《初識機器學習-理論篇》是慕課網提供的慕課課程，授課老師是stonedog。
基本介紹
- 中文名：初識機器學習-理論篇
- 授課老師：stonedog
- 類別：慕課
- 提供方：慕課網
課程簡介,課程大綱,
課程簡介
大數據時代背景下，機器學習在各行各業都有廣泛套用。本課對機器學習做入門級介紹，主要介紹機器學習的概念、典型的行業案例，並對比機器學習和傳統數據分析的差別，一些經典的算法，最後是Demo演示
課程大綱
第1章 課程介紹
對本課程的大綱進行介紹
1-1 機器學習-課程介紹 (03:24)
第2章 認識機器學習
認識什麼是機器學習以及發展史
2-1 什麼是機器學習 (04:40)
2-2 從數據中尋找規律 (07:24)
2-3 機器學習發展的原動力 (03:10)
2-4 業務系統發展的歷史 (06:17)
第3章 機器學習的典型套用
介紹機器學習在實際生活中的典型套用
3-1 典型套用-關聯規則 (03:22)
3-2 典型套用-聚類 (03:57)
3-3 典型套用-樸素貝葉斯和決策樹 (02:01)
3-4 典型套用-ctr預估和協同過濾 (03:39)
3-5 典型套用自然語言處理和圖像識別 (04:05)
第4章 數據分析和機器學習的區別
詳細概述數據分析和機器學習的區別
4-1 數據分析和機器學習的區別（1） (07:13)
4-2 數據分析和機器學習的區別（2） (08:03)
第5章 常見的算法和分類
概述機器學習常見的算法以及分類
5-1 機器學習常見算法和分類（1） (09:31)
5-2 機器學習常見算法和分類（2） (09:23)
第6章 解決問題
機器學習如何解決問題
6-1 機器學習解決問題（1） (08:10)
6-2 機器學習解決問題（2） (13:14)
第7章 圖片識別demo演示
通過具體案例演示機器學習代碼
7-1 機器學習-圖片識別demo演示 (09:54)
