劉紅軍，男，1981年8月出生，黑龍江省友誼縣人。博士、教授、博士生導師。“泰山學者攀登計畫”團隊學術骨幹，玉米生殖發育與遺傳改良團隊成員。
基本介紹
- 中文名：劉紅軍
- 國籍：中國
- 出生地：黑龍江省友誼縣
- 出生日期：1981年8月
- 學位/學歷：博士
教育經歷,研究方向,科研項目,發明專利,發表論文,
教育經歷
2005年和2008年在東北農業大學獲得學士和碩士學位；
2013年在四川農業大學獲得作物遺傳育種博士學位。
2008年7月-2009年9月在中國農業科學院作物科學研究所（國家玉米產業技術體系首席辦公室）工作；
2009年9月-2013年7月於四川農業大學玉米研究所攻讀玉米分子遺傳博士學位，期間2010年9月-2012年9月，2013年7月-2013年12月受國家留學基金委和四川農業大學資助在美國愛荷華州立大學Thomas Lübberstedt教授課題組從事玉米分子遺傳研究；
2014年1月-2016年9月在中國科學院上海生命科學研究院植物生理生態研究所巫永睿研究員課題組從事博士後研究工作；
2016年9月到山東農業大學生命科學學院工作，加入作物生物學國家重點實驗室作物發育分子生物學研究團隊。
在PNAS, BMC genomics, Frontiers in plant science等雜誌發表SCI文章17篇，同時擔任TAG，Plant Physiology, BMC genomics, BMC plant biology, Frontiers in plant science等雜誌審稿專家。
研究方向
玉米是我國重要的糧食、飼料和經濟作物，是國家重要的戰略保障物資。世界級種業巨頭公司（先鋒及孟山都）其核心的產業鏈即為玉米商業育種。近年來，高溫、乾旱、肥料過量施用和霧霾等一系列惡劣環境因子為玉米高產提出了嚴峻的考驗，如何培育出高產優質多抗的玉米新品種成為基礎科研領域和育種家的研究熱點和難點。本實驗室重點圍繞玉米生殖發育過程中，感知外界環境所形成的一系列表型變化，結合正向遺傳學和反向遺傳學手段，篩選和構建一系列突變體和遺傳作圖群體，利用分子生物學、生物化學、組學和遺傳統計模型，解析玉米生殖發育過程中關鍵基因的表達作用模式和遺傳網路調控機制。主要包括：
（1）玉米生殖發育突變體篩選和克隆。利用正向和反向遺傳學，在B73、W22、黃早四等骨幹自交系背景上構建和篩選EMS、Mu類突變體，結合經典基因克隆技術圖位克隆候選基因，解析玉米生殖發育過程中關鍵基因的遺傳調控網路和作用機制；
（2）玉米基因組結構變異。利用高通量的測序技術和多組學數據，分析玉米生殖發育過程中關鍵基因的結構變異，解析玉米商業育種過程中人工選擇壓力下的分子生物學功能；
（3）玉米雜種優勢機理及分子標記輔助育種（MAS）探索和開發。構建雜種優勢機理探索的遺傳群體，結合本課題組現有的遺傳定位群體和連鎖關聯群體，解析玉米雜種優勢形成過程中的遺傳作用模式和分子生物學功能；開發關鍵基因的功能標記，進行分子標記輔助育種和全基因組選擇育種探索。
科研項目
1. 山東農業大學人才引進啟動資金：玉米籽粒分子生物學（72127），2016-2021，項目主持人；
2. 山東省自然科學基金面上項目：玉米褐色葉中脈突變體基因家族調控網路和品質性狀遺傳改良 （ZR2017MC017），2017-2020，項目主持人；
3. 國家自然科學基金面上項目：玉米醇溶蛋白基因染色體重排和拷貝數變化的遺傳解析（31771799）， 2018-2021，項目主持人；
4. 山東農業大學雙一流建設優勢創新團隊：玉米突變體庫構建與重要農藝性狀基因鑑定及套用（564043），2017-2020，主要參加人。
發明專利
1. 一種新型的轉基因專用莖尖分生組織培養皿，2013，中國，ZL 2013 2 0295177.X (第4位)；
2. 功能連鎖標記0707-1及其在玉米種質改良中的套用，2016，中國，申請號：201610133152.8（第2位）
發表論文
1. Liu H, Ma L, Yang X, Zuo T, Zhang L, Zeng X, Peng H, Pan G, Wu Y, Shen Y: Integrative analyses of DNA methylation, mRNA, and small RNA during dedifferentiation of maize embryo. BMC plant biology 2017, 17(1):105.
2. Liu H, Zhang L, Wang J, Li C, Zeng X, Xie S, Zhang Y, Liu S, Hu S, Michael L, Thomas L, Zhao G: Quantitative trait locus analysis for 1 deep-sowing germination ability in the maize IBM Syn10 DH population. Frontiers in plant science 2017, 8:813.
3. Liu H, Shi J, Sun C, Gong H, Fan X, Qiu F, Huang X, Feng Q, Zheng X, Yuan N, Li C, Zhang Z, Deng Y, Wang J, Pan G, Han B, Lai J, and Wu Y*. Gene duplication confers enhanced expression of 27-kDa γ-zein for endosperm modification in quality protein maize. PNAS 2016, 10.1073.1601352113
4. Liu H, Yang X, Liao X, Zuo T, Qin C, Cao S, Dong L, Zhou H, and Zhang Y, Liu S et al: Genome-wide comparative analysis of digital gene expression tag profiles during maize ear development. Genomics 2015, 106(1):52-60
5. Liu H, Niu Y, Gonzalez-Portilla PJ, Zhou H, Wang L, Zuo T, Qin C, Tai S, Jansen C, Shen Y et al: An ultra-high-density map as a community resource for discerning the genetic basis of quantitative traits in maize. BMC genomics 2015, 16(1):1078.
6. Liu H, Zhou H, Wu Y, Li X, Zhao J, Zuo T, Zhang X, Zhang Y, Liu S, Shen Y et al: The Impact of Genetic Relationship and Linkage Disequilibrium on Genomic Selection. PloS one 2015, 10(7):e0132379.
7. Liu H, Qin C, Chen Z, Zuo T, Yang X, Zhou H, Xu M, Cao S, Shen Y, Lin H et al: Identification of miRNAs and their target genes in developing maize ears by combined small RNA and degradome sequencing. BMC genomics 2014, 15:25.
8. Jansen C, Zhang Y, Liu H, Gonzalez-Portilla PJ, Lauter N, Kumar B, Trucillo-Silva I, Martin JP, Lee M, Simcox K et al: Genetic and agronomic assessment of cob traits in corn under low and normal nitrogen management conditions. Theoretical and applied genetics, 2015, 128(7):1231-1242.(Co-first author).
9. Liu S, Zheng J, Pierre M, Ren J, Hu Y, He C, Liu H, Fu J, Frank F. W, Christopher T, Wang G: Unbiased K-mer Analyses Reveal Marked Changes in Copy Number of Highly Repetitive Sequences During Maize Domestication and Improvement. Scientific reports 2017, 7:42444
10. Ignacio T S, Michael L, Thomas L, Pedro J. G. P, Liu H, Jason D B, Jeff S, Juan P. S. M, Kanwarpal S. D: Mapping of QTL for N-metabolism related traits in a maize testcross population grown in the field under low and high nitrogen conditions. Theoretical and applied genetics 2017, 130(7):1453-1466
11. Yin F, Qin C, Gao J, Liu M, Luo X, Zhang W, Liu H, Liao X, Shen Y, Mao L et al: Genome-wide identification and analysis of drought-responsive genes and microRNAs in tobacco. IJMS 2015, 16(3):5714-5740.
12. Qin C, Yu C, Shen Y, Fang X, Chen L, Min J, Cheng J, Zhao S, Xu M, Luo Y, Liu H, et al. Zhang Z: Whole-genome sequencing of cultivated and wild peppers provides insights into Capsicum domestication and specialization. PNAS 2014, 111(14):5135-5140.
13. Ding H, Qin C, Luo X, Li L, Chen Z, Liu H, Gao J, Lin H, Shen Y, Zhao M et al: Heterosis in early maize ear inflorescence development: a genome-wide transcription analysis for two maize inbred lines and their hybrid. IJMS 2014, 15(8):13892-13915.
14. Chen Y, Liu H, Ali F, Scott MP, Ji Q, Frei UK, Lubberstedt T: Genetic and physical fine mapping of the novel brown midrib gene bm6 in maize (Zea mays L.) to a 180 kb region on chromosome 2. Theoretical and applied genetics, 2012, 125(6):1223-1235.
15. Wu Y, Ursula K. F, Liu H, Gerald D.L.F, Huang K, Wei Y, Thomas L: Combining genomic selection and doubled haploid technology increases efficiency of maize breeding, Book charpter: RECENT DEVELOPMENTS IN BIOTECHNOLOGY, 2014 Studium Press LLC, USA. Book Charpter
