《可視媒體取證新技術研究》是依託中山大學，由駱偉祺擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：可視媒體取證新技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：駱偉祺
- 依託單位：中山大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
隨著各種媒體處理方法及其軟體的發展, 普通用戶都可很簡單地實現對媒體篡改且不留下視覺上痕跡。如今，眼見並不為實，媒體取證分析正面臨嚴峻挑戰。本項目將針對可視媒體（圖像與視頻）取證中的若干新技術進行深入探討，其主要創新點包括：1.目前大部分取證方法僅利用了圖像的低層視覺信息。項目擬通過人的簡單互動，充分結合圖像中高層視覺信息，以提高現有算法的檢測性能；2.無縫篡改在計算機視覺、圖形學中已研究多年，一些較成熟算法亦已添加到Photoshop新版本中，但相應的取證技術卻尚未見報導。項目將首次分析圖像/視頻的無縫篡改；3.現有重壓縮檢測技術無法判別經不同源編碼器轉換後的圖像/視頻，項目擬研究不同源編碼器的轉換檢測及參數估計；4.基於模式噪聲與顏色插值特徵的相機源識別算法有許多，但從反取證角度出發的研究報告且極少。項目擬提出一種圖像內容自適應的模式噪聲、顏色插值重嵌入策略，以混淆現有相機源識別算法。
結題摘要
如今，數字媒體（主要研究數字圖像及視頻）已經成為人們獲取及傳遞信息的最主要載體之一。然而，隨著各種媒體處理工具的迅速發展，篡改且不留下任何視覺上痕跡變得越來越容易，這將不可避免地對我們個人隱私、法律取證、科學發展乃至國家安全帶來一定的負面影響。數字媒體取證具有十分重要的研究及實際意義。本項目主要圍繞著媒體安全若干關鍵問題展開研究，主要研究成果包括了：1. 基於圖像殘差統計特徵的通用型取證分析；2. 圖像Inpainting 的篡改檢測技術; 3. 基於篡改機率圖融合機制的篡改定位 ；4. 基於JPEG圖像的取證與反取證技術；5. 自適應隱寫分析方法及在取證中的套用探討; 6. 數字音頻壓縮歷史分析; 7. 視頻原始碼率、幀率識別等。
