北京深勢科技有限公司

北京深勢科技有限公司於2018年11月29日成立。法定代表人孫偉傑，公司致力於以“多尺度建模+機器學習+高性能計算”新範式解決微觀尺度工業設計難題。 以打造切實服務於藥企、材料商和科研機構的模擬研發平台為主要業務方向，以解放研發工作者的生產力為主要業務目標。

基本介紹

• 公司名稱：北京深勢科技有限公司
• 成立時間：2018年11月29日
• 法定代表人：孫偉傑
• 總部地點：北京市海淀區中關村大街18號B座9層909室76號

公司介紹

深勢科技具有科研與產業落地能力。公司的科研隊伍由物理建模、數值算法、機器學習、高性能計算，以及藥物和材料計算等多個領域構成。自研的新一代分子模擬算法在保持量子力學精度的基礎上，且對算力的需求與體系的原子數量呈線性依賴；結合高性能計算，能夠對數十億原子規模的體系進行量子力學精度的計算模擬。

公司文化

公司理念

深勢科技秉承科技向善理念，將知識轉化為工具、讓科技服務於生活。

公司願景

基於新一代分子模擬技術提出的藥物設計和材料設計解決方案融合跨尺度建模、高效採樣、高性能計算等尖端算法科技 ，解決藥物和材料設計領域的計算模擬難題，實現理論計算指導實驗、實驗高效反饋設計的全新研發範式。

公司產品

行業軟體

Hermite，“人工智慧+多尺度建模+高性能計算”新範式驅動的高效藥物設計平台。

平台功能覆蓋蛋白結構解析、靶點發現和確證、虛擬篩選、先導物最佳化、自由能微擾和藥代動力學預測等臨床前藥物設計的全部階段，提供一站式完整解決方案。

性能

Hermite 結合自研核心算法，在精度和效率上均實現重大突破。自研算法經過詳實論證，並通過同行評審以學術論文形式發表在國際高水平期刊上。計算模擬結果在多個標準數據集上通過驗證。多項基於人工智慧的模型給臨床前藥物設計帶來了全新方案；

互動

Hermite 各功能模組間具有良好的互動接口，幫助用戶在臨床前藥物設計全生命周期內流暢運轉；針對複雜場景定製全自動工作流，提供給用戶端對端的使用方式，極小化用戶的工作量； 搭載互動式分子渲染引擎，提供用戶友好的圖形互動界面、支持多平台部署；

調度

通過輕量化的網路雲端部署，幫助用戶進行有效多終端協同開發；支持包括超算集群、雲計算在內的多種計算資源彈性調度，充分發揮計算資源的最大價值。

藥物設計管線服務

深勢科技致力於第一性原理驅動的藥物發現，背靠微尺度工業設計平台，採用專用的算法實現靶標結構預測和動態最佳化、結合自由能預測等多個場景的精準模擬，助力驅動計算機輔助藥物設計到計算機導向藥物設計的轉變。

小分子藥物設計

深勢科技為小分子藥物的臨床前藥物研發提供從蛋白質結構預測-靶點預測-先導化合物發現-毒理藥理最佳化的一站式解決方案，能夠提供苗頭化合物虛擬篩選、先導化合物親和力和成藥性最佳化等多項服務，助力合作夥伴提高研發效率、降低研發成本。

苗頭化合物虛擬篩選

依賴分散式計算和機器學習方法，我們可實現對十億級規模分子庫的快速篩選。依賴專有算法，我們可實現對蛋白質動態結構的精準模擬和配體結合位點預測，賦能結合口袋柔性、別構位點、共價結合位點的探索。

先導化合物最佳化

我們背靠專有軟體平台，依賴於分子生成、自由能微擾、類藥性評估等工具，實現分子片段替換或生長、骨架躍遷、親和力最佳化、成藥性最佳化等多個場景，提供先導化合物的一站式多參數最佳化解決方案，從而進一步解放藥物化學工作者的生產力、大幅提高藥物研發效率。

多肽藥物設計

深勢科技提供了結合計算生物，人工智慧和高性能計算相結合的活性多肽篩選與設計的一站式服務。針對不同的靶點蛋白，提供熱點殘基的分析，從而可以定製化得產生全新的多肽序列資料庫，結合虛擬篩選技術高效地產生候選多肽序列；的服務還包括全新的多肽設計，針對已有的配體進行其序列的全新設計，或者生成全新的骨架進而對序列設計。多維度多肽性質分析及過濾服務可以根據候選多肽分子的二級結構，聚集程度，帶電性，溶解度等進行多維度的分析及過濾。與此同時，還提供分子動力學模擬服務，利用分子動力學模擬或自主研發的基於人工智慧的增強採樣方法。

抗體藥物設計

基於AI+物理建模的理念，深勢科技將深度學習深刻得融入了傳統的大分子設計技術當中，開發出了領先於全世界的一套基於結構的抗體設計方法，並且在針對特定抗原表面位的設計當中取得了前所未有的高親和性，同時可以針對抗原搜尋可能的高質量表面位。而基於結構的特性使得後續的通過計算來進行的最佳化變得更加有效可信。結合結構預測工具。

SCaaS科學計算即服務

SCaaS 意為科學計算即服務（Scientific Computing as a Servive） 。科學計算是指利用計算機再現、預測和發現客觀世界運動規律和演化特徵的全過程。隨著計算資源的高速發展、人工智慧科學計算領域，科學計算無論在適用場景還是套用範圍上都正在進入發展的快車道。

深勢科技DP-SCaaS模組，充分發揮了深勢團隊在雲端資源使用以及在科學軟體開發過程中積累的經驗，旨在為科學界用戶提供一站式彈性雲端算力+深度軟體定製的服務平台，將科學計算這一“舊時王謝堂前燕”，經DP-SCaaS模組後”飛入尋常百姓家“。

相較於傳統科學計算算力支撐平台--高性能計算機（HPC）、實驗室小型工作站以及自主使用雲端機器，DP-SCaaS模組具有以下特點：

	超算中心	自建工作站	自用雲端資源	DP-SCaaS
資金成本	低，按需付費	高，一次性投入高	低，按需付費	低，按需付費
時間成本	較低，軟體安裝布置後即可使用	高，學習門檻高	高，學習門檻高	低，開箱即用
維護成本	低，第三方運維	高，自行運維	低，軟體版本維護	低，第三方運維
技術要求	低，基本調度系統使用	高，軟硬體都要懂	高，了解雲端API	低，基本調度系統使用
資源多樣性	中，主流計算資源均有	低，一次性採購決定	高，雲端豐富的資源種類	高，雲端豐富的資源種類
資源數量	高，近乎海量	低，視採購規模	高，近乎海量	高，近乎海量
靈活性	中，擴容能力需要與管理員協商	低，升級、擴容均較為複雜	高，按需使用、彈性供應	高，按需使用、彈性供應
安全性	中，隔離性一般	中，視開發能力	中，視開發能力	高，專業安全策略

材料設計平台

材料研發傳統的實驗手段面臨著“炒菜”試錯的窘境，而過去的計算手段受限於算法效率，無法有效求解實際工業生產中面臨的複雜問題。深勢科技基於“多尺度物理模型+AI+高性能計算”新一代分子模擬平台，對合金材料、鋰電池材料、半導體材料、儲氫材料等新材料進行高效準確的性質計算與預測；材料性質預測包括相圖計算、光譜計算、力學性質預測、熱力學性質預測、動力學性質預測、界面性質預測、缺陷性質預測等。

基於新一代分子模擬方法的DP材料設計平台，目前已經初步實現了材料的結構搜尋、組分搜尋等解決方案，並將長期致力於新材料的理性設計。

所獲榮譽

2022年7月，入選2022年《財富》中國最具社會影響力的創業公司名單。