人工智慧：語言智慧型處理

內容簡介

語言智慧型處理一直是人工智慧領域的重要研究方向之一。本書按照研究歷程與現狀、關鍵技術與方法、發展趨勢與展望的基本脈絡，重點介紹了語言智慧型處理中的語言模型與知識表示、語言分析技術、語言情感分類、自然語言生成技術、自動問答與人機對話、機器翻譯、信息檢索與信息推薦等主題。本書所描述的內容涉及人們日常生活中的真實套用場景，理論與實踐相結合，所探討的技術具有代表性，便於讀者理解與融會貫通。本書既可作為高等院校相關專業師生的教學參考書，也可作為人工智慧領域語言智慧型處理研究人員和廣大愛好者的技術參考書。

圖書目錄

第1章緒論

11語言智慧型處理簡介

12人工智慧與語言智慧型處理

13基於神經網路的自然語言處理

14語言智慧型處理的套用

15本書的組織結構

第2章語言模型與知識表示

21語言模型

211概述

212n-gram語言模型

213估計

214評價指標

215數據稀疏與齊夫定律

216計數平滑方法

217神經網路語言模型

218小結

22詞向量構造方法

221詞向量（Word Embedding）構造方法概述

222基於全局統計信息的Word Embedding構造方法

223基於預測任務的Word Embedding構造方法

224利用外部信息的Word Embedding構造方法

225方法評價

226Word Embedding的套用

227研究展望

23知識圖譜表示學習

231表示學習的基本概念

232表示學習的典型套用

233表示學習的主要優點

234表示學習的典型方法

參考文獻

第3章語言分析技術

31詞法分析

311概述

312自動分詞

313詞性標註

314分詞和詞性標註的聯合模型

32句法分析

321概述

322句法結構分析

323依存關係分析

33篇章分析

331概述

332篇章分析相關理論及標註語料庫

333篇章分析方法

34語義分析

341概述

342辭彙級語義分析

343句子級語義分析

344篇章級語義分析

345基於神經網路模型的語義分析

人工智慧：語言智慧型處理

基本介紹

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