在支持向量機中,構造目標函式時可以選用合頁損失函式作為損失函式。合頁損失函式不僅要分類正確,而且確信度足夠高時損失才是0,也就是說,合頁損失函式對學習有更高的要求。
基本介紹
- 中文名:合頁損失函式
- 外文名:hinge loss function
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在支持向量機中,構造目標函式時可以選用合頁損失函式作為損失函式。合頁損失函式不僅要分類正確,而且確信度足夠高時損失才是0,也就是說,合頁損失函式對學習有更高的要求。
在支持向量機中,構造目標函式時可以選用合頁損失函式作為損失函式。合頁損失函式不僅要分類正確,而且確信度足夠高時損失才是0,也就是說,合頁損失函式對學習有更高的要求。合頁損失函式為:,下標“+”表示以下取正值的函式。...
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6.4合頁損失函式 6.5核技巧 6.6二分類問題與多分類問題 6.6.1一對一 6.6.2一對多 6.6.3多對多 6.7實例: 基於支持向量機實現葡萄酒分類 第7章集成學習 7.1偏差與方差 7.2Bagging及隨機森林 7.2.1Bagging 7.2.2隨機...