業模式 / 28
2.2.2 常見的行業分類 / 31
2.2.3 企業內的部門架構 / 36
2.2.4 企業成本/ 收入的基本形態 / 40
第2篇基礎篇:全面認識現狀
第3章商業分析的起跑線:數據指標與指標體系 / 44
3.1 建立數據指標:商業分析的前提 / 44
3.2 提高數據質量:建立數據指標的關鍵 / 49
3.3 構建數據指標體系:全面觀察問題 / 53
3.4 兩種基本的指標邏輯模型 / 55
3.5 設立指標評價標準:從指標到結論 / 57
第4章商業分析的基礎方法:讀出數據背後的含義 / 59
4.1 基礎方法的作用 / 59
4.2 趨勢分析法:讀懂發展趨勢的含義/ 60
4.3 自然周期分析法:讀懂季節變化的含義 / 63
4.4 生命周期分析法:明白興衰交替的含義 / 66
4.5 主動行為分析法:明白行為數據的含義 / 69
4.6 基礎分析方法案例:解讀異常指標 / 72
第5章商業分析的初級方法:多指標、多維度開展分析 / 76
5.1 初級方法的作用 / 76
5.2 結構分析法:通過認識內部結構發現問題 / 77
5.3 分層分析法:通過區分高/ 中/ 低用戶群體發現問題 / 79
5.4 同期群分析法:通過與同期對照發現問題 / 83
5.5 ROI 分析法/ 比率分析法:通過綜合對比投入/ 產出發現問題 / 84
5.6 矩陣分析法:通過兩個維度矩陣發現問題 / 86
5.7 盈虧平衡分析法:通過盈虧走勢發現問題 / 89
5.8 對比分析法:通過樹立正確的對比標桿發現問題 / 92
5.9 多指標綜合評估法:通過綜合多角度做出判斷 / 95
5.10 初級方法案例:傳統零售行業的經營分析 / 99
第3篇進階篇:精準解決問題
第6章商業分析的中級目標:產品賣出去,庫存降下來 / 111
6.1 生活案例:“為什麼別人做就能成功,我一做就失敗 ” / 111
6.1.1 不懂銷售渠道:使出渾身解數,為什麼產品還是賣不出去 / 111
6.1.2 做好銷售渠道:創造收入的發動機 / 113
6.1.3 不懂產品供應:產品質量尚可,為什麼庫存積壓這么多 / 117
6.1.4 做好產品供應:穩定利潤的“護城河” / 118
6.1.5 網際網路行業獨特的供給形式:平台模式 / 122
6.2 銷售渠道分析:提高產出的關鍵 / 124
6.2.1 銷售渠道分析的基本思路 / 124
6.2.2 網際網路銷售渠道分析 / 128
6.2.3 實體店鋪銷售渠道分析 / 135
6.2.4 電話銷售渠道分析 / 141
6.2.5 業務員銷售渠道分析 / 146
6.2.6 渠道分析的核心難題:數據質量 / 151
6.3 供給端分析:保持供給和需求間的動態平衡 / 152
6.3.1 供給端分析的基本思路 / 152
6.3.2 實物產品供給分析 / 156
6.3.3 虛擬產品供給分析 / 159
6.3.4 平台服務供給分析 / 162
第7章商業分析的中級方法:構建分析體系,細緻解決問題 / 165
7.1 中級方法的作用 / 165
7.2 OSM 模型:從商業目標出發建立數據體系 / 166
7.3 數據監控體系:系統監控商業發展走勢 / 172
7.4 多維度診斷:確定商業問題源頭 / 179
7.5 策略評估:確定商業行動順序 / 185
7.6 標桿分析:快速積累商業成功的經驗 / 189
第4篇高階篇:深入洞察業務
第8章商業分析的高級目標:產品出爆款,行銷有成效 / 201
8.1 生活案例:行銷也大有學問 / 201
8.1.1 都是行銷活動,為什麼效果不一樣 / 201
8.1.2 增加收入的利器:行銷活動 / 202
8.1.3 看似相同的產品,為何用戶褒貶不一 / 206
8.1.4 保障收入的後盾:產品設計 / 207
8.1.5 網際網路行業的特點:產品就是商品 / 208
8.2 用戶分析:更好地認識用戶 / 211
8.2.1 用戶分析的基本思路 / 211
8.2.2 用戶分析的關鍵:採集用戶數據 / 213
8.2.3 認識用戶的三大模型之RFM 模型 / 217
8.2.4 認識用戶的三大模型之AARRR 模型 / 222
8.2.5 認識用戶的三大模型之AIDMA / AISAS 模型 / 228
8.2.6 用戶的生命周期消費與自然周期消費 / 230
8.2.7 用戶分層模型與VIP 用戶識別 / 232
8.2.8 用戶生命周期價值與用戶旅程分析 / 235
8.2.9 認識用戶的要點:行銷與數據緊密配合 / 238
8.3 產品分析:打造高質量產品 / 239
8.3.1 產品分析的基本思路 / 239
8.3.2 傳統企業的產品分析 / 241
8.3.3 網際網路企業的交易型產品分析 / 246
8.3.4 網際網路企業的內容型產品分析 / 250
8.4 行銷/ 運營分析:提升運營效率 / 254
8.4.1 行銷/ 運營分析的基本思路 / 254
8.4.2 新媒體運營分析 / 258
8.4.3 內容運營分析 / 263
8.4.4 用戶運營分析 / 266
8.4.5 活動運營分析 / 271
8.4.6 渠道運營分析 / 277
8.4.7 用戶增長運營分析 / 283
第9章商業分析的高級方法:從千頭萬緒中找出關鍵 / 289
9.1 高級方法的作用 / 289
9.2 自然增長率 / 290
9.3 單維度分析:從單維度檢驗業務假設 / 296
9.4 多維度分析:用MECE 方法處理多維度業務假設 / 299
9.5 數據測試分析:測試分析結論的正確性 / 308
9.6 因果關係分析:追溯問題源頭 / 315
9.7 指標異動的關鍵原因分析:從多種原因中鎖定關鍵原因 / 321
9.8 前瞻性分析:預判未來走勢,發現商機 / 329
第5篇基礎實踐篇:面對更複雜的商業問題
第10章商業分析在傳統企業中的綜合套用 / 350
10.1 典型問題:新品上市,該如何分析 / 350
10.2 整體思路:5 步做出完整的分析 / 350
10.3 第一步:理解商業背景 / 351
10.4 第二步:制訂分析計畫 / 354
10.5 第三步:推導分析結論 / 357
10.6 第四步:跟進執行效果 / 360
10.7 第五步:全局復盤總結 / 364
10.8 場景延展:換個行業,該怎么分析 / 366
10.9 小結:一個完整的商業分析流程 / 368
第11章商業分析在網際網路企業中的綜合套用 / 371
11.1 典型問題:用戶流失率高了,該如何分析 / 371
11.2 整體思路:從多角度分析問題 / 372
11.3 從內部數據角度分析 / 379
11.4 從行業、競品角度分析 / 383
11.5 從用戶態度角度分析 / 388
11.6 小結:商業分析的6 種基本工具 / 390
11.7 深思:缺少工具,無法做出深入的分析 / 394
第12章用商業分析指導決策 / 396
12.1 典型問題:如何提高銷售業績 / 396
12.2 整體思路:圍繞投入/ 產出做分析 / 397
12.3 用商業分析指導銷售 / 400
12.4 用商業分析指導運營 / 404
12.5 用商業分析指導促銷 / 407
12.6 小結:綜合型商業建議 / 408
第13章總結:理解商業分析的真實難處 / 411
13.1 典型問題:在真實場景里,商業分析的四大難點 / 411
13.2 整體思路:用數據說話,以數據服人 / 413
13.3 第一步:用MECE 法構建解題邏輯樹 / 418
13.4 第二步:用PEST 法分析外部因素 / 420
13.5 第三步:用邏輯樹法拆解內部因素 / 424
13.6 第四步:用數據測試驗證方案效果 / 427
13.7 第五步:基於分析結果,提出綜合性的應對策略 / 429
13.8 小結:最高級的分析技巧是體系化作戰 / 431
第6篇高階實踐篇:解決商業分析中的疑難雜症
第14章分清真實分析需求與偽分析需求 / 435
14.1 典型問題:“幫忙分析一下我的財務狀況吧。” / 435
14.2 整體思路:從名詞含義出發,步步為營 / 436
14.3 第一步:確認指標口徑 / 436
14.4 第二步:了解問題背景 / 438
14.5 第三步:區分真實需求與偽需求 / 439
14.6 第四步:樹立判斷標準 / 440
14.7 第五步:推導分析結論 / 441
14.8 小結:專業分析的工作應這樣做 / 443
第15章通過數據主動發現問題 / 446
15.1 典型問題:“看到這些數字,我很慌” / 446
15.2 整體思路:讀出數據含義,判斷數據走勢 / 447
15.3 解讀含義:從結合場景開始 / 448
15.4 深入解讀:建立分析假設 / 448
15.5 持續跟蹤:驗證分析假設 / 449
15.6 復盤總結:發現問題規律 / 451
15.7 小結:商業分析,這樣做到未卜先知 / 452
15.8 最後一個小問題:商業分析的最大痛點 / 455
第16章通過商業分析驅動業務 / 457
16.1 典型問題:“老師,我沒錢了,怎么辦 ” / 457
16.2 整體思路:分析原因,指導行動 / 458
16.3 總結原因:先看趨勢,再談個案 / 460
16.4 指導行動:追溯源頭,分類思考 / 461
16.5 小結:從分析到業務行動,需要突破四大陷阱 / 465
第17章總結:全面認識商業分析 / 467
17.1 商業分析適合解決的5 類問題 / 467
17.2 商業分析不能解決的4 類問題 / 473
17.3 將無解問題轉換為可解問題 / 475
17.4 商業分析方法的優點與缺點 / 478
作者簡介
接地氣的陳老師
具有12年經驗數據分析師,資深諮詢顧問,盈餘科技數據總監。曾服務網際網路,金融,零售,快消,耐用,家居,美容,保健品等15個行業,為企業打造線上線下融合數位化轉型方案,進行ERP流程改造,落地CDP、CRM、MA等數位化系統40次以上。有豐富的數位化實戰經驗,對數據分析、數據運營、精準行銷、數位化轉型等工作有豐富經驗和獨到見解。