《創新求索錄:第二集(精裝版)》是2018年9月人民郵電出版社出版的圖書,作者是李國傑。
基本介紹
- 中文名:創新求索錄:第二集(精裝版)
- 作者:李國傑
- ISBN:9787115482419
- 頁數:569頁
- 定價:116元
- 出版社:人民郵電出版社
- 出版時間:2018年9月
- 裝幀:精裝
- 開本:16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書匯集了李國傑院士2008—2017年在《人民日報》《中國科學院院刊》等報刊上發表的文章和重要會議上的報告,反映了作者參與中國工程院、中國科學院和中共中央網路安全和信息化領導小組辦公室戰略諮詢課題的成果。內容包括建設科技強國的路徑選擇,數字經濟的本質特徵,雲計算、大數據和人工智慧等新一代信息技術的發展趨勢,發展自主可控基礎軟硬體的策略,以及關於人才引進與培養的評議等。既有巨觀的戰略視野和較詳細的數據支撐,又有自主創新的經驗總結,頗接地氣。不僅適合大學生、研究生和科技人員閱讀,還適合當做幹部培訓的參考書。
圖書目錄
第 1 章 發展戰略篇 1
建設信息科技強國的路徑思考/ 3
對創新驅動戰略頂層設計的建議/ 9
從信息技術的發展態勢看新經濟/ 12
數字經濟引領創新發展/ 23
對“十三五”信息技術產業規劃的幾點建議/ 28
對我國科技成果轉化的幾點意見/ 35
新經濟、新技術和新人才/ 37
成績要肯定, 問題要講透/ 45
科技體制改革 關鍵是制度設計/ 49
普惠泛在信息網路(U-ICT)體系/ 51
從DARPA 的成功中能學習到什麼/ 61
研究所如何做戰略研究和戰略規劃/ 63
漫談信息領域科研的目標與效率/ 71
第 2 章 技術趨勢篇 77
21 世紀上半葉信息科學技術展望/ 79
信息科學技術的長期發展趨勢和我國的戰略取向/ 90
改變信息科學技術的研究方向/ 99
新一代信息技術發展新趨勢/ 103
從幾件奇聞趣事談新一代信息科技/ 105
中國計算機技術與產業發展歷程與展望/ 126
關於網路計算的幾點思考/ 139
節能優先——信息系統設計思想的大轉變/ 147
加強計算機系統研究的一些考慮/ 154
對通信與計算機技術融合的初淺認識/ 159
儘快制定數字進位規範/ 164
第3 章 自主可控篇 165
關於我國關鍵信息技術設備發展戰略的幾點意見/ 167
對發展自主可控基礎軟硬體的再認識/ 175
以軍帶民,發展自主可控的信息化核心技術和產業/ 184
努力打造自主可控的基礎軟硬體產業鏈/ 194
打一場計算機產業的翻身仗/ 201
我國發展計算機技術面臨的三大挑戰/ 204
切實加強前瞻性研究/ 209
技術研究與企業創新/ 219
第4 章 新興產業篇 223
“網際網路+”——新業態,新動力/ 225
戰略性新興產業與轉變經濟發展方式/ 235
潛心掌握核心技術,發展高端信息產業/ 246
“選對了”+“做對了”才能跨越發展/ 249
未來網路創新的若干思考/ 257
對北京市發展戰略性新興產業的幾點建議/ 266
第5 章 雲計算篇 271
“十三五”的信息化工作如何開局/ 273
套用為先, 統籌規劃——關於雲計算發展策略的建議/ 276
關於雲計算發展路徑的思考/ 288
雲計算發展趨勢和對廣東省委的建議/ 294
信息化是“五化”的歸宿目標/ 303
第6 章 大數據篇 305
大數據的研究現狀與科學思考/ 307
數據科學與認知科學/ 322
對大數據的再認識/ 327
從認識論的角度思考大數據研究/ 337
大數據時代的國家治理/ 343
政府數據開放與共享/ 351
關於城市大數據建設與管理的建議/ 366
對發展智慧城市大數據的幾點建議/ 370
第7 章 人工智慧篇 373
人工智慧的昨天、今天與明天/ 375
重視大數據與人工智慧的基本理論和基礎設施/ 386
關於智慧型製造與工業大數據的巨觀戰略思考/ 391
關於建立智慧型城市知識中心的構想/ 399
“生態文明”是建設智慧型城市的綱領性原則/ 407
第8 章 人才培養篇 413
漫談研究生的學習與科研/ 415
科技評價漫談/ 426
學術道德漫談/ 431
腳踏實地,不慕虛榮/ 436
認清國情、使命和責任/ 441
創新型工程科技人才的培養/ 453
信息科技的交叉與集成研究/ 465
對高端人才引進的幾點看法/ 471
如何建立一流歸國人才特區/ 477
重視學術引領和技術傳承——回顧中科院計算所風雨60 年/ 482
深切懷念夏培肅老師/ 486
第9 章 人生經歷篇 491
敘舊論今話短長——回味306 專家組和智慧型中心的早期活動/ 493
國有疑難可問誰——記北京大學1962 級校友李國傑/ 503
悠悠歲月的啟迪/ 510
不拘一格育人才/ 513
第 10 章 主編評語篇 517
人工智慧到哪兒了/ 519
未來網際網路向何處去/ 520
深度學習和類腦計算/ 522
計算機學科的建設與變革/ 524
大膽探索,問題導向/ 526
為發展開源軟體做出更大貢獻/ 528
人工智慧路漫漫/ 530
網路科學:21 世紀的元科學/ 532
“網路空間安全”學科建設任重道遠/ 534
計算的力量/ 536
走出排名管理的誤區/ 538
大學工程教育的目標究竟是什麼/ 540
成為優秀學者需要陶冶心靈/ 542
科學技術融合與學科發展/ 544
關於“打造頂尖計算機學院”的思考/ 546
量子計算探路艱難,前途光明/ 548
重視技術積累,營造科研傳統/ 550
為構建協作共贏的雲計算環境而努力/ 552
人工智慧研究既要“頂天”又要“立地”/ 554
區塊鏈技術的未來/ 556
關注人工智慧研究的科技倫理/ 558
改變“頭重腳輕”的學科現狀/ 560
發展高端智慧型技術和產業/ 562
著力提高人工智慧系統的通用性和自適應性/ 564
讓高性能計算機開花“結果”/ 566
人工智慧的三大悖論/ 568