《供給不確定下收費道路的差別定價和容量決策研究》是依託北京航空航天大學，由劉天亮擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：供給不確定下收費道路的差別定價和容量決策研究
- 依託單位：北京航空航天大學
- 項目負責人：劉天亮
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
大力發展交通基礎設施建設、最佳化交通出行結構是緩解交通擁堵的根本出路。傳統的道路定價與投資最佳化模型通常假設確定性的供給環境，道路的設計容量一旦設定就不再變化。現實中，由於惡劣天氣、臨時性修路以及交通事故的影響，交通供給經常發生隨機變化，設計容量也依機率退化至不同的狀態。考慮此，本項目首先建立隨機環境下的道路差別定價與容量最佳化模型，通過比較靜態分析，給出道路供給的自融資條件和容量增大條件，並對比分析不同目標準則或不同交通信息下道路運營的最優結果；然後，通過理論分析與行為實驗相結合的方式，研究交通信息對不同類型通勤者出行的影響機理，評估信息發布策略的效率與公平性；最後，引入競爭機制，研究運營商在競爭環境下如何選擇定價策略。本項目所建立的決策模型可以為交通基礎設施項目的融資建設和交通信息策略的發布提供決策參考。
結題摘要
交通基礎設施建設是城市乃至區域經濟發展的基礎和先決條件，是社會經濟活動的聯繫紐帶。世界各地的實踐表明，大力發展交通基礎設施的建設、最佳化交通出行結構是緩解城市交通擁堵的根本出路。傳統的道路定價與容量決策模型通常假設確定性的供給環境，道路設計容量的設定較少考慮未來區域交通供給的變化。道路建成運營之後，由於惡劣天氣、臨時性修路和交通事故等突發事件的影響，通行能力可能依機率隨機退化至不同的狀態。區域內與之競爭的其他交通道路和公共運輸的新增供給和價格策略也會進一步扭曲交通道路的定價決策和運營。本項目綜合運用交通管理科學、經濟學與行為科學的相關理論和方法，圍繞供給不確定下交通道路的差別定價和容量決策機理開展了系統深入的理論分析和數值研究。首先構建了隨機突發事件影響下的道路定價與容量最佳化模型，找出了容量隨機退化下道路供給的自融資條件和容量增大條件，對比分析了社會福利最大化和利潤最大化目標準則下道路供給決策的最優性質；然後，通過理論分析與行為實驗相結合的方式，研究了交通信息對通勤個體出行和道路運營決策的影響，揭示了朋友圈出行信息影響下的個體出行選擇機理；最後，在居民出行選擇的基礎上，考慮競爭因素，探討了多模式城市背景下的交通基礎設施定價或補貼策略。項目研究成果可以為收費道路乃至交通基礎設施的建設與運營以及信息引導、價格機制等需求管理政策的推行與評估提供理論基礎和決策參考。項目執行四年，在Transportation Research part B、Transport Policy、系統工程理論與實踐等國內外重要刊物和會議上發表標註學術論文11篇，其中SCI(E)/SSCI檢索4 篇；5篇相關工作論文處在修改完善中。項目組舉辦計算交通科學國際研討會議1 次（CTS 2013），項目成員參加國內外學術會議和合作交流12次，獲得第11屆服務系統與服務管理國際會議(ICSSSM’2014)Best Paper Award、第7屆計算交通科學國際研討會(CTS 2015) Excellent Thesis Award。項目培養教育部新世紀優秀人才支持計畫入選者1名，培養畢業碩士研究生1名，協助培養畢業博士研究生2名。
