利用引力梯度不變數處理GOCE衛星數據的理論與方法

利用引力梯度不變數處理GOCE衛星數據的理論與方法

《利用引力梯度不變數處理GOCE衛星數據的理論與方法》是依託中國科學院大學,由於錦海擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:利用引力梯度不變數處理GOCE衛星數據的理論與方法
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:於錦海
  • 依託單位:中國科學院大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

項目是使用引力梯度不變數去處理GOCE數據,主要內容涉及:1.完整建立引力梯度不變數理論,即:在衛星軌道上給出擾動位的相應邊界條件,其形式可表達為二階經嚮導數條件,由此能方便地利用GOCE梯度觀測數據去恢復地球引力位係數。2.對建立的不變數理論作全面的精度分析和數值模擬試驗,以保證建立的理論適應GOCE觀測精度的要求。3.建立以邊值問題為主線的解算引力位係數的方法,具體涉及到軌道面上引力梯度的值到軌道平均球面上的歸算、以及球諧調和分析等,使用邊值問題的優點在於引力位係數是分離的,從而避免了大型方程組的求解。4.研製完成能自動讀入GOCE數據、基於不變數理論解算、輸出地球引力位係數的軟體,最終提供獨立的GOCE重力場模型的軟體系統。由於GOCE衛星數據預計將於2010年5月能發布,而引力梯度不變數方法是全新的處理GOCE數據的方法,所以期待著在GOCE數據處理上有較大的突破。

結題摘要

項目能夠按照研究計畫進行實施,完成了項目開始設計的研究工作。總體來說,以引力梯度不變數為基礎,建立起了整套的處理GOCE引力梯度觀測數據的方法,並使用實際GOCE引力梯度觀測數據恢復了相應的重力場模型,其結果與歐空局推薦的主流方法而得的模型精度基本一致,尤其在中高階次(例如80階次以後)上我們得到的模型似乎精度更好一些。下面簡要敘述利用引力梯度不變數來處理GOCE數據的過程。我們引入了有限回響脈衝濾波方法(FIR)和平穩時間序列的改進Durbin-Levision算法(IDL)來對原始數據進行了濾波,其中FIR主要是提取觀測頻段的有效信息,而IDL則是用來消除隨機誤差。對於非全張量觀測問題,我們根據梯度儀坐標系的特點,即:第三軸的指向基本與地心徑向一致,提出了計算不變數的算法,其中特別統計了第三軸的指向基本與地心徑向的夾角,其值都小於1.5度。進行了上述處理後,利用球諧分析方法恢復了GOCE引力場模型。

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