《動態綜合評價方法及套用》是2018年09月01日科學出版社出版的圖書，作者是張發明。
基本介紹
- 書名：動態綜合評價方法及套用
- 作者：張發明
- ISBN：9787030544490
- 頁數：180
- 定價：86.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2018年09月01日
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書第1章主要介紹了動態綜合評價的概念、動態綜合評價與動態多屬性決策、動態綜合評價的類型（模式）劃分、動態綜合評價理論方法綜述、本書的研究意義及主要內容、本書的研究方法與思路等。第2～10章分上、下兩篇。上篇第2～6章主要介紹了一些新的動態綜合評價方法，即基於增益水平激勵的動態綜合評價方法、基於雙激勵模型的動態綜合評價方法、改進的動態激勵綜合評價方法、基於TOWA運算元的動態綜合評價方法、動態群體評價方法及其拓展；下篇第7～10章主要介紹了一些新的動態綜合評價方法的套用，即融合SOM與K-means算法的企業動態信用評價方法及套用、TOPSIS-GRA法下的企業動態信用評價方法及套用、基於因子分析法的上市公司動態績效評價方法及套用、基於雙激勵模型的上市公司動態績效評價方法及套用。第11章主要介紹了一些動態綜合評價方法的結論與展望。
圖書目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 動態綜合評價的概念 1
1.2 動態綜合評價與動態多屬性決策 2
1.3 動態綜合評價的類型（模式）劃分 2
1.4 動態綜合評價理論方法綜述 4
1.5 本書的研究意義及主要內容 7
1.6 本書的研究方法與思路 7
參考文獻 8
上篇 動態綜合評價方法
第2章 基於增益水平激勵的動態綜合評價方法 13
2.1 問題描述 13
2.2 方法原理 14
2.3 套用實例 16
2.4 本章小結 19
參考文獻 19
第3章 基於雙激勵模型的動態綜合評價方法 20
3.1 問題描述 20
3.2 “顯性激勵”動態評價模型 21
3.3 “隱性激勵”動態評價模型 22
3.4 雙激勵動態評價模型 23
3.5 套用實例 26
3.6 本章小結 28
參考文獻 28
第4章 改進的動態激勵綜合評價方法 29
4.1 問題描述 30
4.2 映射權重判定算法 30
4.3 多指標值加速激勵算法 32
4.4 算法步驟 34
4.5 套用實例 35
4.6 本章小結 38
參考文獻 38
第5章 基於TOWA運算元的動態綜合評價方法 40
5.1 問題描述 41
5.2 預備知識 42
5.3 方法原理 42
5.4 套用實例 48
5.5 本章小結 50
參考文獻 51
第6章 動態群體評價方法及其拓展 53
6.1 基於關係網路的大規模互動式群體評價方法 53
6.2 基於交叉熵灰靶模型的大規模互動式群體評價方法 66
6.3 多粒度不確定語言信息下的多階段互動式群體評價方法 79
6.4 基於直覺模糊集的多階段互動式群體評價方法 98
6.5 大規模混合信息下的多階段互動式群體評價方法 109
6.6 本章小結 120
參考文獻 121
下篇 動態綜合評價方法的套用
第7章 融合SOM與K-means算法的企業動態信用評價方法及套用 127
7.1 信用評價時序立體數據表 128
7.2 基於E-TOPSIS的評價信息數據降維 129
7.3 基於SOM-K聚類的動態信用評價及分類 131
7.4 套用實例 133
7.5 本章小結 136
參考文獻 136
第8章 TOPSIS-GRA法下的企業動態信用評價方法及套用 138
8.1 預備知識 139
8.2 靜態信用評價 140
8.3 動態信用評價 142
8.4 實證分析 144
8.5 結果分析 148
8.6 本章小結 148
參考文獻 149
第9章 基於因子分析法的上市公司動態績效評價方法及套用 150
9.1 評價指標的選擇 152
9.2 基於因子分析法的動態綜合評價模型 152
9.3 實證研究 155
9.4 本章小結 164
參考文獻 165
第10章 基於雙激勵模型的上市公司動態績效評價方法及套用 167
10.1 評價指標的選擇 168
10.2 基於雙激勵的動態綜合評價模型 169
10.3 評價對象的選取 172
10.4 實證計算 172
10.5 結果分析 174
10.6 本章小結 175
參考文獻 175
第11章 結論與展望 177
11.1 研究結論 177
11.2 研究展望 179
第1章 緒論 1
1.1 動態綜合評價的概念 1
1.2 動態綜合評價與動態多屬性決策 2
1.3 動態綜合評價的類型（模式）劃分 2
1.4 動態綜合評價理論方法綜述 4
1.5 本書的研究意義及主要內容 7
1.6 本書的研究方法與思路 7
參考文獻 8
上篇 動態綜合評價方法
第2章 基於增益水平激勵的動態綜合評價方法 13
2.1 問題描述 13
2.2 方法原理 14
2.3 套用實例 16
2.4 本章小結 19
參考文獻 19
第3章 基於雙激勵模型的動態綜合評價方法 20
3.1 問題描述 20
3.2 “顯性激勵”動態評價模型 21
3.3 “隱性激勵”動態評價模型 22
3.4 雙激勵動態評價模型 23
3.5 套用實例 26
3.6 本章小結 28
參考文獻 28
第4章 改進的動態激勵綜合評價方法 29
4.1 問題描述 30
4.2 映射權重判定算法 30
4.3 多指標值加速激勵算法 32
4.4 算法步驟 34
4.5 套用實例 35
4.6 本章小結 38
參考文獻 38
第5章 基於TOWA運算元的動態綜合評價方法 40
5.1 問題描述 41
5.2 預備知識 42
5.3 方法原理 42
5.4 套用實例 48
5.5 本章小結 50
參考文獻 51
第6章 動態群體評價方法及其拓展 53
6.1 基於關係網路的大規模互動式群體評價方法 53
6.2 基於交叉熵灰靶模型的大規模互動式群體評價方法 66
6.3 多粒度不確定語言信息下的多階段互動式群體評價方法 79
6.4 基於直覺模糊集的多階段互動式群體評價方法 98
6.5 大規模混合信息下的多階段互動式群體評價方法 109
6.6 本章小結 120
參考文獻 121
下篇 動態綜合評價方法的套用
第7章 融合SOM與K-means算法的企業動態信用評價方法及套用 127
7.1 信用評價時序立體數據表 128
7.2 基於E-TOPSIS的評價信息數據降維 129
7.3 基於SOM-K聚類的動態信用評價及分類 131
7.4 套用實例 133
7.5 本章小結 136
參考文獻 136
第8章 TOPSIS-GRA法下的企業動態信用評價方法及套用 138
8.1 預備知識 139
8.2 靜態信用評價 140
8.3 動態信用評價 142
8.4 實證分析 144
8.5 結果分析 148
8.6 本章小結 148
參考文獻 149
第9章 基於因子分析法的上市公司動態績效評價方法及套用 150
9.1 評價指標的選擇 152
9.2 基於因子分析法的動態綜合評價模型 152
9.3 實證研究 155
9.4 本章小結 164
參考文獻 165
第10章 基於雙激勵模型的上市公司動態績效評價方法及套用 167
10.1 評價指標的選擇 168
10.2 基於雙激勵的動態綜合評價模型 169
10.3 評價對象的選取 172
10.4 實證計算 172
10.5 結果分析 174
10.6 本章小結 175
參考文獻 175
第11章 結論與展望 177
11.1 研究結論 177
11.2 研究展望 179
