人工溝通與法：算法如何生產社會智慧型

內容簡介

本書主要探討現代社會的算法如何生產社會智慧型問題。作者埃琳娜·埃斯波西托教授沿襲其導師尼可拉斯·盧曼的“社會溝通”理論，指出機器學習等數位技術不是人工智慧，而是“人工溝通”。在算法和人類智慧型之間進行這種類比是一種誤導。如果機器對社會智慧型有貢獻，不是因為它們學會了如何像人類一樣思考，而是因為人類學會了如何與它們進行溝通。“人工溝通”意味著人類的溝通夥伴可能不是人類，而是算法。鑒於算法在社會生活的各個領域中的廣泛使用，本書深入探索了人類與算法互動、線上網路列表的激增、數字本文分析中的可視化、算法個性化與數字畫像、數字記憶與被遺忘權、遺忘圖像、算法預測、法律犃犐的透明度與解釋等數字社會的前沿問題。在Chat GPT熱潮持續升溫的當下，相信本書在幫助中國讀者準確了解當代數字社會的同時，也能促進我們對數字法學與計算法學領域前沿問題的深入思考。本書的讀者對象包括高校科研作者、人工智慧及計算法學相關研究人員、對人工智慧算法感興趣的讀者等。

作者簡介

埃琳娜·埃斯波西托（Elena Esposito），社會學博士，德國比勒費爾德大學和義大利博洛尼亞大學的社會學教授。研究領域為社會理論、金融社會學與數字社會學，是當代德國社會系統論的代表性學者。其研究項目“預測的未來：保險、醫學和警務領域算法預測的社會後果”得到了歐洲研究委員會五年期高級資助的支持。

[譯者簡介]

翁壯壯，上海交通大學凱原法學院博士研究生，上海交通大學中國法與社會研究院研究助理。曾在《交大法學》《人權研究》《法律方法》等刊物上發表論文。研究領域為法律系統論、法律方法論、數字社會學。

人工溝通與法：算法如何生產社會智慧型

基本介紹

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