《全球氣候變化下黃脊竹蝗Ceracris kiangsu Tsai發生的物候學模型》是依託南京林業大學，由時培建擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：全球氣候變化下黃脊竹蝗Ceracris kiangsu Tsai發生的物候學模型
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：時培建
- 依託單位：南京林業大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
黃脊竹蝗Ceracris kiangsu Tsai是一種對竹林危害嚴重的食葉害蟲，了解其發生的規律和特點對於預防其危害、促進竹林的健康經營具有重要的現實意義。國內外研究已經證實氣候變化對於草原蝗蟲大發生具有顯著的影響，而氣候變化是否會對黃脊竹蝗種群動態產生重要的影響目前的研究尚不清晰。黃脊竹蝗不同於草原蝗蟲，其對寄主植物存在一定的偏好，喜吃竹葉，活動範圍受寄主植物影響較大，其越冬卵產於距離寄主植物較近的位置。傳統的物候學模型往往只考慮單純的氣象變數對森林害蟲發生的影響，而潛在地忽略了空間變數的影響。此研究準備在綜合考慮黃脊竹蝗越冬卵的空間分布模式、年極端最低溫對越冬卵存活率的影響以及累積度日對黃脊竹蝗各蟲態發育歷期的影響基礎上，構建一個既含有氣象變數又含有空間變數的物候學模型，用於更為準確地預測在全球氣候變化背景下黃脊竹蝗發生的進度和種群動態。
結題摘要
隨著世界人口總量急劇增長、人類活動日趨頻繁、化石燃料的廣泛使用，人類導致的氣候變暖已經是不爭的事實。氣候變化對重要農林害蟲的越冬死亡率、分布界限、個體行為、種群動態都產生了重要影響。溫度能夠顯著影響昆蟲的生長和發育，一些數學模型被構建用以描述溫度對昆蟲發育速率的影響。本項目系統對比了當前流行的溫依賴發育速率的數學模型包括Arrhenius，Logan，Briére，Lactin，Peroformance，Beta，LRF，SSI和ROR模型，通過比較擬合優度、模型的複雜性程度、近似線性的效果以及模型構建的理論根基，發現LRF模型為標準曲線環境下（即不同常溫下發育速率呈現為右偏的似鐘型曲線）可以獲得最好的近似線性效果，同時擬合優度也較高。而運用累計發育進度法來融於這些模型預測黃脊竹蝗卵的孵化時間和武漢大學櫻花始花期時，發現Arrhenius方程非常適合用於預測春季物候學事件的發生時間，這是因為春季昆蟲和植物更多經歷了低溫和適溫，而不存在高溫脅迫。春季物候除了受到春季溫度的發育速率累加效果影響外，還受到冬季低溫的影響。暖冬條件下冬季低溫不低從而降低了冷刺激的積累進程，延緩了春季物候事件，所以氣候變暖未必導致物候學事件的提前，物候學事件究竟呈現出提前或滯後主要取決於氣候變化對冬季冷刺激積累進程和春季有效溫度積累進程之間的均衡。本研究可以用於預測重要農林害蟲特定物候學事件的發生時間，對於害蟲綜合治理具有重要意義。
