基本介紹
- 中文名：劉驚雷
- 國籍：中國
- 畢業院校：天津大學
- 學位/學歷：博士
- 職業：煙臺大學計算機與控制工程學院教師
- 專業方向：計算機軟體與理論
- 職務：教師
個人簡介,研究興趣,主講課程,科研項目,教學獲獎,教研論文,學術報告,科研論文,
個人簡介
1970年出生於山西省臨猗縣；
1996.07—2000.01，在太原理工大學數學系工作；
2000.01—2001.09，在太原理工大學計算機系工作；
2001.09—至今，在煙臺大學計算機與控制工程學院工作。
研究興趣
[1].有窮模型論（一階邏輯FO與單目二階邏輯MSO在有窮結構上的表達能力與複雜度）。
[2].基於（超）圖模型的知識表示、推理與學習（如CP-nets圖模型，聯盟結構圖等）。
[3].矩陣（近似）分解方法及套用；（超）圖分解方法及套用。
[4].數據選擇（Data Selection），模型選擇（Model Selection），算法選擇（Algorithm Selection）。
主講課程
離散數學，數值分析，機器學習，極限編程，STL編程
科研項目
[3]. 煙臺大學博士科研啟動基金，代數圖論在數據科學中的套用研究（JS18B10），總經費：5萬元，2018.10至2020.10.
[2]. 國家自然科學基金面上項目，基於CP-nets的多Agent定性博弈（61572419），直接費用：61萬元，2016.01至2019.12.
[1]. 山東省自然科學基金面上項目，利用CP-nets實現多屬性定性決策（ZR2013FM011），總經費：8萬元， 2013.10至2016.10.
教學獲獎
[4]. 劉驚雷. 山東省優秀學位論文指導教師（軟體工程12級劉傑同學，CP-nets導出圖上的樹寬問題研究）, 2017.10.12
[3]. 劉驚雷. 煙臺大學首屆教學優秀教師，2007.10.
[2]. 劉驚雷. 煙臺大學計算機學院教學優秀教師 ，2005.12.
[1]. 劉驚雷. 煙臺大學優秀教學成果二等獎，2009.12.
教研論文
[3]. 劉驚雷. Visual C++實用教程, 電子工業出版社, 2005.
[2]. 劉驚雷, 張偉, 王立宏, 劉紅霞. 計算機實踐向理論的回歸. 計算機工程與科學, 2008,30(10): 72-77.
[1]. Liu Jinglei, Wang Lihong. Computational thinking in discrete mathematics. ETCS2010, IEEE Computer Society,Wuhan, China. 2010, March, Vol 1, 413-416.
學術報告
[09]. 報告人：劉驚雷；報告題目：列方程、解方程和驗證方程；報告時間：2020.01；報告地點：山東工商學院.
[08]. 報告人：劉驚雷；報告題目：大數據之以小博大；報告時間：2019.06；報告地點：太原理工大學.
[07]. 報告人：劉驚雷；報告題目：矩陣的表達、約束與最佳化；報告時間：2019.03；報告地點：煙臺大學.
[06]. 報告人：劉驚雷；報告題目：相由心生，境隨心轉；報告時間：2018.10；報告地點：山東工商學院.
[05]. 報告人：劉驚雷；報告題目：不積跬步無以至千里；報告時間：2018.09；報告地點：青島大學.
[04]. 報告人：劉驚雷；報告題目：AI不能空中樓閣；報告時間：2018.05；報告地點：西藏民族大學.
[03]. 報告人：劉驚雷；報告題目：矩陣分解的算法選擇；報告時間：2018.05；報告地點：鄭州輕工業學院.
[02]. 報告人：劉驚雷；報告題目：數據、模型與算法；報告時間：2018.03；報告地點：太原科技大學.
[01]. 報告人：劉驚雷；報告題目：知行合一；報告時間：2017.10；報告地點：山東工商學院.
科研論文
[31]. Zhao Min，Liu Jinglei*. Adaptive graph regularized low-rank matrix factorization with noise and outliers for clustering. IEEE Access, 2020, 8(9): 171851-171863.
[30]. Wang Zhongyuan，Liu Jinglei*. Multiple kernel subspace clustering based on consensus Hilbert space and second-order neighbors. IEEE Access, 2020, 8(7): 124633--124645.
[29]. 李叢叢, 劉驚雷*. 基於Prufer編碼的隨機圖模型生成算法. 陝西師範大學學報(自然科學版), 2020, 48(2): 43-51.
[28]. 劉 素, 劉驚雷*. 一種從偏好資料庫中學習CP-nets結構的並行算法. 鄭州大學學報(理學版), 2020, 52(2): 71-76.
[27]. 王中元, 劉驚雷*. 低秩分塊矩陣的核近似. 智慧型系統學報, 2019, 14(6): 1209-1216.
[26]. 趙 敏, 劉驚雷*. 半監督偏好學習算法. 模式識別與人工智慧, 2019, 32(10): 909-916.
[25]. Liu Su, Liu Jinglei*. CP-nets structure learning based on mRMCR principle.IEEE Access, 2019, 7(1): 121482-121492.
[24]. 劉 素, 劉驚雷*. 基於特徵選擇的CP-nets結構學習.南京大學學報(自然科學), 2019, 55(1): 14-28.
[23]. 楊美姣, 劉驚雷*. 基於Nyström方法的偏好特徵提取.計算機套用,2018, 38(9): 2515-2522.
[22]. 王 博, 劉驚雷*. 布爾Game的核求解算法.計算機研究與發展,2018, 55(8): 1735-1750.
[21]. 劉驚雷, 廖士中. CP-nets學習的複雜度.計算機科學,2018, 45(6): 211-215.
[20]. 尚傳啟, 劉驚雷*. 圖聯盟結構核的求解算法.計算機科學與探索,2018, 12(5): 804-819.
[19]. 楊美姣, 劉驚雷*. 基於Nyström採樣和凸NMF的偏好聚類.計算機科學,2018, 45(1): 55-61.
[18]. 辛冠琳, 劉驚雷*. 基於精確P值計算學習無環CP-nets.南京大學學報(自然科學), 2017, 53(3): 450-461.
[17]. 雷恆鑫, 劉驚雷*. 基於行列聯合選擇矩陣分解的偏好特徵提取. 模式識別與人工智慧, 2017, 30(3): 279-288.
[16]. 雷恆鑫, 劉驚雷*. 利用CUR矩陣分解提高特徵選擇與矩陣恢復能力. 計算機套用, 2017, 37(3): 640-646.
[15]. 辛冠琳, 劉驚雷*. 從偏好資料庫中挖掘Ceteris Paribus偏好. 計算機套用, 2016, 36(8): 2092-2098.
[14]. Xin Guanlin, Liu Jinglei*. Exact dominance querying algorithm on CP-nets. International Journal of Database Theory and Application, 2016, 9(5): 21-36. (EI Compendex).
[13]. Liu Jie, Liu Jinglei*. The treewidth of induced graphs of conditional preference networks is small. Information, 2016, 7(1): 5:1-5:13. (EI Compendex).
[12]. 辛冠琳, 劉驚雷*. 基於G方檢驗的CP-nets學習. 南京大學學報(自然科學), 2015, 51(4): 781-795.
[11]. 徐廣斌, 劉驚雷*. 帶有聯盟個數約束的最優聯盟結構生成. 南京大學學報(自然科學), 2015, 51(4): 749-761.
[10]. Liu Jinglei, Liao Shizhong. Expressive efficiency of two kinds of specific CP-nets. Information Sciences, 2015, 295(2):379-394. 2014 Impact Factor: 4.038, 5-Year Impact Factor: 4.221.
[9]. 劉驚雷, 廖士中. CP-nets上的正則化路徑查詢. 模式識別與人工智慧, 2014, 27(7): 591-598.
[8]. 劉驚雷, 廖士中, 張偉. CP-nets的完備性及一致性研究. 軟體學報, 2012, 23(6): 1531-1541.
[7]. 劉驚雷, 張偉, 童向榮, 張振榮. 一種O(2.983)時間複雜度的最優聯盟結構生成算法. 軟體學報, 2011, 22(5): 938-950.
[6]. 劉驚雷. CP-nets及其表達能力研究, 自動化學報. 2011, 37(3): 290-302.
[5]. 劉驚雷, 華臻, 武栓虎. 基於約束半環的CP-nets占優查詢算法. 電子學報, 2011, 39(8): 1932-1936.
[4]. 劉驚雷, 張偉, 劉兆偉, 孫雪姣. 聯盟結構圖的性質及套用. 計算機研究與發展, 2011, 48(4): 602-609.
[3]. 劉驚雷, 劉兆偉, 孫雪姣, 武栓虎. CP-nets的代數表示及其模型求取算法. 模式識別與人工智慧, 2011, 24(6): 725-732.
[2]. Liu Jinglei, Zhang Wei. An Ω(2.81) lower bound algorithm for optimal coalition structure. Journal of Information and Computational Science, 2010.7(2): 415-421.
[1]. 劉驚雷, 張偉, 王玲玲. 聯盟結構圖的代數性質及套用. 模式識別與人工智慧, 2009, 22(6): 841-847.
