《協同演化學習方法及其在數據挖掘中的套用》是依託北京交通大學，由黃厚寬擔任項目負責人的專項基金項目。
基本介紹
- 中文名：協同演化學習方法及其在數據挖掘中的套用
- 項目類別：專項基金項目
- 項目負責人：黃厚寬
- 依託單位：北京交通大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60443003
- 研究期限：2004-01-01 至 2005-12-31
- 申請代碼：F0605
- 支持經費：15（萬元）
項目摘要
當前關聯規則的挖掘算法存在著頻繁項集生成時的效率和最小支持度的選擇、生成的關聯規則的實用性和正確性等問題。我們將研究種群和個體水平兩種協同演化形式，設計和建立新的協同演化算法和模型，分析其性能，並套用於數據挖掘中。通過協同演化學習的多目標協同搜尋機制更好地處理數據項之間的相互關係，避免規則的概括性差、冗餘度高、實用性和適應性不強的問題；在演化學習過程中，利用不同種群當前解空間包含的不同性質的信息，
