《信息技術—大數據—分析系統功能測試要求》(GB/T 38643-2020)是2020年11月1日實施的一項中華人民共和國國家標準,歸口於全國信息技術標準化技術委員會。
《信息技術—大數據—分析系統功能測試要求》(GB/T 38643-2020)規定了大數據分析系統的數據準備模組、分析支撐模組、數據分析模組、流程編排模組的功能測試要求。《信息技術—大數據—分析系統功能測試要求》(GB/T 38643-2020)適用於指導大數據分析系統的設計、開發和交付。
基本介紹
- 中文名:信息技術—大數據—分析系統功能測試要求
- 外文名:Information technology—Big data—Functional testing requirements for analytic system
- 標準號:GB/T 38643-2020
- 中國標準分類號:L67
- 標準類別:基礎
- 國際標準分類號:35.240
- 發布日期:2020-04-28
- 實施日期:2020-11-01
- 歸口單位:全國信息技術標準化技術委員會
- 執行單位:全國信息技術標準化技術委員會
- 主管部門:中華人民共和國國家標準化管理委員會
- 性質:推薦性國家標準
- 狀態:現行
制定過程,制定背景,編制進程,制定依據,起草工作,標準目次,內容範圍,引用檔案,意義價值,
制定過程
制定背景
數據作為一種資源在經濟與社會實踐中扮演著越來越重要的角色。大數據是指需要新處理模式才能具有更高的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的數據信息。大數據的特徵包括:海量的數據規模、快速數據流轉和動態的數據體系、多樣的數據類型和巨大的數據價值。如何更為有效地提取大數據中的隱藏價值,也成為大數據相關領域中重點問題,大數據分析系統在大數據技術及套用中的重要作用就愈為明顯。各公司紛紛推出其大數據分析系統(即大數據處理分析平台類產品),但是對於各個模組的功能基本要求及測試規範並不統一,因此急需制定大數據分析系統的相關標準。
編制進程
- 標準計畫
2017年7月21日,國家標準計畫《信息技術—大數據—分析系統功能測試要求》(20171065-T-469)下達,項目周期24個月,由TC28(全國信息技術標準化技術委員會)提出並歸口上報及執行,主管部門為中華人民共和國國家標準化管理委員會。
- 發布實施
2020年4月28日,國家標準《信息技術—大數據—分析系統功能測試要求》(GB/T 38643-2020)由中華人民共和國國家市場監督管理總局、中華人民共和國國家標準化管理委員會發布。
2020年11月1日,國家標準《信息技術—大數據—分析系統功能測試要求》(GB/T 38643-2020)實施。
制定依據
國家標準《信息技術—大數據—分析系統功能測試要求》(GB/T 38643-2020)依據中國國家標準《標準化工作導則—第1部分:標準的結構和編寫規則》(GB/T 1.1-2009)規則起草。
起草工作
主要起草單位:浪潮電子信息產業股份有限公司、中國人民大學、浪潮軟體集團有限公司、深圳迅策科技有限公司、陝西省信息化工程研究院、平安科技(深圳)有限公司、江蘇中堃數據技術有限公司、中國電子技術標準化研究院、上海計算機軟體技術開發中心、勤智數碼科技股份有限公司、成都四方偉業軟體股份有限公司、中國鐵道科學研究院集團有限公司、內蒙古大學、重慶大數據研究院有限公司。
主要起草人:趙江、蘇志遠、杜小勇、陳敏剛、陳文捷、蔡立志、耿大為、趙志強、張勇、朱志祥、趙正陽、韓梅、張海靜、王東強、衛鳳林、張群、黃先芝、公維鋒、王建華、李正、顏懷柏、顧美營、馬小寧、吳艷華、李華、魏清。
標準目次
前言 | Ⅰ |
---|---|
1範圍 | 1 |
2規範性引用檔案 | 1 |
3術語和定義 | 1 |
4縮略語 | 1 |
5概述 | 2 |
6數據準備模組功能測試 | 2 |
7分析支撐模組功能測試 | 3 |
8數據分析模組功能測試 | 4 |
9流程編排模組功能測試 | 6 |
附錄A(資料性附錄)測試示例 | 7 |
參考資料:
內容範圍
《信息技術—大數據—分析系統功能測試要求》(GB/T 38643-2020)規定了大數據分析系統的數據準備模組、分析支撐模組、數據分析模組、流程編排模組的功能測試要求。《信息技術—大數據—分析系統功能測試要求》(GB/T 38643-2020)適用於指導大數據分析系統的設計、開發和交付。
引用檔案
GB/T 37721-2019 信息技術—大數據分析系統功能要求 |
參考資料:
意義價值
《信息技術—大數據—分析系統功能測試要求》(GB/T 38643-2020)給出大數據分析系統基本功能要求的測試規範和測試用例,實現大數據分析系統功能要求測試流程和方法的標準化。通過該標準的制定,更有利於用戶和廠商明確對應產品的測試以及使用方法,也有利於相關產業的發展,進而健全大數據標準體系。