《保持全局形狀和視覺舒適度的2D和3D媒體適應方法研究》是依託福州大學，由牛玉貞擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：保持全局形狀和視覺舒適度的2D和3D媒體適應方法研究
- 依託單位：福州大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：牛玉貞
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
移動數碼設備的普遍流行和三維立體設備的飛速發展，迫切需要與之匹配的數字媒體自適應顯示軟體的研發。本項目以各種2D和3D數字媒體在多種數碼顯示設備上的高效顯示為背景，針對當前媒體適應方法在保持顯著特徵的全局形狀、視頻內容的時間連續性和3D媒體的視覺舒適度方面存在的問題展開研究。主要研究內容包括：基於與圖像內容相一致的自適應格線的2D圖像適應方法；結合運動歷史信息和攝像機運動類型、最佳化形狀保持和時間連續性保持的2D視頻適應方法；重用和拓展2D媒體適應方法研究中取得的成果、借鑑立體攝像學和攝影學專業知識實現保持視覺舒適度的3D媒體適應方法。並將上述研究成果集成到本項目開發的媒體適應方法原型系統中進行分析、比較和改進。本項目的研究將有助於提高人們使用多種數碼設備進行休閒娛樂和工作時的效率和主觀感受，增強我國數字媒體行業軟硬體的國際競爭力，並擴大3D電視、3D手機等新興設備的國際和國內市場。
結題摘要
為適應2D和3D手機、顯示器、高畫質電視、電影螢幕等大小各異的顯示螢幕，本項目對2D和3D媒體的顯示適應方法進行研究。本項目主要工作包括：提出基於與圖像內容相一致的自適應格線的2D圖像適應方法，該方法能夠保持顯著特徵的全局形狀；提出能夠避免內容翻轉、並最佳化形狀保持和時間連續性保持的2D視頻適應方法；提出基於樣例學習並增強視覺質量的3D圖像裁剪方法；提出基於縫操作並保持視覺質量的3D圖像適應方法；提出保持視覺舒適度和3D形狀的3D視頻適應方法。在完成研究計畫的基礎上，本項目對圖像適應評估方法進行研究，提出一種基於機器學習並與視覺感知一致的2D圖像適應結果評估方法。鑒於顯著性檢測結果對媒體適應結果具有重要的影響，本項目還對顯著性檢測進行研究，包括建立一個圖像顯著性檢測數據集、提出圖像顯著性檢測方法、提出圖像顯著性檢測最佳化方法、並提出圖像顯著性檢測評估方法。上述研究成果有助於提高我國數字媒體行業軟硬體水平，增強我國數字產品的國際競爭力。
