《前饋神經網路的泛化理論及其在工程圖識別中的套用》是依託清華大學，由夏紹瑋擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：前饋神經網路的泛化理論及其在工程圖識別中的套用
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：夏紹瑋
- 項目類別：面上項目
- 批准號：69375003
- 申請代碼：F0605
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1994-01-01 至 1996-12-31
- 支持經費：6.5（萬元）
項目摘要
用Level-Set方法研究水波演化成功；建立模擬大面積波浪場的高階近似拋物緩坡方程；將水滾模型和多資助破碎模型引入緩坡方程的隨機波模型中，建立新的隨機波數學模型；以Boussinesq方程為基礎，用三階緊緻差分格式開發了適用於複雜地形的波浪折射、繞射模型；對波流共同作用下水流垂直結構進行了理論和實驗研究；提出全水深的流速分布模型；建立了波浪破碎的沿岩流數學模型，並進行了實驗驗證；基於上述成果建立了考慮波浪因素的水質模型和生態水動力學模型。通過本項基礎研究得出主要結論。1、波浪和潮流共同作用下岩排污口在波注破碎區內，污染物將沿岩漂移。2、研究緩坡近岩海域污染物的輸移擴散規律，波浪是一個重要動力因素。
