《利用中層語義對視頻場景進行地理位置標註與分割》是依託深圳大學，由朱映映擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：利用中層語義對視頻場景進行地理位置標註與分割
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：朱映映
- 依託單位：深圳大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
近年來從媒體內容中獲取地理位置信息，提供給基於位置服務的套用成為新熱點。不藉助地理標籤，利用中層語義，計算機自動分析視頻內容來獲取地理位置信息，可以幫助無法藉助地理標籤的媒體內容識別其地理位置、驗證已標註的地理位置是否準確、可視化地理數據等。.本項目以視頻為研究對象，借鑑人視覺系統的信息處理機制，通過構建低層視覺特徵的映射生成有代表性、區分性和有限不變性的視覺模式部件來有效表達中層語義，基於中層語義標註視頻場景的地理位置。利用視頻的空間關聯信息，構建部件在空間上的關聯模型以提高部件的區分性和魯棒性；利用視頻的時間關聯信息，構建時空關聯模型分割不同地理位置的視頻場景。探索單地點視頻和多地點視頻兩種類型的視頻標註，以適用於更廣泛的套用場景。.與傳統方法不同，本項目對設備無額外的硬體（如GPS）或後期的數據處理（如人工注釋）要求，為地理標註及媒體語義分析提供一個新途徑。
結題摘要
近年來從媒體內容中獲取地理位置信息，提供給基於位置服務的套用成為新熱點。不藉助地理標籤，利用中層語義，計算機自動分析視頻內容來獲取地理位置信息，可以幫助無法藉助地理標籤的媒體內容識別其地理位置、驗證已標註的地理位置是否準確、可視化地理數據等。 本項目以視頻為研究對象，借鑑人視覺系統的信息處理機制，通過構建低層視覺特徵的映射生成有代表性、區分性和有限不變性的視覺模式部件來有效表達中層語義，基於中層語義標註視頻場景的地理位置。利用視頻的空間關聯信息，構建部件在空間上的關聯模型以提高部件的區分性和魯棒性；利用視頻的時間關聯信息，構建時空關聯模型分割不同地理位置的視頻場景。探索單地點視頻和多地點視頻兩種類型的視頻標註，以適用於更廣泛的套用場景。 與傳統方法不同，本項目對設備無額外的硬體（如GPS）或後期的數據處理（如人工注釋）要求，為地理標註及媒體語義分析提供一個新途徑。本項目的相關算法和理論已經在權威 SCI 期刊，計算機學會（CCF）評級的A，B，C類會議上公開發表研究成果，並申請了相關的專利和軟體著作權。本項目資助發表的論文總計13篇，其中項目負責人以第一作者發表論文8 篇，通訊作者（碩士研究生一作）發表論文4篇，總計12篇（SCI 收錄 4 篇， EI 收錄 12篇）。其中項目負責人以第一作者/通訊作者在TOP期刊（中科院一區），計算機多媒體領域頂會（CCF A類）各發表論文1篇。在JCR 1 區期刊發表論文 4 篇，軟體學報（權威期刊）發表論文 1 篇，CCF B 類會議發表論文 2 篇，CCF C類會議發表論文4篇。授權或申請智慧財產權總計5項，其中授權PCT專利 1 項，軟體著作權1項。申請中國發明專利 3項。培養 7名碩士研究生，均已經順利畢業，取得碩士學位。項目順利實施，達到並超預期完成項目目標。
