劉飛(華南理工大學軟體學院教授):學歷,教學經歷,工作經歷,社會兼職,研究方向,獲

劉飛(華南理工大學軟體學院教授)

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劉飛，工學博士（PhD），自然科學博士（Dr.rer.nat.），教授，博士生導師。2006年11月畢業於哈爾濱工業大學控制科學與工程專業。2006年12月至2017年3月在哈爾濱工業大學控制與仿真中心工作。2009年2月至2012年3月在德國布蘭登堡工業大學計算機系學習和工作。2015年7月至2016年5月作為JSPS學者在日本山口大學計算機系進行合作研究。長期從事機器學習、人工智慧、建模與仿真、Petri網等方向的研究工作，承擔過國家自然科學基金、德國教育與研究部基金等多項科研項目，發表論文50多篇.

基本介紹

中文名：劉飛
國籍：中國
畢業院校：哈爾濱工業大學
職業：教師
工作單位：華南理工大學軟體學院

學歷,教學經歷,工作經歷,社會兼職,研究方向,獲獎情況,科研項目,發表文章,

學歷

1997年9月至2001年7月哈爾濱工業大學自動化測試與控制系本科

2001年9月至2004年5月哈爾濱工業大學控制科學與工程系碩士

2003年3月至2006年11月哈爾濱工業大學控制科學與工程系博士

2009年2月至2012年1月德國布蘭登堡州工業大學計算機系博士

教學經歷

本科生課程：高級語言程式設計（C++）本科生第一學年

研究生課程：自然語言處理與文本挖掘研究生第一學年

工作經歷

2006年12月 - 2017年3月，哈爾濱工業大學控制與仿真中心講師、副教授

2009年2月 - 2012年2月，德國科特布斯布蘭登堡工業大學計算機系研究人員

2015年7月 - 2016年5月，日本山口大學計算機系 JSPS訪問學者

2017年4月 - 2019年9月，華南理工大學軟體學院副教授

2019年9月至今，華南理工大學軟體學院教授

社會兼職

國家自然科學基金評議人

IEEE會員

中國計算機學會會員

中國系統仿真學會會員

International Workshop on Biological Processes & Petri Nets Program Committee (since 2013)

多個國際期刊和會議審稿人

研究方向

機器學習,強化學習

人工智慧

建模與仿真

Petri網與形式化方法

獲獎情況

日本JSPS學者，日本學術振興會，2015年1月

科研項目

1、國家重點研發計畫，項目名稱：“精準公共法律服務支撐技術與裝備研究”，課題名稱：法律援助律師服務質量評價模型與智慧型推薦技術。課題編號：2018YFC0830904，2018 年07 月至2021 年06 月（子課題負責人）

2、國家自然科學基金面上項目，（負責人）“面向全細胞模型的多形式建模與仿真方法研究”（批准號：61873094 ），2019年1月—2022年12月

3、國家自然科學基金面上項目，（負責人）“基於有色Petri 網的系統生物學多尺度建模與仿真理論、方法和實現” （批准號：61273226），2013年1月—2016年12月

4、德國聯邦教育與研究部（BMBF）基金，（主要參加人員）“MoPS – Modelling Pain Switches”（批准號：0315449H），2009年2月—2012年2月

發表文章

[1] F Liu, M Heiner and D Gilbert: Fuzzy Petri nets for modelling of uncertain biological systems; Briefings in Bioinformatics, 2020, 21(1): 198-210 (JCR，IF: 9.101)

[2] Fei Liu*, Monika Heiner, David Gilbert. Coloured Petri nets for multilevel, multiscale, and multidimensional modelling of biological systems. Briefings in Bioinformatics. 2019, 20(3): 877-886 (JCR，IF: 9.101)

[3] Fei Liu*, Wujie Sun, Monika Heiner, David Gilbert. Hybrid modelling of biological systems using fuzzy continuous Petri nets. 22(1): 438-450. (JCR，IF: 9.101)

[4] Mostafa Herajy#, Fei Liu#, Monika Heiner. Efficient Modelling of Yeast Cell Cycles Based on Multisite Phosphorylation Using Coloured Hybrid Petri Nets with Marking-dependent Arc Weights. Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. 2018, 27: 191-212.

[5] Haizhi Yang; Tengyun Wang; Xiaoli Tang; Han Yu; Fei Liu*; Hengjie Song*. Dynamically Optimizing Display Advertising Profits under Diverse Budget Settings. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Online on 05 May 2021