呼吸氣中痕量生物標識物選擇性富集的新方法研究

《呼吸氣中痕量生物標識物選擇性富集的新方法研究》是依託四川大學，由劉勇擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：呼吸氣中痕量生物標識物選擇性富集的新方法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：劉勇
• 依託單位：四川大學

項目摘要

人體內很多疾病的早期出現都與呼吸氣中的痕量生物標識物有關，呼吸氣分析可用於非侵入式醫學診斷，可能為重大疾病的早期篩查提供一種潛在的有用方法。由於呼吸氣的成分複雜，如何有選擇性的萃取出與疾病相關的痕量生物標識物是目前呼吸氣富集技術的研究重點。而現有的呼吸氣富集方法，幾乎沒有一種方法能對呼吸氣中與疾病相關的痕量生物標識物（如酮類、醛類物質）具有優良的吸附選擇性及較高的吸附效率。基於此，我們首次提出，採用季銨氨氧基鹽改性後的碳納米管作為固相微萃取纖維的新型製備方法，並將該固相微萃取纖維用於選擇性富集呼吸氣中的痕量醛酮類生物標識物，實現對臨床病人（糖尿病人、乳腺癌病人等）呼吸氣中與疾病相關的醛酮類生物標識物的選擇性萃取。本項目研究成果可為更精確地檢測到呼吸氣中的痕量生物標識物提供新方法，有望使重大疾病在早期得到更精確的診斷，為患者贏得最佳治療時機。

結題摘要

人體內很多疾病的早期出現都與呼出氣中痕量生物標識物的變化有關，呼出氣分析可用於非侵入式醫學診斷，可能為重大疾病的早期篩查提供一種潛在的有用方法。由於呼出氣的成分複雜，如何有選擇性的萃取出與疾病相關的痕量生物標識物是目前呼出氣富集技術的研究重點。本項目研究了微波誘導電漿改性的碳納米管固相微萃取纖維的製備方法，原理，以及製備條件、所用材料的選擇和最佳化。並將自製纖維頭與商用固相微萃取纖維頭作比較，自製纖維頭的耐溫性和耐溶劑性能較好，不管是極性還是非極性物質，製得纖維都表現出優於商用固相微萃取纖維的吸附性能。研究了固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用技術用於糖尿病中生物標識物的測定，呼出氣酮體水平與空腹血糖、血酮體、尿酮體、HbA1c、甘油三酯、CRE、BUN顯著相關，呼出氣酮體靈敏度、特異度均較高。呼出氣丙酮檢測作為一項無創、便捷、快速的酮體檢測指標，為糖尿病酮症的診斷和病情監測提供了有價值的新依據。研究了固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用技術用於乳腺癌呼出氣診斷生物標識物的測定及篩選。通過統計分析，我們共篩選出7種乳腺癌潛在生物標識物，其中6種具有較高的診斷價值(AUC大於0.7)，有兩種標識物的AUC值均大於0.9，相應的靈敏度和特異度值也較高。研究了呼出氣線上富集氣相色譜快速檢測方法，對呼出氣採用了線上富集脈衝進樣的方法，能夠實現快速採樣進樣。