《人工智慧驅動的土壤水分數據時空序列重建研究》是一本2022年科學出版社出版的圖書，作者是劉楊曉月，楊雅萍。
基本介紹
- 書名：人工智慧驅動的土壤水分數據時空序列重建研究
- 作者：劉楊曉月，楊雅萍
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2022年6月
- 頁數：270 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：精裝
- ISBN：9787030720696
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
土壤水分能夠直接影響植被蒸騰及光合作用，開展土壤水分監測對於農作物長勢分析與產量估算具有重要意義。衛星微波遙感技術是獲取全球尺度、連續時間序列的陸地表層土壤水分數據的重要手段，但是當前衛星土壤水分數據難以滿足農業生產領域的監測套用與研究分析需求。《人工智慧驅動的土壤水分數據時空序列重建研究》利用人工智慧算法在多維數據非線性特徵映射中的優勢，發展高解析度高精度土壤水分重構模型，研製可靠的高時空解析度土壤水分數據，解決遙感土壤水分數據時空解析度低、區域尺度適用性差等問題。這不僅對於提高星載微波土壤水分數據的質量和精度，推進土壤水分數據重建算法的構建具有重要的參考價值，而且對於農田旱澇預警及作物估產研究、全球生態系統演替及水循環研究也具有重要的科學意義。
圖書目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 國內外研究進展 3
1.3 相關研究中存在的主要問題 23
1.4 研究內容與技術路線 25
第2章 多源數據融合遙感土壤水分數據時空序列重建技術方法 27
2.1 衛星遙感土壤水分數據質量評價指標 27
2.2 基於皮爾遜相關係數與顯著性檢驗的時空序列重建因子選擇 28
2.3 重建因子空間濾波補全與時間序列平滑 29
2.4 基於多源數據融合的機器學習時空序列重建算法 31
2.5 本章小結 36
第3章 全球典型區遙感土壤水分產品驗證分析研究 38
3.1 全球典型區土壤水分監測網路 38
3.2 全球典型區遙感土壤水分產品比較 44
3.3 全球典型區遙感土壤水分產品時間序列驗證分析 57
3.4 本章小結 63
第4章 遙感土壤水分數據時空序列重建因子選擇研究 65
4.1 解釋變數體系建立的理論依據 66
4.2 皮爾遜相關係數與顯著性檢驗 69
4.3 本章小結 75
第5章 遙感土壤水分產品時間序列重建及精度評價 77
5.1 土壤水分重建值綜合驗證 77
5.2 土壤水分空間重建結果 92
5.3 本章小結 101
第6章 多源數據融合的遙感土壤水分產品空間降尺度及精度評價 104
6.1 降尺度流程 104
6.2 多源數據融合的衛星土壤水分產品空間降尺度結果 106
6.3 土壤水分降尺度數據綜合評價 121
6.4 誤差來源與分析 147
6.5 本章小結 152
第7章 亞洲及歐洲、非洲部分地區土壤水分降尺度重建 153
7.1 基於RF算法的土壤水分降尺度重建 153
7.2 土壤水分降尺度產品評價驗證與分析 158
7.3 土壤水分降尺度產品時空分布特徵 170
7.4 本章小結 171
第8章 風雲衛星土壤水分數據真實性驗證分析研究 172
8.1 風雲衛星系列土壤水分產品 172
8.2 站點實測數據 172
8.3 真實性驗證分析方法 175
8.4 結論 176
8.5 本章小結 191
第9章 衛星土壤水分數據插補重建方法研究——以美國俄克拉何馬州區域為例 192
9.1 ECV土壤水分數據 192
9.2 插補重建方法 193
9.3 土壤水分重構技術流程 195
9.4 特徵空間三角形與RF重建結果分析 196
9.5 本章小結 212
第10章 決策樹驅動的土壤水分降尺度方法研究——以法國南部區域為例 213
10.1 ECV、SMAP數據原始精度 213
10.2 研究區與數據源 219
10.3 降尺度模型構建 221
10.4 結果分析 223
10.5 本章小結 239
第11章 討論與結論 240
11.1 討論 240
11.2 結論 244
11.3 創新點 246
11.4 展望 247
參考文獻 249
