反導任務規劃技術——基於案例推理

內容簡介

反導任務規劃是目前正在興起的一個研究領域，《反導任務規劃技術——基於案例推理》以反導作戰體系為研究對象，以反導任務規劃方案的制定為研究目標，以反導作戰理論、案例推理技術及其他相關人工智慧技術、最佳化方法等為理論基礎，研究基於案例推理的反導甩良辯任務規劃技術。《反導任務規劃技術——基於案例推理》分8章，分愚刪端別介紹反導作戰任務規劃基礎理論及研究現狀、案例推理技術、基於案例推理的反導任務規劃框架、反導作戰預案表示技術、反導作戰預案組織與索引技術、反導作戰預案檢索技術、反導作戰預案修正和評估技術以及基於案例推理的反導任務規劃系統設計與實現。

圖書目錄

前言

第1章緒論 1

1.1 反導作戰體系 1

1.1.1 反導預警探測裝備 2

1.1.2 反導指揮控制裝備 8

1.1.3 反導攔截打擊裝備 10

1.1.4 綜合保障系統 11

1.2 反導作戰過程 11

1.2.1 “兩段三層”反導作戰過程 11

1.2.2 末段高低兩求奔辣翻層協同反導作戰過程 13

1.3 反導任務規劃 15

1.3.1 反導任務規劃的相關概念 15

1.3.2 反導任務規劃流程 16

1.3.3 反導任務規劃的關鍵問題 18

1.3.4 反導任務規劃特點 19

1.3.5 作戰套用對於反導任務規劃系統的要求 20

1.4 任務規劃研究現狀 21

1.4.1 任務規劃的套用研究 22

1.4.2 任務規劃的理論研究 23

1.4.3 反導任務規劃研究現狀 24

1.4.4 研究現狀總結 25

第2章案例推理技術 26

2.1 CBR技術概述 26

2.1.1 CBR技術的起源與發展 26

2.1.2 CBR技術的套用情況 26

2.1.3 CBR技術的估夜奔熱基本思想 28

2.1.4 CBR技術的主要研究內容 28

2.2 案例表示技術 29

2.2.1 一階謂詞邏輯 30

2.2.2 產生式系統 30

2.2.3 語義網表灑提狼示法 31

2.2.4 框架系統 32

2.2.5 SysML表示方法 34

2.2.6 OWL本體表示方法 36

2.2.7 XML表示方法 40

2.3 案例相似性度量技術 42

2.3.1 確定型數值屬性相似性度量方法 42

2.3.2 區間型數值屬性相似性度量方法 43

2.3.3 模糊屬性相似性度量方法 44

2.3.4 文本屬性相似性度量方法 44

2.3.5 案例整體相似性度量方法 45

2.4 案例組織索引技術 45

2.4.1 案例聚類方法 46

2.4.2 B+樹熱歸索引方法 48

2.4.3 基於案例聚類的案例索引B+樹構建方法 50

2.5 案例檢索技術 52

2.5.1 基於k近鄰的案例索引B+樹檢索方法 53

2.5.2 基於機率支持向量機的檢索方法 56

2.6 案例修正技術 60

2.6.1 重用共異相似案例的修正技術 61

2.6.2 案例的評價技術 62

第3章基於案例推理的反導任務規劃框架 68

3.1 CBR方法的基礎分析 68

3.1.1 CBR方法的問題求解過程 68

3.1.2 CBR方法的優勢與不足 69

3.2 CBR套用於反導任務規劃領域的可行性分析 72

3.2.1 CBR原理與反導任務規劃的相似性 72

3.2.2 CBR方法對反謎民匪導任務規劃的適用性 72

3.2.3 反導任務規劃中CBR基礎假設的存在性 73

3.3 CBR的反導任務規劃實現框架設計 74

3.3.1 基於指控過程視角的CBR過程模型改進 74

3.3.2 實現框架的總體設計 76

3.3.3 實現框架具體環節/模組 77

3.4 本章小結 78

第4章反導作戰預案表示技術 79

4.1 基本概念 79

4.1.1 作戰方案與作戰預案 79

4.1.2 反導作戰預案的生成流程 80

4.2 反導作戰預案的要素 81

4.2.1 反導作戰目的 82

4.2.2 反導作戰對象 82

4.2.3 反導作戰實體 82

4.2.4 反導作戰任務 86

4.2.5 反導作戰行動 88

4.2.6 反導的其他條件和約束 89

4.3 基於案例觀點的反導作戰預案要素 89

4.4 反導作戰預案表示的基本要求 90

4.5 具有驗證環節的反導預案表示技術 92

4.5.1 預案表示技術流程 92

4.5.2 基於SysML的預案格式化建模 94

4.5.3 基於OWL DL的模型驗證 98

4.5.4 基於CBML的預案形式化表示 102

4.5.5 基於關係型資料庫的預案存儲 111

4.6 本章小結 113

第5章反導作戰預案組織與索引技術 114

5.1 基本概念 114

5.1.1 反導作戰預案相似度 114

5.1.2 關鍵屬性和屬性值裕度 115

5.2 反導作戰預案相似性度量方法 115

5.2.1 相似性度量方法的基本思路 115

5.2.2 預案局部相似性度量 116

5.2.3 預案全局相似性度量 118

5.2.4 反導作戰預案相似性度量方法對比實驗 119

5.3 反導作戰預案的聚類劃分方法 121

5.3.1 現有方法對反導作戰預案聚類的適應性 121

5.3.2 基於改進GRC和集成技術的作戰預案聚類算法 122

5.3.3 算法性能實驗與分析 124

5.4 反導作戰預案聚類標籤配準方法 127

5.4.1 預案聚類標籤配準問題 127

5.4.2 現有方法對作戰預案標籤配準的適應性 128

5.4.3 基於規劃模型的作戰預案聚類標籤配準算法 129

5.4.4 算法性能實驗與分析 131

5.5 反導作戰預案索引策略 134

5.5.1 現有方法對反導作戰預案索引的適應性 134

5.5.2 反導預案BCS-Tree索引構建流程 135

5.5.3 BCS-Tree索引中的預案區位碼 136

5.5.4 BCS-Tree索引中的預案 MBR 137

5.5.5 預案劃分基點選擇 138

5.5.6 基於雙基點的預案 MBR分割 139

5.5.7 索引策略性能分析 140

5.6 本章小結 143

第6章反導作戰預案檢索技術 144

6.1 反導作戰預案檢索及其要求 144

6.1.1 反導作戰預案檢索問題 144

6.1.2 現有方法對反導作戰預案檢索的適應性 144

6.2 基於BCS-Tree索引的反導作戰預案檢索 147

6.2.1 檢索區域判斷策略改進 147

6.2.2 基於BCS-Tree索引的檢索算法設計 149

6.2.3 性能分析與實例驗證 150

6.3 基於MPLS-SVM的反導作戰預案檢索 153

6.3.1 MPLS-SVM分類算法 153

6.3.2 基於MPLS-SVM的反導預案檢索流程 156

6.3.3 基於MPLS-SVM的類屬分類器構建 156

6.3.4 分類器機率結果合成 157

6.3.5 可行性分析和實例驗證 158

6.4 兩種方法性能對比試驗與分析 161

6.5 本章小結 161

第7章反導作戰預案修正和評估技術 163

7.1 反導任務規劃預案修正技術 163

7.1.1 反導作戰預案修正問題及要求 163

7.1.2 基於雙線規則學習的反導作戰預案修正技術 163

7.1.3 修正技術實例驗證與分析 166

7.2 反導作戰預案評估方法 168

7.2.1 反導作戰預案評估概述 168

7.2.2 反導作戰預案評估指標 168

7.2.3 評估方法選擇和度量依據設計 171

7.2.4 反導作戰預案評估模型 173

7.2.5 方法實例驗證與分析 176

7.3 本章小結 179

第8章基於案例推理的反導任務規劃系統設計與實現 180

8.1 系統總體設計 180

8.1.1 系統體系結構及運行流程 180

8.1.2 系統功能結構 181

8.2 資料庫設計 182

8.2.1 預案庫設計 182

8.2.2 基本資料庫 184

8.2.3 規則資料庫 186

8.3 系統公共類設計 187

8.3.1 資料庫操作公共類設計 188

8.3.2 預案操作公共類設計 188

8.3.3 其他公共類設計 189

8.4 程式檔案組織結構 189

8.5 人機界面設計 191

8.6 仿真實驗案例 195

8.6.1 空襲想定設定 195

8.6.2 防禦想定設定 196

8.6.3 其他約束情況設定 199

8.6.4 仿真運行參數設定 199

8.6.5 仿真運行結果 200

8.6.6 結果有效性分析 204

8.7 本章小結 205

參考文獻

附錄A資料庫操作公共類代碼

附錄B預案操作公共類代碼

附錄C其他公共類設計

彩圖

反導任務規劃技術——基於案例推理

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

熱門詞條