《信息不完全的雙邊匹配決策方法研究》是依託大連理工大學,由張震擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：信息不完全的雙邊匹配決策方法研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張震
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
現實生活中存在著大量的雙邊匹配決策問題，但已有研究考慮的多是匹配主體的評價/偏好信息完全給出的情況。匹配主體在給出評價/偏好信息時，通常會給出關於對方的不完全信息。本項目以已有雙邊匹配決策研究成果為基礎，將數據挖掘中的缺失值填補算法和推薦系統中的協同過濾算法引入雙邊匹配決策領域，對信息不完全的雙邊匹配決策方法進行研究，主要研究內容包括：（1）基於不完全序值信息和得分的雙邊匹配決策方法；（2）信息不完全的多指標雙邊匹配決策方法；（3）基於不完全偏好關係的雙邊匹配決策方法；（4）基於不完全信息的雙邊匹配決策支持原型系統設計與開發。 . 本項目的研究具有重要的理論意義和實用價值，其研究成果不但可以豐富雙邊匹配決策理論與方法的研究，而且可以廣泛套用於解決電子商務中的交易匹配和人力資源管理中的員工-崗位匹配等實際匹配決策問題。
結題摘要
現實生活中存在著大量的雙邊匹配決策問題，但已有研究考慮的多是匹配主體的偏好信息完全給出的情況。匹配主體在給出偏好信息時，通常會給出關於另一方匹配主體的不完全信息。本項目綜合運用多屬性決策、語言決策和行為決策的相關理論與方法，對信息不完全條件下的雙邊匹配決策問題進行了研究。本項目的主要研究成果體現在四個方面：（1）提出了不完全信息下匹配主體的偏好信息為多粒度猶豫模糊語言術語集和殘缺偏好關係的雙邊匹配決策方法；（2）考慮決策者語言偏好信息的多粒度性、非平衡性和猶豫性等特點，提出了複雜語言偏好信息的融合模型和群決策方法；（3）考慮決策者偏好信息的殘缺性、不確定性、不一致性和群體共識等特點，提出了基於殘缺不確定偏好信息的群決策模型和方法；（4）提出了基於條件共現度矩陣的文本表示方法和基於不完全相似性矩陣的快速AP聚類算法。項目執行期間，在《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Journal of the Operational Research Society》、《Information Sciences》、《Computers & Industrial Engineering》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems with Applications》、《Knowledge and Information Systems》、《Soft Computing》和《系統工程理論與實踐》等國內外重要學術期刊和會議發表論文19篇，其中SCI檢索11篇，ESI高被引論文1篇。本項目的研究，對進一步發展和完善雙邊匹配決策理論與方法做出了一定的貢獻。
