《信息取證博弈和加密域信號處理研究》是依託中山大學，由康顯桂擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：信息取證博弈和加密域信號處理研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：康顯桂
- 依託單位：中山大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
針對多媒體內容的安全問題，本課題將深入研究網路環境下多媒體信息取證的理論、方法和關鍵技術以及加密域信號處理理論和方法，本項目主要研究: 1、 媒體統計特性分析與信息取證博弈理論模型；2、 媒體信息取證與反取證技術及其博弈；3、圖像/視頻加密域信號變換、特徵提取和壓縮。本項目將構建面向信息取證的媒體統計特徵模型和博弈模型，提出穩健的媒體信息取證分析技術，解決虛假媒體內容的辨識問題，提出加密域正交變換的有效實現方法，為內容保護和隱私保護提供可能的解決方法，將信息取證技術套用到媒體搜尋服務，解決媒體搜尋的無序性和存儲冗餘問題。研究成果將在保障多媒體內容產業的健康發展、社會的安全、司法聲像取證等方面有重要的套用前景。
結題摘要
針對圖像/音視頻內容的安全問題，本課題將深入研究網路環境下多媒體信息取證的理論、方法和關鍵技術以及加密域信號處理理論和方法，本項目主要研究: 1、多媒體頻頻統計特性分析與信息取證博弈理論模型；2、多媒體信息取證與反取證技術及其博弈；3、基於內容取證分析的網路音視頻搜尋質量評價；4、多媒體加密域信號變換、特徵提取和壓縮。 通過本項目的研究構建了面向相機源取證和JPEG壓縮信息取證的特徵模型和博弈模型，提出了基於自回歸特徵模型和深度學習的圖像信息取證二分類和多分類分析技術，解決虛假媒體內容的辨識問題，提出了加密監控視頻碼流的運動檢測和行人追蹤方法，為內容保護和隱私保護提供了可能的解決方法。研究成果會在保障多媒體內容產業的健康發展、社會的安全、司法聲像取證等方面有著重要的套用前景。 申請書研究內容均按計畫進行，所有研究內容均有學術論文發表和獲得專利，在多項研究內容上取得了較高水平的研究成果。主要研究成果概述如下：1. 已發表論文33篇，其中在國際權威刊物IEEE/ACM 期刊發表5篇， 包括IEEE Transactions on Information Forensic and Security，IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Cybernetics, ACM Transactions on Multimedia Comput. Commun. Appl.各發表1篇長文，在IEEE Signal Processing Letters上發表1篇論文，在IH & MMSec, ICASSP, ICIP等專業學術會議上發表富有影響的論文8篇，國內一級學刊論文3篇，收錄SCI 12篇（含SCI源刊物）；收錄EI 27篇（含EI源刊物）, 所以發表論文（33篇）均為SCI、EI收錄或者收錄源; 2.申請發明專利3項；3. 獲得本領域重要國際會議IWDW論文最佳獎; 4; 項目主持人康顯桂教授獲邀在加拿大蒙特婁舉行的2017年IEEE GlobalSIP盛會上做了深度學習與信息取證方面的傑出大會演講(https: // 2017.ieeeglobalsip.org/sym/17/DL#DL-DST.1 )。
