冷靜文

冷靜文，上海交通大學計算機系長聘教軌副教授。

2020年9月，獲得2020年阿里巴巴達摩院青橙獎。

基本介紹

• 中文名：冷靜文
• 畢業院校：上海交通大學
• 主要成就：2020年9月，獲得2020年阿里巴巴達摩院青橙獎
• 職稱：上海交通大學計算機系教軌副教授

人物經歷

2010年7月畢業於上海交通大學，獲得學士學位。

2016年12月畢業於德州大學奧斯汀分校電子與計算機工程系並獲得博士學位。年底回國加入上海交通大學任助理教授，2019年通過考核晉升副教授。

其在博士期間主攻方向為GPU處理器的體系結構最佳化，目前主持一項自然科學基金青年基金（2017年）和多項合作課題，他也入選了2018年微軟亞洲研究院青年學者鑄星計畫。

研究介紹

冷靜文首先利用神經網路模型的稀疏性對體積大、運算量大的神經網路模型進行加速，此外，他提出通過模型的稀疏性提高其可解釋性，通過檢測激活路徑來檢測正常和異常樣本，彌補了神經網路容易受輸入微小擾動的缺點，提升了基於神經網路模型的套用的魯棒性。 他通過深度學習模型算法與系統結構的聯合最佳化，讓智慧型異構計算系統更高效、更可靠。項目曾獲最佳論文提名2次，最佳論文/期刊獎2次。

所獲榮譽

2020年9月，獲得2020年阿里巴巴達摩院青橙獎（獲獎理由：他通過深度學習模型算法與系統結構的聯合最佳化，讓智慧型異構計算系統更高效、更可靠）。