參與式感知與傳統部署式感知混合網路的激勵機制研究

《參與式感知與傳統部署式感知混合網路的激勵機制研究》是依託西安電子科技大學，由孫文擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：參與式感知與傳統部署式感知混合網路的激勵機制研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：孫文
• 依託單位：西安電子科技大學

中文摘要

隨著大氣污染日益嚴重，霧霾嚴重影響了人們的健康生活。目前，城市已部署的霧霾監測點數量少、密度低且成本較高。基於攜帶型感測器和智慧型手機的參與式感知能提供細顆粒度且覆蓋面廣的空氣信息，卻具有不穩定性。現有的研究方法均獨立地基於這兩種感知方式，忽略了空氣信息對位置和時間的高度依賴性，沒有考慮在已部署的監測點的基礎上激勵相關參與式感知用戶帶來的系統增益。本項目擬結合兩種感知方式的優點，研究參與式感知和傳統部署式感知相互協作的混合網路的激勵機制，以實現提供高精度穩定度和低成本的空氣品質監測的目標。具體研究內容包括：感測任務和信息源間的時間空間相關性、已有傳統部署式感知的前提下參與式感知用戶的信息增益建模、基於反向競價的激勵機制、以及系統性能的最佳化設計。最後，搭建混合網路平台，驗證所開發的理論模型和激勵策略。本項目的成功實施，可為未來空氣品質監測系統提供必要的理論參考，並為以後的混合系統的發展打下基礎

結題摘要

隨著大氣污染日益嚴重，霧霾嚴重影響了人們的健康生活。目前，城市已部署的霧霾監測點數量少、密度低且成本較高。基於攜帶型感測器和智慧型手機的參與式感知能提供細顆粒度且覆蓋面廣的空氣信息，卻具有不穩定性。現有的研究方法均獨立地基於這兩種感知方式，忽略了空氣信息對位置和時間的高度依賴性，沒有考慮在已部署的監測點的基礎上激勵相關參與式感知用戶帶來的系統增益。本項目擬結合兩種感知方式的優點，研究參與式感知和傳統部署式感知相互協作的混合網路的激勵機制，以實現提供高精度穩定度和低成本的空氣品質監測的目標。具體研究內容包括：感測任務和信息源間的時間空間相關性、已有傳統部署式感知的前提下參與式感知用戶的信息增益建模、基於反向競價的激勵機制、以及系統性能的最佳化設計。最後，搭建混合網路平台，驗證所開發的理論模型和激勵策略。本項目的成功實施，可為未來空氣品質監測系統提供必要的理論參考，並為以後的混合系統的發展打下基礎