北京數見科技有限公司是一家中國的中間件廠商，公司秉持「連線一切數據、套用和設備」的使命，致力於成為「中國的世界級數據中間件廠商」。
DataPipeline 通過自主研發的一系列實時數據技術協助用戶構建以業務目標為導向的數據鏈路，實現企業級實時數據管理目標。產品支持廣泛的數據節點類型，按需快速定製、部署、執行數據任務，產品廣泛套用實時數據採集、數據訂閱與分發、多雲數據傳輸等場景。
DataPipeline 主要客戶是金融、通信、能源、零售及網際網路等業務水平與信息化水平較高的客戶。基於 DataPipeline 數據中間件產品構建的實時數據管理平台已經在包括中國石油、中國人壽、中國電信、民生銀行、吉利集團、法國威立雅、龍湖集團、星巴克等多家世界500強企業和國內多家銀行、保險、券商、製造等中國500強企業上線。
北京數見科技有限公司於2017年10月30日成立。法定代表人陳誠,公司經營範圍包括：技術推廣服務；軟體開發；數據處理；基礎軟體服務；套用軟體服務（不含醫用軟體）；批發、零售計算機、軟體及輔助設備、電子產品等。
基本介紹
- 公司名稱：北京數見科技有限公司
- 外文名：DataPipeline
- 所屬行業：數據中間件
- 成立時間：2017年10月30日
- 法定代表人：陳誠
- 總部地點：北京市海淀區上地東路35號
- 經營範圍：技術推廣；軟體開發；數據處理；基礎軟體服務；套用軟體服務；銷售計算機、軟體及輔助設備、電子產品。
- 公司性質：有限責任公司(台港澳法人獨資)
- 登記機關：北京市工商行政管理局（登記業務及檔案查詢在所在地工商分局辦理。）
- 公司使命：連線一切數據、套用和設備
- 公司願景：成為中國的世界級數據中間件廠商
公司簡介,產品介紹,發展歷程,公司團隊,行業覆蓋,服務客戶,重要榮譽,重要資質,公司文化,生態合作,投資機構,
公司簡介
北京數見科技有限公司作為一家專注於企業服務的數據領域獨立軟體提供商，針對數據中間件產品與實時數據解決方案市場，為業務發展水平與信息化管理水平較高的行業客戶提供產品服務。公司總部和研發中心位於北京市，在上海、南京、深圳設有研發分部和技術支持中心。數見科技秉持「連線一切數據、套用和設備」的使命，致力於「成為中國的世界級數據中間件廠商」，做對行業和社會可持續發展具價值的企業。
公司的核心團隊成員來自谷歌、Yelp、亞馬遜、IBM、甲骨文、中科院等國內外知名企業，擁有長期從事企業級軟體研發的經驗，其中專業技術人員占比約60%，擁有強大的面向企業用戶提供專業產品和服務的技術力量。
近年來，數見科技發展迅速，在產品研發、客戶拓展和融資方面都獲得了快速發展。截至2021年5月，公司已獲得來自金沙江創投、經緯中國、百度風投、峰瑞資本、清流資本總計四輪的投資，金額過億人民幣。數見科技堅持自主研發，實時數據融合產品在對於安全、穩定、性能都有著極高標準的金融行業紮根，廣泛套用於銀行、證券、保險等領域，並在其他各行業不斷開花結果。公司現已服務包括中國石油、中國民生銀行、吉利控股集團、中國人壽（海外）、威立雅、星巴克等在內的多家世界500強企業。
DataPipeline數見科技已與多家主流信創廠商完成產品適配最佳化，涵蓋晶片、作業系統、資料庫、大數據、雲計算等多個領域，兼容互認證產品包括華為鯤鵬920、海光、飛騰、兆芯、中科曙光H系列伺服器、銀河麒麟、統信UOS、華為GaussDB、騰訊雲TDSQL、巨杉SequoiaDB、TiDB、海量資料庫、HashData、星環TDH、東方金信、青雲等，滿足相關行業高性能、高可用、高穩定、高可控等的能力訴求，能夠有力支持重點領域信息化水平領先的用戶實現中間件安全可信。數見科技在專業領域已獲得中國信息通信研究院“數據集成工具基礎能力專項評測”、軟體能力成熟度集成模型三級認證（CMMI 3）、ISO9001 質量管理體系認證、智慧財產權管理體系認證等資質。同時，公司也憑藉過硬的實力，獲得了中國電子信息產業發展研究院《2021中國數位化轉型生態建設百佳案例》、CFS第十屆財經峰會“2021數位化轉型推動力獎”、亞太銀行數位化創新博覽會“數位化指數科技創新獎”、金猿榜“大數據產業創新服務產品”、DTCC中國資料庫技術大會 “2020 年技術卓越獎”等榮譽獎項。
北京數見科技有限公司
產品介紹
DataPipeline實時數據產品利用實時數據融合打破技術壁壘，讓客戶專注數據價值釋放。不僅支持數據遷移，套用數據集成，主數據管理，業務分析，ETL和數據質量等數據套用場景的數據獲取與集成，同時它還提供將實時數據載入到ODS或者數據倉庫中，幫助企業增強業務敏捷性和關鍵報表時效性的卓越能力。除了支撐傳統數據套用場景，DataPipeline實時數據融合還可以直接將數據分發到Apache Kafka，Hive及HDFS等大數據平台，支撐企業的事件驅動行銷、大數據分析及業務數據交換等各類場景。
DataPipeline實時數據融合通過多種實時數據技術，支持廣泛的數據節點類型，協助客戶構建以業務目標為導向的數據鏈路，按需快速定製、部署、執行數據任務，以支持從傳統數據處理到實時數據套用的各類場景，這包括：
• Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL等關係型資料庫管理系統（RDBMS）作為數據目的地，例如數據倉庫，ODS或跨套用集成等場景。
• Redis、MongoDB等NoSQL資料庫作為數據目的地，例如網際網路套用等需要快速疊代的場景。
• Hive或Kafka集群作為數據目的地，例如企業級大數據平台和企業級信息匯流排場景。
• TiDB、GaussDB、星環科技、巨杉資料庫等國產化資料庫作為目的地的數據遷移場景。
• 以上各類數據節點的雲版本。
使用全快準的數據作為算法輸入與決策依據
DataPipeline實時數據融合支持數十種主流資料庫作為數據節點，打破企業域內各類異構數據技術構成的藩籬，讓存儲在不同類型數據節點中的數據隨需可得；採用基於日誌的增量數據獲取技術（Log-based change data capture），為主數據管理、數據倉庫、大數據平台提供實時、準確的數據變化，從而使得客戶可以根據最新數據進行運營管理與決策制定；支持一對多數據分發，針對數據分發、外部數據管理等場景，確保整個企業使用的數據準確、可靠、一致。
• Oracle，通過特有增量數據採集代理讀取資料庫日誌獲取準確的增量數據，同時也支持LogMiner方式
• MySQL，通過Binlog方式獲取準確的增量數據。
• Microsoft SQL Server，支持CT與CDC兩種增量數據獲取模式。
• PostgreSQL，支持通過wal2json解析日誌獲取準確的增量數據。
• IBM DB2，支持通過集成IBM CDC Replication Engine for DB2解析日誌獲取準確的增量數據。
使用分層管理按需服務的配置型平台來提升IT敏捷開發效率
DataPipeline實時數據融合將數據節點註冊、數據鏈路配置、數據任務構建、系統資源分配等各個環節分層次、分租戶、分用戶進行解耦。一方面保證數據節點的安全性、穩定性、業務連續性，一方面為數據套用提供更多的自主性，使客戶可以將數據獲取的範圍、數據任務的生命周期、系統資源投入的多寡等許可權更多的交給實際使用數據的業務部門及套用開發人員。提升敏捷開發效率，實現多速IT，從而在業務需求變化時從容應對，達成數位化轉型目標。
• 節點管理，通過基本配置註冊實時數據融合相關的各類數據節點，通過限制配置限制數據任務執行過程中對數據節點的訪問，操作動作範圍及規則，通過策略配置指定語義映射、多節點降級順序等數據融合任務執行過程中需遵循的策略。
• 鏈路管理，以業務目標為導向，通過基本配置選擇數據鏈路的相關數據源與數據目的地，建立數據對象映射關係，通過限制配置和策略配置，指定在整個數據鏈路域內的傳輸速率上限、結構變化策略、一致性保障策略及預警、日誌、自動重啟等任務執行策略。
• 任務管理，在已配置完善的數據鏈路的邏輯框架下，通過基本配置，選擇數據鏈路、選擇資源分組、選擇任務執行方式，通過限制配置與策略配置對基於鏈路設定之下的各類限制與策略進行個性化配置。
• 資源管理，通過基本配置，註冊、發現系統資源，建立資源分組，通過限制配置限制數據任務執行過程中對系統資源的使用限制，通過策略配置指定任務執行過程中系統資源狀態變化與事件發生的應對策略與規則。
通過高容錯的分散式系統和卓越的性能來降低風險
無論是在不同系統間進行數據傳遞還是將不同系統的數據進行融合，業務連續性、穩定性及性能都至關重要，DataPipeline實時數據融合所有組件均支持高可用，融合引擎基於容器化分散式集群部署，支持動態擴縮容；在節點管理、鏈路管理、任務管理中均有各個層次穩定性相關策略配置。針對數據採集、訊息佇列及數據載入的各個組件都進行了一系列專門的性能最佳化，完全滿足客戶從數據遷移、數據交換到實時數據服務、實時數據分析的各類時間視窗要求和時效性要求。
• 支持容錯性策略配置，數據節點多節點降級策略、融合任務錯誤佇列策略、數據源結構變化策略、融合任務自動重啟策略。
• 在滿足推薦配置的性能測試中，數據採集速度可達近百兆每秒，在客戶實際生產環境中，日均處理數據10億行以上，單任務日處理數據量1T以上。
使用專業化商業套件來降低基礎平台研發成本
DataPipeline實時數據融合作為專業化商業套件，通過多年在各個行業的數據融合領域經驗積累，將各類專業數據融合技術以專業化產品的方式按照數據節點、數據鏈路、融合任務、系統資源四個邏輯概念，基本配置、限制配置、策略配置三個層次提供給用戶進行配置式構建，大大降低了企業搭建基礎平台的研發成本與運維成本，讓客戶能夠將時間精力與優質資源投入到數據價值釋放與商業價值實現上去。
• 數據工程師將精力集中在數據分析與數據價值挖掘，而不是數據鏈路的研發與融合任務的運維上。
• 企業級平台的建設周期從三到六個月減少為一周以內，財務成本由300萬+減少到30萬以內。
數據融合任務的研發交付時間從2周減少為5分鐘。
發展歷程
2016年DataPipeline數見科技推出國內首個企業級批流一體數據融合產品，同年獲峰瑞資本數百萬人民幣的天使輪融資。
2017年，DataPipeline企業級實時數據融合平台在世界500強客戶上線。同年，公司獲經緯創投A輪數千萬融資。
2018年，DataPipeline數見科技成功入選微軟加速器，企業創新力獲業界專家認可。DataPipeline數見科技上海分公司成立。產品在多個領域重點客戶成功上線。
2020年公司獲金沙江、百度風投、清流資本數千萬B+輪融資。公司與華為鯤鵬、麒麟軟體、百度雲等主流信創廠商完成適配及聯合方案，涵蓋晶片、作業系統、資料庫、大數據、雲計算領域。公司參與《中華人民共和國通信行業標準大數據訊息中間件技術要求與測試方法》標準編制。
2021年，DataPipeline實時數據融合平台V3.0里程碑版發布。產品通過中國信息通信研究院數據集成工具基礎能力專項評測。公司加入中國電子工業標準化技術協會信創工委會、中國信息通信研究院CCSA TC601大數據技術標準推進委員會。
公司團隊
陳誠
DataPipeline 創始人 & CEO
本科就讀於上海交通大學，美國密西根大學獲榮譽畢業，曾就職於美國 Google、Yelp 等國際知名公司，專注於大數據、計算機算法、軟體工程、網際網路產品等領域的研究，是大數據領域的實戰派專家。
陳肅
DataPipeline 合伙人 & CTO
中國科學院大學博士，十餘年技術開發和管理經驗，曾就職於中國移動研究院，擔任科研及實驗室項目負責人。善於通過各類開源軟體提升研發質量與效率，擁有 5 項發明專利。
陳雷
DataPipeline 合伙人 & CPO
曾任 IBM 大中華區認知物聯網實驗室服務部首席數據科學家、資深顧問經理。十年管理經驗，十五年數據科學領域與金融領域經驗。綜合交通大數據套用技術國家工程實驗室產業創新部主任，西安交通大學軟體學院大數據智慧型創新中心主任，中國電子學會區塊鏈專委會委員。
行業覆蓋
數見科技自成立以來，一直堅持技術驅動、深耕企業服務。數見科技在對於安全、穩定、性能都有著極高標準的金融行業紮根，廣泛套用於銀行、證券、保險等領域，並在其他各行業不斷開花結果。公司現已覆蓋金融、零售、能源、製造、地產、交通、醫療、網際網路等重點領域。
服務客戶
民生銀行、中國石油、山東城商行聯盟、中國人壽（海外）、財通證券、財通證券資管、吉致汽車金融、長城濱銀、尚誠消費金融、恆泰證券、吉利集團、星巴克、銷售易、玫琳凱、龍湖、上海悠星、叮噹快藥、MOKA、正保教育、邵逸夫醫院 、陽光城集團、百勝中國、貝發集團、威立雅、太平鳥、金風科技、風變科技、順如豐來、旭輝地產、遨森電商、雲南開放大學、萬緯物流、東方物探、台州市立醫院。
重要榮譽
2021年：
CFS第十屆財經峰會2021數位化轉型推動力獎
華鷹獎BDI數位化指數科技創新獎；
2020年：
金猿榜大數據產業創新服務產品；
深信服科技主辦IT 創新大賽決賽十強獎；
DTCC “2020 年技術卓越獎”；
2019 年：
金猿獎·大數據產業創新服務產品；
2019 全球明日之星 TOP100 企業；
2019中國新網際網路企業·創新網際網路企業TOP100；
2019 年度最佳創新產品獎；
2018 年：
成功入選微軟加速器；
重要資質
中國電子工業技術協會信息技術套用創新工作委員會會員單位
國家高新技術企業
中關村金種子企業
公司文化
公司使命：連線一切數據、套用和設備
公司願景：成為中國的世界級數據中間件廠商
公司文化：不忘初心，技術驅動，客戶第一，深挖本源，言出必果，無私分享
生態合作
截止2021年8月，DataPipeline已與華為雲、百度雲、微軟雲、AWS、星環科技、巨杉資料庫、PingCAP、HashData、麒麟軟體等產業上下游合作夥伴建立了生態合作關係。
投資機構
2016年，獲峰瑞資本數百萬人民幣的天使輪融資。
2017年，獲經緯創投A輪數千萬融資。
2019年，獲百度風投、經緯中國、清流資本數千萬B輪融資。
2020年，獲金沙江、百度風投、清流資本數千萬B+輪融資。
