《叢流形學習及其在物體識別中的套用》是依託北京郵電大學，由李春光擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：叢流形學習及其在物體識別中的套用
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李春光
- 依託單位：北京郵電大學
- 批准號：61005004
- 申請代碼：F0605
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2011-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：7（萬元）
項目摘要
流形學習作為高維數據分析方面最活躍的研究方向，在機器學習、模式識別、機器視覺、信息檢索和數據挖掘等領域具有重要的理論意義和潛在套用價值。近年來，隨著對其本質的理解深入，其多方面缺陷被發現：單一流形的假設表達能力不足，需要數據良好採樣，缺乏典型的成功套用等。因此，本項目擬從理論和套用兩方面開展研究工作：(1)在理論方面，擬修改流形學習基本假設，使之能刻畫存在複雜內在幾何結構的高維數據集，並基於新的假設研究高維數據集上精細結構的無監督發掘理論；(2)在套用方面，針對具有多流形共存等複雜內蘊幾何結構的高維數據集，研究無監督和半監督學習算法及其在視覺物體識別等方面的套用等。概括起來，本課題擬在現有流形學習理論基礎上，修改數據集內蘊幾何的基本假設，研究面向多流形共存等存在複雜幾何結構的數據集的叢流形學習理論、算法及其在圖像物體識別中的套用，探索麵向存在複雜內蘊結構的高維數據的新的分析工具。
