《別拿相關當因果：因果關係簡易入門》是2019年8月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[美]薩曼莎·克萊因伯格（Samantha Kleinberg）。
基本介紹
- 中文名：別拿相關當因果：因果關係簡易入門
- 作者：[美]薩曼莎·克萊因伯格（Samantha Kleinberg）
- ISBN：9787115485182
- 頁數：290頁
- 定價：69元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2019年8月
- 裝幀：平裝
- 開本：大32開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是寫給普通人的因果邏輯入門書，旨在幫助讀者培養嚴謹的思維方式，在不藉助任何專業知識的前提下，準確定位問題。主要內容包括：認識原因，對原因的理解和運用，如何只通過觀察找到原因，大數據集與原因的關係，因果關係相關實驗，如何利用因果關係來制定有效的干預措施，研究因果關係的意義。
本書適合所有對探究事件真相感興趣的讀者，無須統計學等專業背景。
圖書目錄
前言 ix
第 1章 引子 1
1.1 何為原因 5
1.2 怎樣才能找到原因 10
1.3 為什麼需要原因 14
1.4 接下來…… 19
第 2章 心理 21
2.1 原因的尋找與使用 23
2.1.1 感知 24
2.1.2 推理與論證 27
2.2 責任的劃分 34
2.3 文化 37
2.4 人的局限性 40
第3章 相關性 45
3.1 相關性是什麼 48
3.1.1 沒有變化jiu沒有相關性 49
3.1.2 相關性的測量與解釋 51
3.2 相關性的用途 58
3.3 為什麼相關性不是因果關係 61
3.4 多重測試與P 值 64
3.5 沒有相關性的因果關係 69
第4章 時間 73
4.1 因果關係的感知 75
4.2 時間的方向性 83
4.3 當事物隨著時間變化的時候 85
4.4 原因運用中的時間因素 91
4.5 時間可能具有誤導性 93
第5章 觀察法 98
5.1 規律性 100
5.1.1 穆勒五法 100
5.1.2 各種複雜的原因 108
5.2 機率 110
5.2.1 為什麼要使用機率 110
5.2.2 從機率到原因 113
5.3 辛普森悖論 119
5.4 反事實推理 122
5.5 觀察法的局限性 127
第6章 計算法 130
6.1 假設 132
6.1.1 無隱藏的共同原因 133
6.1.2 典型分布 135
6.1.3 正確的變數 139
6.2 圖解模型 140
6.2.1 圖解模型在什麼情況下會表示因果關係 144
6.2.2 從數據到圖形 148
6.3 衡量因果關係 152
6.3.1 機率與因果關係的顯著性 153
6.3.2 格蘭傑因果關係檢驗法 158
6.4 現在該怎么辦 161
第7章 實驗法 164
7.1 從干預措施中獲取原因 166
7.2 隨機對照試驗 168
7.2.1 為什麼要做隨機試驗 169
7.2.2 如何設定對照組 175
7.2.3 研究結果適用於哪些人 178
7.3 當參與者只有你自己時應該怎么辦 181
7.4 可再現性 184
7.5 機制 187
7.6 實驗法是否足以找到事件發生的原因 189
第8章 解釋 194
8.1 尋找某個事件發生的原因 197
8.1.1 出現多重原因時 197
8.1.2 解釋可能具有主觀性 200
8.1.3 原因出現的時間 202
8.2 具有不確定性的解釋 204
8.3 將類型層面和實體層面分開來看 208
8.4 使解釋過程自動化 211
8.5 法律活動中的因果關係 213
8.5.1 要不是因為…… 214
8.5.2 近因 216
8.5.3 陪審團 218
第9章 行動 224
9.1 對因果假設的評估 227
9.1.1 強度 229
9.1.2 一致性（可重複性） 230
9.1.3 特異性 232
9.1.4 時間性 233
9.1.5 生物梯度 235
9.1.6 可信度與連貫性 236
9.1.7 實驗 237
9.1.8 類比性 238
9.2 根據原因制定政策 239
9.2.1 背景 242
9.2.2 效力和效果 243
9.2.3 意外的結果 245
第 10章 展望 250
10.1 人們需要因果關係 250
10.2 主要原理 256
10.2.1 因果關係和相關性不是同義詞 256
10.2.2 針對偏差的批判性思考 258
10.2.3 時間的重要性 259
10.2.4 並不是所有實驗研究都比觀察性研究好 260
10.3 一個百寶箱 261
10.4 知識的重要性 264
致謝 268
參考文獻 269
關於作者 288
