《化學計量學中高維數據的統計學習方法》是依託中南大學，由許青松擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 項目名稱：化學計量學中高維數據的統計學習方法
- 批准號：10771217
- 項目類別：面上項目
- 申請代碼：A0402
- 項目負責人：許青松
- 負責人職稱：教授
- 依託單位：中南大學
- 研究期限：研究期限2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
本項目以化學計量學中的建立定量結構與活性關係模型為目的，對高維化學數據的統計學習的進行系統研究，其中特別是對多種中藥揮髮油的複雜體系中系列化合物的色譜保留指數等化學性質，某些藥物分子的生物活性與化學結構的關係進行詳細研究。發展基於子空間boosting學習方法， 研究在儘量不損失化學變數與化學性質相關的信息的條件下，消除數據中各子空間變數之間的重疊信息的方法，降低在學習過程中，模型過擬合風險；研究高維數據的多回響模型，發展塊變數回歸 與典型相關分析和相結合的統計學習方法； 研究用幾何拓撲方法來界定出模型預測域或適用區域，使得能把握模型對新樣本預測值的可靠性。 本項目將完成化學計量學的高維數據統計學習的系列方法，為化學工作者提供有效的數據建模方法，促進統計學習的理論和方法在定量結構與活性關係研究中的套用。
