做更好的決定：用數字解決一切問題

《做更好的決定：用數字解決一切問題》是一本2023年天津人民出版社出版的圖書，作者是[日] 顧比思商學院。

基本介紹

• 中文名：做更好的決定：用數字解決一切問題
• 作者：[日] 顧比思商學院
• 譯者：[日] 鈴木健一，鄧偉權
• 出版時間：2023年5月1日
• 出版社：天津人民出版社
• 頁數：298 頁
• ISBN：9787201192680
• 開本：32 開
• 裝幀：平裝

內容簡介

在商務活動中，每天都要做出大量或大或小的決策。要做出好的決策，基於數字的高質量分析是必不可少的。數字力就是決策力。本書詳細地介紹了進行數字分析的全過程——建構假說、收集數據、不同的分析角度、圖表展示、描述統計分析、回歸分析和建模等，幫助讀者發現潛在的商機、做出有效決策。本書是基於顧彼思商學院的超人氣講座整理而成。作者以大量商務實例對如何進行數據分析做了深入淺出的講解，是商業定量分析的上佳入門讀物。

圖書目錄

目錄

第一部 分析的觀念

第一章 　分析的本質 005

1　如何與數字打交道 006

1-1 讓討厭數字的人愛上它 006

1-2 數字對經營的意義 008

2　何謂分析 011

2-1 愛價幾何？ 011

2-2 分析的本質在於“比較” 012

2-3 解決問題與比較 013

2-4 打破砂鍋問到底：論因果關係與比較 016

專欄1 　戀愛方程式 021

專欄2 　Less is more（少即是多）？

人生不比較會更好？ 026

3 要拿什麼跟什麼比較？ 027

3-1 什麼是恰當的比較？ 027

3-2 太空梭“挑戰者號”的事故 030

3-3 如何強化轟炸機 032

3-4 商務當中的實驗與A/B測試 035

章末問題 039

第二章　分析與假說思考 041

1 何謂假說 042

1-1 診斷你的假說能力 042

1-2 假說思考的優點 044

2 假說思考的工作方式 047

2-1 假說思考的步驟 047

2-2 顧問的假說思考 048

2-3 什麼是“可行的”假說 052

2-4 提問的模式 053

3 建構假說的能力：假說該怎么產生 057

專欄　演繹法與歸納法 060

4 數據蒐集的觀念 063

4-1 數據蒐集的目的 063

4-2 不夠明了的數據是什麼 066

5 實際蒐集數據 069

5-1 蒐集世上既存的數據 069

5-2 蒐集世上尚不存在的數據 076

章末問題 085

第三章　分析的五個觀點 087

1 影響度（大小） 088

2 差距（差異） 090

專欄　何種教育方法有效 091

3 趨勢（時間的變化） 094

3-1 從數據解讀超市 095

3-2 未來與人口預測 099

4 異質性（分布） 101

5 模式（原理） 105

5-1 找出模式 105

5-2 找出異常值 106

5-3 找出反曲點（拐點） 107

5-4 通過大數據和機器學習提取模式 111

5-5 機器翻譯中的大數據套用 114

章末問題 118

第二部 比較的技術

第四章　試著用肉眼觀察“比較” 125

1 肉眼是最佳的分析工具 127

2 圖表會說話 130

2-1 製作圖表的三個步驟 130

2-2 以圖表驗證假說：假說一“日本公務員過多” 133

2-3 以圖表驗證假說：假說二“富豪會長壽” 134

2-4 以圖表驗證假說：假說三“幸福就會長壽” 136

3 藉由分析發揮力量的圖表 138

3-1 直方圖 139

3-2 瀑布圖 144

3-3 帕累托圖 145

3-4 時間序列圖 149

3-5 散布圖 155

章末問題 165

第五章　以數字概括進行“比較”： 169

掌握分析的原則與方法

1 數據的中心在哪裡？（代表值） 171

1-1 簡單平均、加權平均 171

1-2 幾何平均（年平均成長率） 173

1-3 平均值的陷阱與中位數、眾數 176

專欄1 　72法則（rule of 72） 181

專欄2 　物價與加權平均 182

2 數據如何分布？（離散） 185

2-1 變異數與標準差 185

專欄　變異數與標準差要除以n還是n－1？ 187

2-2 經營中的風險與高風險、高回報 191

2-3 當“大家的答案出乎意料地正確”發生作用時 194

章末問題 196

第六章　嘗試囊括成算式來“比較” 197

（回歸分析和建模）

1 散布圖與相關係數 199

1-1 分析公寓投資 199

1-2 何謂相關 201

2 簡單回歸分析（一元回歸分析） 215

2-1 回歸分析的概念 215

2-2 決定係數的意義：何謂說明力？ 220

專欄　改變戰略歷史的散布圖 224

3 復回歸分析（多元回歸分析） 226

3-1 導入定性變數的復回歸分析 229

3-2 哪種自變數的效應最強？ 232

3-3 樣本數要多少才夠？ 234

3-4 預測能力要如何測量？ 235

3-5 復回歸分析之下的自變數挑選法 236

3-6 是預測，還是對因果關係的說明？ 239

3-7 復回歸分析的威力 241

專欄　從邏輯回歸分析看太空梭事故 246

4 建模：以演繹法將關係化為算式 248

4-1 費米推論 248

4-2 通過利潤方程式思考創造利潤的方法 253

4-3 從建模看美日汽車產業的作風差異 256

4-4 從杜邦分析看美日歐淨資產收益率差異的原因 258

章末問題 260

總結 261

章末問題解答範例 262

給想要知道更多的人 280

附錄 關於回歸分析的補遺 284

1 回歸分析與多重共線性 284

2 回歸係數的因果性解釋 288

譯名對照 295

作者簡介

顧彼思商學院

日本大型的專業商學院，在日本高等院校MBA類專業中排名第一。它是一所以培養引導社會創新和變革的國際化高級管理人才為發展目標的高等學府。在日本眾多的商學院中，顧彼思以其具有高水準和實踐性強的課程設計、豐富實際商務經驗的教師群和高質量的服務水平，贏得了社會的廣泛認可。

鈴木健一

顧彼思商學院教授。畢業於東京大學工學部，於芝加哥大學獲得MBA學位。曾供職於野村綜合研究所。2006年參與了顧彼思商學院的建立，並以研究所事務局局長身份從事該院的運營。現在專門從事以“商業定量分析”為主的科目的規劃開發與教育研究。著有《27歲開始的MBA》（合著，東洋經濟新報社）。

譯者簡介

北京大學歷史系日本史博士，現為唐山師範學院史法系講師。譯作有《中江醜吉在中國》《異域風情叢書（土耳其卷）》等。