任亞洲，男，電子科技大學計算機科學與工程學院講師，2009年在華南理工大學獲信息與計算科學專業學士學位； 2014年獲華南理工大學計算機套用技術專業博士學位。曾於2012年8月至2014年7月在美國喬治梅森大學聯合培養，合作導師是Carlotta Domeniconi教授。他在KAIS和Neurocomputing等國際知名期刊，以及IJCAI，ICDM，SDM，ECML/PKDD和IJCNN等國際知名會議上發表多篇論文；是TKDE，KAIS，Neurocomputing，Computational Intelligence等國際期刊審稿人。2015年1月開始在電子科技大學計算機學院任講師。主要研究興趣: 機器學習、模式識別和數據挖掘，特別是聚類分析、半監督學習和自步學習等。
基本介紹
- 中文名：任亞洲
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：計算機科學與工程學
- 職稱：電子科技大學計算機科學與工程學院講師
個人經歷
2015/1 -至今，電子科技大學，計算機科學與工程學院，講師
2014/10 - 2015/1，電子科技大學，計算機科學與工程學院，統計機器智慧型與學習實驗室 研究助理
2012/8 - 2014/7，喬治梅森大學，計算機科學，聯合培養博士研究生，導師：Carlotta Domeniconi
2009/9 - 2010/7，華南理工大學，計算數學，碩士（碩博連讀），導師：張國基
科研方向
機器學習；數據挖掘；人工智慧
論文列表
- 會議論文：(1)Yazhou Ren, Peng Zhao, Yongpan Sheng, Dezhong Yao, and Zenglin Xu. Robust Softmax Regression for Multi-class Classification with Self-Paced Learning, In Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) (CCF A類會議), 2017, Accepted(2)Yazhou Ren, Peng Zhao, Zenglin Xu, and Dezhong Yao. Balanced self-paced learning with feature corruption. In Proceedings of the International Joint Con- ference on Neural Networks (IJCNN) (CCF C類會議), pages 2064–2071, 2017(3) Bin Liu, Zenglin Xu, Bo Dai, Haoli Bai, Xianghong Fang,Yazhou Ren, Shandian Zhe. Learning from Semantically Dependent Multi-Tasks, The 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (CCF C類會議), Anchorage, Alaska, USA, 2017(4)Yazhou Ren, Carlotta Domeniconi, Guoji Zhang, and Guoxian Yu. A Weighted Adaptive Mean Shift Clustering Algorithm, Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining (SDM) (CCF B類會議), 794-802, 2014.4.24-2014.4.26(5)Yazhou Ren, Uday Kamath, Carlotta Domeniconi, and Guoji Zhang. Boosted Mean Shift Clustering, Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD) (CCF B類會議), 646-661, 2014.9.15-2014.9.19(6)Yazhou Ren, Carlotta Domeniconi, Guoji Zhang, and Guoxian Yu. Weighted-Object Ensemble Clustering, 13th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) (CCF B類會議), 627-636, 2013.12.7-2013.12.10(7) Jiehua Wu, Guoji Zhang,Yazhou Ren, Xiayan Zhang, and Guoxian Yu. Exploiti ng Neighbors’ Latent Correlation for Link Prediction in Complex Network, Proceedings of 2013 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC) (EI會議), 1077-1082, 2013.7.14-2013.7.17(8)Yazhou Ren, Guoji Zhang, and Guoxian Yu. Random Subspace based Semi-Supervised Feature Selection, Proceedings of 2011 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC) (EI會議), 113-118, 2011.7.10-2011.7.13
- 期刊論文(1)Yazhou Ren, Carlotta Domeniconi, Guoji Zhang, and Guoxian Yu. Weighted-object ensemble clustering: methods and analysis, Knowledge & Information Systems (KAIS) (SCI二區), 2017, 51(2):661-689(2) Jiehua Wu, Guoji Zhang, andYazhou Ren. A balanced modularity maximization link prediction model in social networks, Information Processing and Management (IPM) (SCI三區, CCF B類期刊), 2017, 53: 295–307(3) Jiehua Wu , Guoji Zhang,Yazhou Ren, Xiayan Zhang, and Qiao Yang. Weigh ted Local Naive Bayes Link Prediction, Journal of Information Processing Systems (EI期刊), Accepted, 2017(4) Xiayan Zhang, Guoji Zhang, Xuan Li,Yazhou Ren, and Jiehua Wu. Image encryption using random sequence generated from generalized information domain, Chinese Physics B (SCI三區), 2016, 25(5): 054201(5)Yazhou Ren, Guoji Zhang, Guoxian Yu, and Xuan Li. Local and Global Structure Preserving based Feature Selection, Neurocomputing (SCI二區), 2012, 89(1):147-157(6) 余國先, 張國基, 韋佳,任亞洲, 一種基於多圖的集成直推分類方法, 電子與信息學報 (EI期刊), 2011, 33(8):1883-1888
講授課程
人工智慧
程式設計基礎（C/C++）
計算機視覺
研究項目
- 01/2017~12/2018 自步學習理論及其在阿茲海默病症診斷中的套用研究（No. ZYGX2016J078）中央高校基本科研業務費，9萬，主持。
- 01/2017~12/2017 針對阿茲海默病症的多任務自步學習算法研究（No. 2016M602674）中國博士後科學基金第60批面上資助，5萬，主持。
- 01/2015~12/2016 基於集成的大規模無參數聚類算法研究（No. ZYGX2015KYQD042）中央高校基本科研業務費，13.5萬，主持。
- 01/2016~12/2019 大規模張量分析中的非參貝葉斯學習技術研究（No. 61572111）國家自然科學基金（面上項目），73萬，參與。
- 01/2016~12/2016 基於移動網際網路大數據的內容智慧型推薦場景和算法研究（No. MCM20150505）教育部-中國移動科研基金項目，100萬，參與。
- 01/2015~12/2016 可擴展的貝葉斯學習算法及在大規模社會網路中的套用（No. CASNDST201402）中國科學院網路數據科學與技術重點實驗室開放基金，6萬，參與。
