《動態自適應協同進化的學習機制研究》是依託山東師範大學，由劉弘擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：動態自適應協同進化的學習機制研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：劉弘
- 依託單位：山東師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
進化計算是一類模擬生物進化過程與機制求解問題的自組織、自適應人工智慧技術。進化作為從生命現象中抽取的重要的自適應機制已經被普遍認識和廣泛套用。然而，現有的進化模型未能很好地反映這樣一個普遍存在的事實：生物進化複雜的自適應過程是一個動態的過程，一個系統中多個子系統局部相互作用的協同進化過程，是一個在環境生態系統中學習法則的過程。本研究擬通過對進化與學習相互影響的機理做深入分析，提出協同進化三個層次的學習：遺傳學習，個體學習，社團學習，並在已有協同進化及機器學習的研究基礎上，改進協同進化的學習機制，通過在算法中加入學習運算元，提高系統的自適應能力；依據環境的反饋信息，動態調整進化計算的適應度函式；採用基於適應值共享機制的小生境技術，提高學習的有效性。
結題摘要
進化計算是一種模擬生物進化過程與機制求解問題的自組織、自適應人工智慧技術。進化作為從生命現象中抽取的重要的自適應機制已經被普遍認識和廣泛套用。然而，現有的進化模型未能很好地反映這樣一個普遍存在的事實：生物進化複雜的自適應過程是一個動態的過程，一個系統中多個子系統局部相互作用的協同進化過程，是一個在環境生態系統中學習法則的過程。本研究通過對進化與學習相互影響的機理做深入分析，提出了協同進化三個層次的學習：遺傳學習，個體學習，社團學習，並在已有協同進化及機器學習的研究基礎上，改進了協同進化的學習機制，依據環境的反饋信息，動態地調整進化計算的適應度函式,提高了系統的自適應能力.在社團學習中，採用動態的小生境分類方法，提高了學習的有效性。本研究已發表論文43篇，其中，期刊論文34篇，國際會議論文9篇，SCI檢索4篇，EI檢索15篇。受理髮明專利申請3項，其中授權1項。完成了國家自然科學基金項目計畫任務書規定的任務。
