《個體化腦網路節點的關鍵技術和精神疾病套用研究》是依託四川大學，由李凱明擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：個體化腦網路節點的關鍵技術和精神疾病套用研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李凱明
- 依託單位：四川大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
人腦在本質上是一個極其複雜的網路，研究腦網路對於揭示人腦的基本工作原理和臨床腦疾病的診斷治療具有重要意義。腦網路研究的一個基礎問題和難點問題是建立具有精確對應關係的網路節點。由於不同大腦間存在巨大的差異性，傳統方法嚴重依賴於圖像配準技術，這些技術大多基於巨觀解剖特徵，存在先天性不足，難以建立個體間精確的功能對應關係，因此開發新的方法用於基礎腦科學研究和臨床腦疾病診斷成為亟待解決的問題。本項目將依據節點或腦區的連線模式決定其功能這一理論，通過靜息態功能磁共振數據，採用大數據線上字典學習的方法，提取腦網路節點的功能連線指紋，探索人腦共有的腦功能網路和共有節點，建立共有節點的統計分布模型，確立個體化腦功能網路節點的研究方法，為基礎腦網路研究提供具有精確功能對應關係的節點，提高腦網路分析的準確性和一致性，促進人腦工作機理的研究，為臨床單個精神病病人提供有效的輔助診斷。
結題摘要
不同人腦之間存在巨大的結構和功能差異性，在不同人腦之間建立結構和功能的對應性是研究腦功能和腦網路的基本內容。前期，我們通過彌散張量成像和群體結構連線模式的一致性構建了一套密集的個體化腦網路節點。本項目利用靜息態腦功能成像和功能連線對前期研究進行擴展，並將新方法和思路套用於精神壓力相關和精神分裂症等臨床研究中。通過項目的開展，我們發現：1、通過靜息態腦功能成像和功能連線模式一致性同樣可以構建個體化的腦功能區；2、字典學習和最佳化有助於獲得腦功能區的連線指紋及個體化腦功能區；3、不同形式的精神創傷暴露可能損害不同的腦網路，並且這些損害可能長期存在。這些研究表明通過磁共振腦影像和個體腦功能區最佳化，可以在不同個體間建立具有結構和功能對應性的腦區，為腦科學和精神疾病的精準研究提供良好平台。
