《人工智慧開發實踐：雲端機器學習導論》是2020年機械工業出版社出版的圖書，作者是(美)挪亞·吉夫特(Noah Gift)。
基本介紹
- 中文名：人工智慧開發實踐：雲端機器學習導論
- 作者：(美)挪亞·吉夫特(Noah Gift)
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2020年5月1日
- 頁數：248 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787111654025
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《人工智慧開發實踐：雲端機器學習導論（英文版）》講解Amazon、Google和Microsoft公司的強大雲服務產品，以及Python數據科學生態系統的成熟技術，所介紹的工作流程和案例涉及從部署到生產各個環節，通過使用當代機器學習、人工智慧和雲計算工具逐步構建多種雲端機器學習應用程式（覆蓋體育、項目管理、產品定價、房地產等領域中的實際問題），幫助你構建可擴展的能交付於生產的解決方案。
圖書目錄
第一部分 實用人工智慧基礎
第1章 實用人工智慧簡介
Python功能介紹
程式語句
字元串和字元串格式化
數字與算術運算
數據結構
函式
在Python中使用控制結構
for循環
while循環
if/else語句
生成器表達式
列表推導式
中級主題
進一步思考
第2章 人工智慧與機器學習的工具鏈
Python數據科學生態系統：IPython、Pandas、NumPy、Jupyter Notebook、scikit-learn
R語言、RStudio、Shiny和ggplot
電子表格：Excel和Google表格
使用Amazon網路服務開發雲端AI
AWS上的Devops
持續交付
為AWS創建軟體開發環境
集成Jupyter Notebook
集成命令行工具
集成AWS CodePipeline
數據科學中的基本Docker容器設定_
其他構建伺服器：Jenkins、CircleCI、Codeship和Travis
小結
第3章 斯巴達式AI生命周期
實用生產反饋迴路
AWS SageMaker
AWS Glue反饋迴路
AWS批處理
基於Docker容器的反饋迴路
小結
第二部分 雲端人工智慧
第4章 使用Google雲平台開發雲端AI
Google雲平台概述
Colaboratory合作實驗工具
Datalab數據處理工具
使用Docker和Google容器註冊表擴展Datalab
使用Datalab啟動強大的機器
BigQuery雲數據倉庫
Google雲端AI服務
雲端TPU和TensorFlow
小結
第5章 使用Amazon Web服務開發雲端AI
在AWS上構建增強現實和虛擬現實解決方案
計算機視覺：帶有EFS和Flask的ARNR管道
帶EFS、Flask和Pandas的數據工程管道
小結
第三部分 創建實際Al應用程式
第6章 預測社交媒體在NBA中的影響力
提出問題
收集具有挑戰性的數據源
收集運動員的Wikipedia頁面訪問量
收集運動員的Twitter參與度
探索NBA運動員數據
NBA球員的無監督機器學習
使用R語言對NBA球員執行分面聚類繪圖
匯總：球隊、球員、影響力和廣告代言
更多的實際進階與學習
小結
第7章 使用AWS創建智慧型的
Slack機器人
創建機器人
將庫轉換為命令行工具
使用AWS工作流服務將機器人提升到新水平
獲取IAM證書設定
建立工作流
小結
第8章 從GitHub組織中尋找項目管理的思考
軟體項目管理問題綜述
開始創建數據科學項目框架
收集和轉換數據
與GitHub組織交·流
創建特定領域的統計信息
將數據科學項目連線到CLI客戶端
使用Jupyter Notebook探索GitHub組織
查看CPython項目中的檔案元數據
查看CPython項目中的已刪除檔案
將項目部署到Python包索引庫
小結
第9章 動態最佳化基於AWS的彈性計算雲（EC2）實例
在AWS上運行作業
第10章 房地產數據研究
第11章 用戶生成內容的生產環境AI
附錄A AI加速器
附錄B聚類大小的選擇
索引
作者簡介
Noah Gift，是加州大學戴維斯分校研究生院工商管理碩士項目專業講師及顧問。他講授研究生機器學習課程，為學生和教師提供機器學習和雲架構方面的諮詢。他發表了近100篇技術出版物，包括雲端機器學習和開發運維專題方面的兩本書籍。Gift是擁有AWS認證的解決方案架構師，同時也是AWS雲端機器學習專家，他幫助創建了AWS雲端機器學習專業方向的認證。Gift曾獲得加州大學戴維斯分校工商管理碩士學位、加州州立大學洛杉磯分校計算機信息系統碩士學位以及聖路易斯一奧比斯波的加州州立理工大學營養科學學士學位。
Noah Gif——有近20年Python職業編程經驗，是Python軟體基金會會士。他曾擔任CTO、總經理、諮詢CTO和雲架構師等職位，也有在ABC、加州理工學院、Sony圖像工作室、Disney動畫、Weta數碼、AT&T、Turner工作室和Linden實驗室等多家機構從業的經歷。在過去10年中，他負責了多家公司的新產品發布，這些新產品在全球範圍內創造了數百萬美元收益。目前，他是Pragmatic AI Labs公司創始人，該公司旨在為初創公司等提供機器學習、雲架構和CTO級別的諮詢服務。
