再生成法是蒐集模擬觀測值的方法。目的是為了排除子區間法中的子區間的相關性。在一個模擬過程中,以相同的起始狀態劃分區間,允許各區間有不同的時間長度。例如,在一個排隊系統中,以沒有任何顧客作為再生成法的起始狀態,從而將排隊系統的整個過程劃分為數個從顧客進入系統時無任何顧客到顧客離開後無任何顧客的子區間。優點是各子區間在統計上沒有相關性,對系統各參數的估計更具有統計意義。
批平均值法亦稱“子區間法”。將一次系統模擬數據劃分為數個等長區間,並視每一個區間為一次獨立的模擬運行,以此得到隨機變數序列近似為相互獨立的同分布變數,從而得到模擬統計結果的方法。需要考慮數據分為多少區間,各區間包含多少觀察值,以及得到的隨機變數序列是否相互獨立等因素。一般要求各區間的採樣次數足夠大,分段數足夠多,以此來保證隨機變數序列的相互獨立性。常用於穩態系統模擬且預熱期較長的情況。