《信息物理融合系統中多模態數據的融合機制研究》是依託大連理工大學,由高靜擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：信息物理融合系統中多模態數據的融合機制研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：高靜
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
信息物理融合系統的異構性和複雜性為正確全面地觀察和理解物理世界提出了新的挑戰。系統通過融合異構設備產生的多模態監測數據來獲得物理世界的信息。然而，針對多模態數據融合問題的研究還處於起步階段，至今未得到有效的解決。為此，本項目針對面向物理世界認知的多模態數據融合與計算的關鍵技術和理論進行深入研究，利用多模態數據之間的相關性和協同互補性，設計一套面向物理世界認知的高效率、實時性、輕量級的多模態數據融合算法，包括：1、多模態數據關聯查詢算法，目標是高效的獲取多模態數據描述的物理世界的信息，為認知物理世界奠定基礎；2、多模態數據的聯合壓縮存儲技術，目的是利用多模態數據之間的相關性來降低數據的規模；3、多模態數據的聯合分析與深層挖掘機制，目標是進一步發現多模態數據之間的關聯，為正確的理解物理世界提供保障。基於上述的階段性研究成果，本項目還將研製通用的原型系統，驗證基礎理論研究成果的有效性和可行性。
結題摘要
信息物理融合系統是一個綜合計算、網路和物理環境的多維複雜系統，通過將計算技術、通信技術和控制技術的緊密融合與深度協作，實現信息世界與物理世界的緊密融合。信息物理融合系統中的多模態數據對物理對象進行多維屬性、多側面、多視角的度量，這些多模態數據互相補充和完善，共同提供物理世界狀態的有效依據。針對多模態數據帶來的諸多挑戰，項目組充分利用多模態數據之間的相關性和協同互補性，提出了基於多模態數據的面向物理世界認知增強的深度分析模型和處理算法，包括低質多模態數據的深度融合和查詢處理方法、多模態數據的深層聯合分析方法以及多模態數據深度融合中的高效計算方法等，並通過仿真實驗和理論分析的手段評價了提出方法的效果和性能。本課題執行期間取得了良好的進展，多個研究成果在國內外高水平的學術會議和期刊發表，培養多名研究生。本項目通過深度整合多模態數據，進而更全面、精確地觀察和理解物理世界，進一步加深了信息物理融合系統關於物理世界認知的理論與套用。
