《分層神經模糊系統最佳化設計的研究》是依託濟南大學，由陳月輝擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：分層神經模糊系統最佳化設計的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：陳月輝
- 依託單位：濟南大學
- 批准號：60573065
- 申請代碼：F06
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：23（萬元）
項目摘要
現代化工、煉油、鋼鐵等工業生產過程是一類複雜系統，難以建立精確的數學模型。雖然智慧型計算的一些方法，如神經網路、進化計算和模糊系統已部分套用於這類複雜系統，但由於單個智慧型計算模型很難反映這類複雜系統的全貌，所以套用效果有限。把智慧型計算模型的不同組成部分有機的結合起來，以彌補單個智慧型計算模型的不足或提高複雜問題的求解效率，是智慧型計算集成研究的重要課題。本課題以神經網路、進化計算和模糊系統為基礎，以軋鋼生產過程為背景，以現有的分層方法和技術為出發點，以構造用於解決複雜系統問題的分層神經網路、分層模糊系統和分層神經模糊混合模型為研究目標。在分析現有分層技術的理論基礎、分層方法、自適應性和效率的基礎上，進一步研究分層神經網路、分層模糊系統和分層神經模糊混合模型的進化最佳化方法和設計技術。課題研究成果可廣泛套用於複雜非線性系統建模、機器學習、智慧型控制、生物信息學等諸多領域。
