劉成(中國地質大學副教授)

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劉成,湖南嶽陽人,博士,碩士生導師。主要從事城市地理過程的時空模擬(元胞自動機和多智慧型體模型),城市地理過程的時空分析,機器學習在城市中的套用(例如城市規劃,城市更新等)。主講遙感概論(雙語教學),榮獲中國地質大學(武漢)本科教學質量評價優秀獎(排名全校前10%),擔任《Urban Studies》、《Geoforum》、《Environment and Planning A: Economy and Space》、《Housing Studies》等SSCI期刊審稿人。

教育背景,代表論文,科研課題,

教育背景

2011/01--2015/06 奧克蘭大學(紐西蘭),地理系,博拳棗士
2007/09--2010/07 中國犁估屑烏地質大學(武漢),土地資源管理系,碩士
2003/09--2007/07 中國艱仔探地質大學(武漢),土地資源管理系,本科
劉成

代表論文

(1)Liu, C., & O’Sullivan, D. (2016). An abstract model of gentrification as a spatially contagious succession process. Computers, Environment and Urban Systems, 59, 1-10. (SSCI)
(2)Liu, C., O’Sullivan, D., & Perry, G. L. W. (2018). The rent gap revisited: Gentrification in Point Chevalier, Auckland. Urban Geography, 39(9), 1300-1325. (SSCI)
(3)Liu, C., Deng, Y., Song, W., Wu, Q., & Gong, J. (2019). A comparison of the approaches for gentrification identification. Cities, Online first. (SSCI)
(4)Liu, C., Deng, Y., Song, W., Gong, J., & Zeng, J. (2021). Rethinking the geography of gentrification: From a scale perspective. Geoforum, 118, 23-29. (SSCI)
(5)Yang, J., Gong, J., Tang, W., & Liu, C. (2020). Patch-based cellular automata model of urban growth simulation: Integrating feedback between quantitative composition and spatial configuration. Computers, Environment and Urban Systems, 79. doi:https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2019.101402 (SSCI)

科研課題

(1)國家自然科學基金青年科學基金項目,41801166,基於街景與計算機視覺方法的城市建築更新自動識槳剃拳元別研究,2019/01-2021/12(主持);
(2)中央高校基本科研業務費區域引導計畫,2019/01-2019/12(主持);
(3)中央高校基本科研業務費專項資金項目,CUGW170813,城市更新計算機自動識別,2017/01-2019/12(主持);
(4)中國地質大學(武漢)公共管理學院青年發展基金項鞏炒榜目,基於街景碑戲拔與計算機視覺算法的城市更新自動識別,2017/05-2020/05(主持);
(紙她悼5)國家自然科學基金面上項目,42071254,中心城市國土空間演化的社會生態風險識別與適應性治理,2021/01-2024/12(參與)。

科研課題

(1)國家自然科學基金青年科學基金項目,41801166,基於街景與計算機視覺方法的城市建築更新自動識別研究,2019/01-2021/12(主持);
(2)中央高校基本科研業務費區域引導計畫,2019/01-2019/12(主持);
(3)中央高校基本科研業務費專項資金項目,CUGW170813,城市更新計算機自動識別,2017/01-2019/12(主持);
(4)中國地質大學(武漢)公共管理學院青年發展基金項目,基於街景與計算機視覺算法的城市更新自動識別,2017/05-2020/05(主持);
(5)國家自然科學基金面上項目,42071254,中心城市國土空間演化的社會生態風險識別與適應性治理,2021/01-2024/12(參與)。

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