北京金山雲網路技術有限公司

北京金山雲網路技術有限公司

北京金山雲網路技術有限公司(以下簡稱金山雲),是金山集團旗下雲計算企業,躋身於中國公有雲市場三甲。創立於2012年,在北京、上海、成都、廣州、香港和北美等全球各地設立數據中心及運營機構。由王育林擔任金山雲CEO。

截止到2018年1月29日,金山雲已完成D系列7.2億美元融資,估值達23.73億美元,是國內估值最高的獨立雲服務商。2019年10月21日,胡潤研究院發布《2019胡潤全球獨角獸榜》,金山雲排名第138位。

基本介紹

  • 公司名稱:北京金山雲網路技術有限公司
  • 外文名稱:Kingsoft Cloud
  • 總部地點:北京
  • 成立時間:2012年 
  • 經營範圍:雲網路服務
  • 公司類型:民營企業
  • 公司口號:全球高品質雲服務專家
金山雲品牌,雲計算的價值,金山雲大事記,融資情況,金山雲安全性,公司榮譽及資質認證,行業地位,合作夥伴,主要產品,1、計算,2、網路,3、資料庫,4、存儲與CDN,5、雲安全產品,6、人工智慧,7、大數據,8、區塊鏈,通用解決方案,行業解決方案,

金山雲品牌

金山雲LOGO

  

雲計算的價值

雲計算是現代科技中的重要創新。雲計算企業在行業領域的深耕,技術上的精進,業務上的專注,以及對客戶需求的洞察和服務,將會成為重構商業價值的基礎。在科技興國成為國家戰略大方向這一背景下,雲計算將發揮自身優勢,助力各行各業實現創新升級的基礎上,與各優秀企業攜手並進,共同推動國家科技進步。

金山雲大事記

2012年3月 金山雲公司成立
2012年5月 金山雲受邀參與北京市“祥雲工程”建設
2013年3月26日 金山雲存儲入選北京市四大雲計算項目
2013年8月13日 金山雲獲得A輪2000萬美元融資
2014年7月15日 金山雲首批通過工信部組織的可信雲服務認證,並榮獲“年度新進雲服務大獎”
2014年12月 金山雲承建的“高安全雲存儲北京市工程實驗室創新能力建設項目”通過驗收,成為我國雲存儲領域的標桿項目
2015年3月30日 金山雲獲得B輪6666萬美元融資
2015年7月 金山雲通過公安部信息系統安全等級保護第三級認證
2015年10月15日 金山雲中標北京電子政務雲採購項目,政務雲取得重大突破
2015年10月28日 金山雲與北大醫信戰略簽約,正式進軍醫療雲領域
2016年3月17日 第12屆TFC全球移動遊戲大會上,金山雲斬獲“年度最佳遊戲產業雲服務商金蘋果獎”
2016年5月6日 金山雲完成C輪系列融資1億美元,成雲計算行業首隻“獨角獸”
2016年8月25日 金山雲H.265編碼軟體在視頻編碼器大賽上榮膺“世界最強視頻編碼軟體”稱號
2016年9月28日 第13屆TFC全球泛遊戲大會上,金山雲斬獲“直播行業最佳服務商”
2016年10月25日 金山雲通過C-STAR最高級別雲安全國際認證
2016年12月10日 金山雲在2016年HTML5移動生態大會獲“年度最佳遊戲雲服務商獎”
2017年3月9日 金山雲正式加入全球“雲安全聯盟”(CSA),成為中國企業會員
2017年4月25日 金山雲與南開大學簽署戰略合作協定,共同開展公有雲研究並共建公有雲教學平台
2017年5月16日 金山雲與英特爾簽署戰略合作備忘錄,全面加碼人工智慧
2017年6月23日 金山雲發布人工智慧雲KAP (Kingsoft AI Propeller)
2017年7月25日 在2017可信雲大會上,金山視頻雲獲可信雲行業雲獎、金山雲對象存儲產品獲可信雲技術創新獎
2017年8月31日IDC發布雲安全評估報告,金山雲獲評安全等級最高雲服務商之一
2017年11月1日IDC發布“2017年中國公有雲服務市場半年度跟蹤報告”,金山雲位列中國雲計算三甲
2017年12月12日 金山雲完成D輪融資,金額為3億美元,金額為雲行業單輪融資最高
2018年1月29日 金山雲D系列再獲2.2億美元和2億美元融資,至此金山雲完成D系列總計7.2億美元融資,投後估值達到23.73億美元,成為國內估值最高的獨立雲服務商
2018年1月18日 金山雲榮獲“小米行銷年度行業最佳貢獻獎”、“2017年度中國網際網路最佳雲服務獎”
2018年2月8日 金山雲參與發起成立北京前沿國際人工智慧研究院
2018年3月21日 金山雲披露2017年財報數據,全年營收為13.33億元,同比增長81% ,AI全面商用帶動收入高速成長
2018年3月23日 在科技部火炬中心、中關村管委會、長城戰略諮詢及中關村銀行聯合主辦的“2017中國獨角獸企業發展報告”發布會中,金山雲位列雲服務企業第三
2018年4月 金山雲分別推出KIE技術和HCDN服務
2018年5月 金山雲CDN業務覆蓋全國,成為國內大範圍經營的CDN頂級服務商之一
2018年6月1日 金山雲推出基於Tesla V100的高端GPU雲伺服器,深度學習訓練與推理過程性能提升300%
2018年6月7日 金山雲發布區塊鏈遊戲全生態“Project--X”,實現了區塊鏈技術套用平台和遊戲全行業的聯動
2018年7月2日 金山雲與山東省日照市簽署戰略合作協定,總投資18億元共建智慧雲谷,全力推動日照市新舊動能轉換重大工程
2019年11月,金山軟體公布,考慮分拆金山雲上市,並於一家獲認可證券交易所獨立上市。
2019年11月15日,胡潤研究院發布《世茂海峽·2019三季度胡潤大中華區獨角獸指數》,金山雲以150億人民幣估值上榜。
2019年12月19日,金山雲表示,為適應5G時代的發展特性,金山視頻雲明確了“向上AI化”和“向下邊緣化”發展方向。

融資情況

2013年8月,金山雲宣布獲得2000萬美元的A輪投資
2015年3月,金山軟體發布公告宣布,金山雲已經完成新一輪6666萬美元融資。此輪融資包含兩個部分,分別是與金山軟體和IDG簽署B輪融資協定以及金山軟體和小米公司行使A系列優先股認股權證。交易完成後,金山軟體、小米公司和IDG將分別持有約52.3%、24.5%和3.98%的金山雲股份權益
2016年2月,金山雲宣布完成6000萬美元C輪融資,估值超過10億美元,成為雲服務創業領域首家“獨角獸”企業
2016年5月,金山雲完成C+輪融資近5000萬美元,公司估值超過11億美元
2017年12月,金山雲完成D輪3億美元融資,投後估值19億美元
2018年1月4日,金山雲宣布繼D輪3億美元融資後再獲2.2億美元融資,至此,金山雲D系列融資累計達5.2億美元,再創中國雲行業融資額新高。金山雲投後估值達21.2億美元。
2018年1月29日,金山雲宣布繼D系列兩次融資後,再次獲得2億美元融資。D系列融資總額達7.2億美元,公司投後估值達23.73億美元,刷新中國雲行業融資額和估值最高紀錄

金山雲安全性

當前,金山雲已經通過ISO 9001/27001、等級保護、可信雲、國際雲安全聯盟C-STAR等多項安全認證,也是擁有CSA STAR Tech IaaS/PaaS雙認證的雲廠商。
【金山雲安珀實驗室】
實驗室專注於安全技術的研究與探索,涉獵領域包括殭屍網路的探究、病毒木馬的分析、漏洞的利用與防禦技術、安全事件的跟蹤分析等。

公司榮譽及資質認證

  • 公安部信息安全等級保護三級評測
  • 國內首批通過工信部可信雲認證的雲服務商
  • ISO27001認證
  • ISO9001認證
  • ISO20000-1認證
  • CSA-STAR Tech IaaS/PaaS雙認證
  • 高科技新產品技術企業證書
  • 雲計算服務能力標準符合性證書--增強級

行業地位

IDC《中國公有雲市場數據追蹤報告》顯示:2016年,金山雲在中國公有雲IaaS市場占有率超過6%,較2015年下半年提升1.7個百分點。2015年、2016年金山雲收入同比增速達到251.6%、130%,金山雲增速連續兩年位列主流雲服務商首位。
賽迪顧問《2016-2017年中國IaaS市場研究年度報告》顯示:2016年,金山雲憑藉在視頻、遊戲、AI等垂直市場的強勁表現,以6.8%的市場份額,排名中國IaaS市場第三。
金山雲在2018年新年伊始,迎來了D系列7.2億美元融資,投後估值達23.73億美元,成為國內估值最高的獨立雲服務商。
2018年7月,由賽迪顧問發布的《2017-2018年中國雲計算市場研究年度報告》顯示,2017年,中國公有雲市場競爭格局雖然發生了一定的變化,但由於IaaS層需要大量前期投入,規模效應突出、企業先發優勢明顯,因此,阿里雲、騰訊雲、金山雲等較早進入行業的企業在份額上占有絕對優勢,仍舊位列中國公有雲市場前三,這三家頭部企業合計占據中國公有雲IaaS市場的份額持續提升至61.8%。

合作夥伴

  • 遊戲云:排名前100名的手遊公司有90%與金山雲開展了合作;
  • 視頻云:覆蓋90%的頭部直播及短視頻APP;
  • 醫療云:成功實踐國內大型三甲醫院的上雲項目;
  • 政務云:服務北京政務雲,並打造國內省級數據交換平台。

主要產品

1、計算

  • 雲伺服器:穩定、安全、處理能力可彈性伸縮的計算服務
  • GPU雲伺服器:科學計算、深度學習和圖形圖像渲染和GPU/FPGA加速計算服務
  • 彈性伸縮:根據用戶制定的策略自動調整雲計算資源
  • 容器:高可靠、高性能、高度可擴展的容器管理服務
  • 專屬云:滿足資源獨享、安全、合規需求的專屬虛擬化資源池

2、網路

  • 負載均衡:對多台雲伺服器進行流量分發的網路服務
  • 彈性IP:將地址從一個實例快速重新映射到另一個實例
  • 虛擬私有網路:構建完全邏輯隔離、可自主掌控的專有網路
  • NAT:讓VPC內的雲伺服器或物理機快速訪問網際網路
  • 專線:快速、安全連線雲端與本地數據中心的網路

3、資料庫

  • 關係型資料庫:即開即用、穩定可靠、可彈性伸縮的線上資料庫服務
  • 雲資料庫Redis:即開即用、穩定可靠的線上快取和鍵值存儲服務
  • 雲資料庫MongoDB:100%兼容MongoDB協定的文檔型NoSQL資料庫服務

4、存儲與CDN

  • 對象存儲KS3:為企業用戶提供的無限制、多備份、分散式的低成本存儲空間服務
  • 雲硬碟:為雲伺服器實例提供的塊級別數據存儲系統
  • CDN:跨運營商、跨地域全網覆蓋的網路加速服務

5、雲安全產品

  • 高防IP:在遭遇大流量DDoS攻擊的情況下將攻擊流量引至高防IP,確保源站穩定
  • 伺服器安全:針對伺服器及網站進行防護的安全產品
  • 漏洞掃描:針對伺服器及web服務進行漏洞掃描,發現高危漏洞並提供解決方法
  • 高級安全服務:結合用戶雲端使用場景提供定製化安全服務
  • Web套用防火牆:提供OWASP常見的Web威脅防護,保障用戶網站安全

6、人工智慧

  • 機器學習平台:KML(Kingsoft Machine Learning)是一個通用的機器學習平台,支持主流的機器學習算法
  • 深度學習平台:KDL(Kingsoft Deep Learning)是一個通用的深度學習平台,為用戶提供模型開發、模型訓練、模型部署等一站式深度學習服務
  • 圖像識別:圖像識別(Kingsoft Image Recognition),由頂級人工智慧研發團隊基於人工智慧深度學習算法傾力打造業內領先的一站式AI圖像安全服務,支持“鑒黃”、“暴恐”、“涉政”、“人臉識別”、“遊戲識別”等多種圖像智慧型識別服務
  • 知識圖譜:提供大規模數據存儲、檢索與複雜推理服務,以實體-關係-事件-屬性的形式展示數據以及數據背後的關聯

7、大數據

  • 統一大數據云平台:在主流Hadoop、Spark框架之上構建端到端的大數據開發閉環服務
  • 託管Hadoop:基於Hadoop、Spark等計算框架的集群託管服務
  • 大數據可視化:提供大數據分析與可視化服務

8、區塊鏈

  • 區塊鏈服務KBaaS:金山雲區塊鏈服務KBaaS,不僅向用戶提供基礎的“鏈”,還提供包括區塊鏈底層系統、SDK、瀏覽器、運維平台等配套工具產品及服務,從而實現遊戲+區塊鏈的套用落地

通用解決方案

  • 混合雲解決方案
    金山雲混合雲是為客戶提供公有雲+私有部署+專線網路為一體的行業解決方案
  • 容器解決方案
    幫助用戶快速搭建、部署自己的私有容器服務
  • 內容安全解決方案
    基於金山雲金睛智慧型識別技術及大量標註數據,高效精準識別視頻、圖片及文字等多媒體信息中的違規內容

行業解決方案

  • 金山遊戲雲
    金山遊戲雲解決方案,依託金山多年遊戲服務經驗,對遊戲行業深層服務的理解之上,結合高性能,高可用的雲服務基礎,建立完整的部署解決方案,打造的一套針對全遊戲業務場景的服務體系。
  • 金山視頻雲
    金山視頻雲提供完整的行業解決方案及視頻生態服務,H.264/H.265編碼、端到端的SDK、分散式轉碼、接入鑒權、DRM加密、多節點分發,直擊行業痛點,擺脫PaaS、IaaS運維,讓客戶專心生產內容。
  • 金山醫療雲
    金山雲基於“ABC”的核心理念(Algorithm算法、Big Data大數據、Cloud雲計算),憑藉頂級的雲資源、豐富的雲產品和優質的雲服務為用戶搭建全新的醫療雲體系架構,簡稱“1+4”一雲四端體系架構,即一個雲計算數據中心和面向管理者、大中型醫療機構、中小型醫療機構及居民等4類用戶的雲服務。
  • 金山政務雲
    金山政務雲提供雲主機、雲存儲、數據備份、大數據、套用交付、數據安全等一系列服務,雲平台滿足等保三級測評需求,滿足政府客戶系統入雲的要求。可實現政務雲快速搭建、等保三級測評達標、系統安全入雲的目標。
  • 金山金融雲
    金山金融雲解決方案,基於客戶業務系統的安全級別和其它特性,為客戶提供高品質雲服務,從而滿足客戶在信息安全和業務靈活性方面的需求。
  • 人工智慧雲KAP
    金山雲KAP(Kingsoft AI Propeller)人工智慧雲,提供了基於IaaS層的金山GPU雲KGC、PaaS層金山雲深度學習平台KDL、SaaS層金山雲智慧型大腦KBrain,提供各行業的多種組合型AI解決方案和服務,為人工智慧實際套用提供高效技術支撐,為企業AI業務發展加速
  • 金山雲金睛
    金山雲金睛基於人工智慧深度學習算法,藉助每日千萬級圖片庫訓練出精準AI算法模型,支持涉黃、涉恐、涉政、不良廣告等多種圖像智慧型識別服務,同時提供直播實時AI安全監管服務、短視頻AI安全審核解決方案。在技術實現上,以圖像識別領域為例,相比於業內採用的利用深度學習網路直接對圖像進行分類,金睛平台通過採用分級訓練儘可能過濾正常圖片,然後再進行分類,從而極大減少計算量,提高分類效率;此外,通過利用精細化標籤標註的形式,採取多子網複合複雜網路模型協調學習,解決對於多標籤重疊、細緻標籤以及自然圖片的問題。金睛平台分別支持200+暴恐類標籤識別和1000+敏感人物識別,鑒黃識別方面準確率超過99.9%。

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