《分散式雲工作流服務的自適應模型與機制》是依託上海交通大學，由曹健擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：分散式雲工作流服務的自適應模型與機制
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：曹健
- 依託單位：上海交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著雲計算的發展和推廣，網際網路上各種形態的雲服務正在迅速增加。通過工作流對多個雲服務進行協調可以完成複雜任務，因此雲工作流在雲計算中正在迅速得到重視。然而，將現有工作流技術直接遷移至雲計算環境並不能完全發揮其作用；同時，雲計算中請求量巨大、負載動態變化、涉及多類型多層次雲服務的協同和對商業模式提供支持等需求也給工作流技術帶來新的挑戰和研究課題。隨著雲服務在網際網路上的大規模部署，雲工作流自身也可以成為雲計算環境中的一項公共服務。一方面，雲工作流服務的實現與最佳化運營面臨著需要解決的技術問題，另一方面其持續運行所積累的模型與數據也為其功能和性能的自動改善提供了基礎。該課題從構造具有自適應能力的雲工作流服務這一角度出發，從雲工作流服務的分散式自適應結構模型、雲工作流模型的最佳化映射方法、海量雲工作流實例的自適應運行技術和雲工作流服務的自學習機制四個方面開展研究，從而為實現雲工作流服務提供有效支持。
結題摘要
雲服務之間的協同是雲計算環境的關鍵技術。由於能夠有效地協調多個雲服務，雲工作流在雲計算中正在迅速得到重視。然而，目前許多研究和開發中將現有工作流技術直接遷移至雲計算環境並不能完全發揮其作用，同時，雲計算中請求量巨大、負載動態變化、考慮經濟因素、需要多類型多層次雲服務協同等特點也給工作流技術帶來了新的挑戰和研究課題。隨著雲服務在網路上的大規模部署，雲工作流自身可以成為雲計算環境中的一項公共服務。基於以上認識，本課題從構造具有自適應能力的分散式雲工作流服務這一角度出發，從雲工作流服務的體系架構、雲服務的多層次選擇、工作流執行過程最佳化和雲工作流服務最佳化學習機制出發進行了研究，取得了以下研究成果： （1）提出了雲工作流服務的體系結構模型，設計了其自組織的的工作機制，提出了基於事件視圖的雲工作流服務協同方式，並對雲工作流服務運行的支撐環境性能保障技術進行了突破； （2）圍繞單個服務的選擇，提出了一種基於張量分解來獲取服務的性能信息的方法以及基於中介代理進行服務分類的選擇方法；圍繞雲工作流模型中的服務選擇，提出了基於多層次服務關係的服務選擇、以及基於分散式聯盟策略的服務選擇方法； （3）圍繞成本和時間最佳化的目標，設計了雲工作流實例執行時的資源調度機制、基於快取策略的加速執行機制、分散式執行機制； （4）對工作流模型庫的最佳化組織、工作流模型適應性進化機制進行了研究； （5）開發了雲工作流服務平台。 通過上述工作，為雲工作流服務的實現提供了技術參考。 項目發表論文33篇，其中外文SCI期刊論文10篇，外文會議論文18篇，中文期刊論文5篇。論文中SCI收錄10篇，EI收錄27篇。其中CCF A, B類論文10篇。獲得軟體著作權3項，申請專利4項。
