《人工智慧重塑世界（第2版）》是2024年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：人工智慧重塑世界（第2版）
- 出版時間：2024年4月1日
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115637161
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
人工智慧是引領未來的新興戰略性技術，可以在推動新一輪科技革命和產業變革的過程中產生深刻影響。
本書深度解讀了人工智慧的概念、技術架構，以及生成式人工智慧的邏輯與套用；全面解析了人工智慧在醫療、生活、金融、教育、媒體、安防、汽車、工業製造等行業的融合套用與發展；同時深入剖析了人工智慧的創業前景，以及人工智慧時代的教育和自我成長的方式。全書內容通俗易懂，旨在使讀者了解人工智慧的本質、核心技術、套用情況等相關知識，為更好地迎接並把握智慧型時代做好準備。
本書既適合對人工智慧感興趣、想全面了解人工智慧的人士閱讀，也可以作為各大院校相關專業課程的參考用書。
圖書目錄
第一章 人工智慧——數字時代的新技術革命 ……………………………………1
一、人工智慧到底是什麼 ……………………………………………………1
（一）能夠完成不可思議的任務的電腦程式 ……………………………1
（二）模仿人類思考方式的電腦程式 ……………………………………2
（三）模仿人類行為的電腦程式 ………………………………………3
（四）懂得深度學習的電腦程式 ………………………………………4
（五）關於智慧型主體的研究與設計的學問 …………………………………4
二、對人工智慧的誤解 ………………………………………………………5
（一）“恐怖谷”理論 ……………………………………………………5
（二）人工智慧威脅論 ……………………………………………………6
（三）人工智慧將擁有自我意識 …………………………………………6
（四）人工智慧將擁有和人類一樣的情感 …………………………………6
（五）人工智慧因其高智慧型將不會犯任何錯誤 ……………………………7
（六）一個簡單的修補程式將解決人工智慧的控制問題 …………………7
（七）套用人工智慧系統只是AGI的有限版本 ……………………………7
（八）有一個萬能的人工智慧系統解決方案 ………………………………7
（九）人工智慧都是關於大數據的 ………………………………………8
三、人工智慧發展的三次熱潮 …………………………………………………8
（一）第一次熱潮：圖靈測試（20世紀50—60年代） ……………………8
（二）第二次熱潮：語音識別（20世紀80—90年代） ……………………9
（三）第三次熱潮：深度學習（2006年至今） ……………………………9
四、人工智慧研究的領域 ……………………………………………………11
（一）深度學習 …………………………………………………………12
（二）計算機視覺 ………………………………………………………12
（三）語音識別 …………………………………………………………12
（四）虛擬個人助理 ……………………………………………………12
（五）自然語言處理 ……………………………………………………13
（六）智慧型機器人 ………………………………………………………13
（七）引擎推薦 …………………………………………………………14
五、人工智慧發展的三個層次 ………………………………………………14
（一）弱人工智慧 ………………………………………………………14
（二）強人工智慧 ………………………………………………………15
（三）超人工智慧 ………………………………………………………15
六、大力發展人工智慧的重大意義和挑戰 …………………………………15
（一）人工智慧大幅提高勞動生產率 …………………………………15
（二）人工智慧引領“第四次工業革命” ……………………………… 16
（三）人工智慧衝擊勞動力市場 ……………………………………… 16
（四）正視科技變革帶來的挑戰 ……………………………………… 17
七、當前人工智慧的局限性 ………………………………………………… 17
（一）跨領域推理 ……………………………………………………… 17
（二）抽象能力 ………………………………………………………… 19
（三）知其然，也知其所以然 ………………………………………… 20
（四）常識 …………………………………………………………… 21
（五）自我意識 ………………………………………………………… 22
（六）審美 …………………………………………………………… 22
（七）情感 …………………………………………………………… 23
第二章深度學習與大數據——人工智慧顛覆性技術的真相 ………………… 25
一、人工智慧發展的三大基石 ……………………………………………… 25
（一）算法 …………………………………………………………… 26
（二）大數據 …………………………………………………………… 29
（三）深度學習 ………………………………………………………… 31
二、人工智慧的技術架構 ………………………………………………… 35
（一）智慧型語音技術 …………………………………………………… 35
（二）計算機視覺技術 ………………………………………………… 36
（三）自然語言處理 …………………………………………………… 39
（四）機器學習 ………………………………………………………… 39
第三章生成式人工智慧——人工智慧從量變到質變的突破 ………………… 43
一、AIGC 的邏輯與套用 …………………………………………………… 43
（一）AIGC 的發展歷程 ……………………………………………… 43
（二）AIGC 典型模型 ………………………………………………… 46
（三）AIGC 常見的內容形態 ………………………………………… 47
（四）AIGC 套用模式 ………………………………………………… 50
（五）AIGC 盈利模式 ………………………………………………… 50
（六）AIGC 常見的套用場景 ………………………………………… 51
（七）AIGC 賦能傳統行業 …………………………………………… 55
二、ChatGPT，生成式人工智慧的典型 …………………………………… 58
（一）ChatGPT 是什麼 ………………………………………………… 59
（二）ChatGPT 的核心技術 …………………………………………… 59
（三）ChatGPT 的主要套用場景 ……………………………………… 61
（四）ChatGPT 未來產業化的方向 …………………………………… 63
第四章人工智慧＋醫療——人工智慧助力打造智慧醫療 …………………… 65
一、中國人工智慧醫療發展歷程 …………………………………………… 65
二、智慧型醫療的套用場景 ………………………………………………… 67
（一）虛擬助理 ………………………………………………………… 67
（二）醫療影像識別 …………………………………………………… 67
（三）智慧型藥物研發 …………………………………………………… 68
（四）智慧型健康管理 …………………………………………………… 69
（五）醫療機器人 ……………………………………………………… 70
三、人工智慧在醫療領域套用的典型案例 ………………………………… 70
（一）智慧型外骨骼：助力運動康復 …………………………………… 71
（二）醫學大模型：多形式賦能醫療行業 ……………………………… 71
（三）人工智慧健康管理專家：讓人們進行前瞻性健康管理 ………… 71
（四）人工智慧影像篩查：高精度診斷糖網病 ………………………… 72
（五）虛擬助理：病人與護士的雙贏 ………………………………… 73
四、智慧型醫療行業未來發展趨勢 …………………………………………… 73
（一）統一標準，推動人工智慧與醫療深度融合 ……………………… 73
（二）推進醫療影像套用的重點突破 ………………………………… 75
（三）提升傳統醫療器械服務水平 …………………………………… 76
第五章人工智慧＋生活——科技賦予房子以“生命” ………………………… 79
一、智慧型家居發展現狀 …………………………………………………… 79
二、智慧型家居套用場景 …………………………………………………… 81
（一）智慧型門禁系統 …………………………………………………… 81
（二）智慧型照明 ………………………………………………………… 82
（三）智慧型安防管理系統 ……………………………………………… 83
（四）智慧型場景模式 …………………………………………………… 83
（五）環境監測 ………………………………………………………… 85
三、智慧型家居代表性企業 ………………………………………………… 86
（一）華為：鴻蒙智聯 ………………………………………………… 86
（二）小米：米家 ……………………………………………………… 87
（三）海爾：三翼鳥 …………………………………………………… 87
四、智慧型家居產品案例 …………………………………………………… 88
（一）智慧型水杯，讓飲水更健康 ……………………………………… 88
（二）空氣淨化器，打造清新健康呼吸 ………………………………… 91
（三）智慧型門鎖，讓生活更安全 ……………………………………… 93
（四）智慧型餐具，用餐也可以充滿科技感 ……………………………… 95
五、智慧型家居行業未來發展趨勢 …………………………………………… 97
（一）逐漸走向全屋智慧型 ……………………………………………… 97
（二）語音互動市場潛力巨大 ………………………………………… 97
（三）設備安全性能提升 ……………………………………………… 97
第六章人工智慧＋金融——人工智慧拓展金融服務的廣度與深度 ………… 99
一、人工智慧與傳統金融產業鏈融合的三個階段 ………………………… 99
（一）“IT+ 金融”階段 ………………………………………………… 99
（二）“網際網路+ 金融”階段 …………………………………………… 100
（三）“人工智慧+ 金融”階段 ………………………………………… 100
二、人工智慧在金融領域的套用 …………………………………………… 100
（一）智慧型客服：高效、準確、專業的智慧服務 ……………………… 100
（二）風險控制與管理：提高審核效率與質量 ………………………… 101
（三）智慧型投顧：讓機器人擔任理財顧問 ……………………………… 102
（四）智慧型搜尋：智慧型甄別和篩選信息 ………………………………… 102
三、人工智慧套用於金融領域的優勢與“瓶頸” …………………………… 103
（一）人工智慧在金融領域的套用優勢 ………………………………… 103
（二）人工智慧在金融領域的套用“瓶頸” …………………………… 104
四、人工智慧對金融發展的影響 …………………………………………… 105
（一）增強金融機構對客戶的吸引力 ………………………………… 105
（二）智慧型技術降低銀行運營成本 …………………………………… 106
（三）為客戶帶來更好的服務體驗 …………………………………… 106
（四）提升金融服務的安全係數 ……………………………………… 106
（五）加速金融普惠化 ………………………………………………… 106
第七章人工智慧＋教育——人工智慧推進教育教學創新 …………………… 109
一、驅動“人工智慧＋教育”發展的因素 ………………………………… 109
（一）政策因素驅動 …………………………………………………… 109
（二）消費升級驅動 …………………………………………………… 111
（三）技術驅動 ………………………………………………………… 111
二、“人工智慧＋教育”的套用場景 ……………………………………… 111
（一）自適應/ 個性化學習 …………………………………………… 111
（二）虛擬導師 ………………………………………………………… 113
（三）教育機器人 ……………………………………………………… 113
（四）以編程和機器人為基礎的科技教育 ……………………………… 114
（五）基於AR/VR 的場景式教育 ……………………………………… 115
（六）教育行銷 ………………………………………………………… 115
三、“人工智慧＋教育”產品的具體套用 …………………………………… 116
（一）教育機構管理中對人工智慧產品的套用 ………………………… 116
（二）教師工作中對人工智慧產品的套用 ……………………………… 118
（三）學生學習中對人工智慧產品的套用 ……………………………… 128
第八章人工智慧＋媒體——智慧型技術推動媒體深度重構 …………………… 131
一、驅動人工智慧賦能媒體的因素 ………………………………………… 131
（一）政策層面 ………………………………………………………… 131
（二）技術層面 ………………………………………………………… 131
（三）套用層面 ………………………………………………………… 132
二、人工智慧賦能媒體的演進 ……………………………………………… 132
（一）輔助生產 ………………………………………………………… 133
（二）初步自動化 ……………………………………………………… 133
（三）自動生成內容 …………………………………………………… 133
三、人工智慧對媒體行業的影響 …………………………………………… 133
（一）信息生成：人機互助，形態多樣 ………………………………… 133
（二）信息傳播：更具新鮮感和個性化 ………………………………… 135
（三）信息接收：更具互動性 ………………………………………… 135
四、人工智慧在媒體領域的套用 …………………………………………… 135
（一）自動生成內容 …………………………………………………… 135
（二）輔助內容生產 …………………………………………………… 136
（三）內容審查 ………………………………………………………… 136
（四）智慧型分發 ………………………………………………………… 137
（五）輿情監控 ………………………………………………………… 137
五、智慧型媒體建設案例 …………………………………………………… 137
（一）央視網 …………………………………………………………… 137
（二）嗶哩嗶哩平台 …………………………………………………… 138
（三）快手平台 ………………………………………………………… 139
第九章人工智慧＋安防——人工智慧守護平安生活 ………………………… 141
一、傳統安防面臨的四大痛點 ……………………………………………… 141
（一）人口流動量大，監控受限 ……………………………………… 141
（二）視頻監控生產廠商魚龍混雜，產品質量良莠不齊 ……………… 141
（三）視頻資源利用率低，數據檢索難度大 …………………………… 142
（四）信息孤立、不對稱，工程實施有難度 …………………………… 142
二、智慧型安防的政策和標準 ………………………………………………… 142
（一）國家標準GB/T 28181—2022《公共安全視頻監控聯網系統信息
傳輸、交換、控制技術要求》 ………………………………………… 142
（二）國家標準GB/T41772—2022《信息技術 生物特徵識別 人臉識別
系統技術要求》 ………………………………………………………… 143
（三）國家標準GB/T41988—2022《公共安全虹膜識別套用圖像技術
要求》 ………………………………………………………………… 143
（四）國家標準GB/T42585—2023《信息技術 生物特徵識別 指紋識別
模組通用規範》 ………………………………………………………… 143
（五）《“十四五”全國城市基礎設施建設規劃》 ……………………… 143
（六）《中國安防行業“十四五”發展規劃（2021—2025 年）》 ………… 143
三、人工智慧套用於安防領域的價值 ……………………………………… 144
（一）實現安防系統功能自主化 ……………………………………… 144
（二）提高系統所做動作的精準性和效率 ……………………………… 144
（三）提高系統做出決策的水平 ……………………………………… 145
四、人工智慧技術在安防領域的套用 ……………………………………… 145
（一）視頻結構化技術 ………………………………………………… 145
（二）大數據技術 ……………………………………………………… 147
五、人工智慧在安防中的套用場景 ………………………………………… 149
（一）在公安系統的套用 ……………………………………………… 150
（二）在交通行業的套用 ……………………………………………… 151
（三）在智慧型樓宇的套用 ……………………………………………… 152
（四）在工廠園區的套用 ……………………………………………… 153
（五）在民用安防的套用 ……………………………………………… 153
六、ChatGPT、AIGC、多模態對安防的影響 ……………………………… 155
（一）增強數據分析和理解能力 ……………………………………… 155
（二）多模態技術融合數據 …………………………………………… 156
（三）AI 算法向中心智慧型傾斜 ………………………………………… 156
（四）自適應學習和最佳化 ……………………………………………… 156
（五）為決策提供支持和參考 ………………………………………… 156
（六）提供個性化服務 ………………………………………………… 156
第十章人工智慧＋汽車——人工智慧助推自動駕駛的實現 ………………… 159
一、自動駕駛的技術架構 ………………………………………………… 159
（一）感測器 …………………………………………………………… 159
（二）高精度地圖 ……………………………………………………… 160
（三）算法決策 ………………………………………………………… 161
二、自動駕駛的六個級別 ………………………………………………… 162
（一）無自動化 ………………………………………………………… 162
（二）駕駛支援 ………………………………………………………… 163
（三）部分自動化 ……………………………………………………… 163
（四）有條件自動化 …………………………………………………… 163
（五）高度自動化 ……………………………………………………… 164
（六）完全自動化 ……………………………………………………… 164
三、自動駕駛技術的運作 ………………………………………………… 164
（一）倒車車側預警系統 ……………………………………………… 164
（二）車道保持輔助系統 ……………………………………………… 165
（三）交通標識智慧型識別系統 ………………………………………… 165
（四）自動緊急制動系統 ……………………………………………… 166
（五）盲點信息系統 …………………………………………………… 166
（六）泊車輔助系統 …………………………………………………… 167
（七）自適應巡航控制 ………………………………………………… 168
（八）自適應遠光燈 …………………………………………………… 168
（九）駕駛員警告系統 ………………………………………………… 169
（十）Car-to-X 車輛通信系統 ………………………………………… 169
（十一）遠程遙控泊車輔助系統 ……………………………………… 170
四、自動駕駛未來的研發路線 ……………………………………………… 170
（一）智慧型網聯汽車發展路線的總體思路 ……………………………… 171
（二）智慧型網聯汽車技術路線重點 …………………………………… 171
（三）從時間節點來看，將遵循智慧型化到網聯化的層層遞進 ………… 172
（四）我國自動駕駛汽車的市場規劃 ………………………………… 173
五、自動駕駛技術的商用領域 ……………………………………………… 174
（一）物流配送 ………………………………………………………… 174
（二）共享出行 ………………………………………………………… 175
（三）危險工種 ………………………………………………………… 177
（四）農業機械 ………………………………………………………… 177
（五）城市日常作業 …………………………………………………… 177
六、自動駕駛行業發展趨勢 ………………………………………………… 178
（一）以場景為先導，自動駕駛全棧解決方案提供商將分批實現商業化 … 179
（二）自動駕駛非全棧解決方案提供商迎來了發展機會 ……………… 179
（三）未來致力於實現部分L3 級自動駕駛技術量產 ………………… 179
（四）各地政府越來越關注自動駕駛技術 ……………………………… 179
（五）車路協同技術迅速發展，將成為高等級自動駕駛背後驅動力 …… 180
七、GPT 大模型對自動駕駛技術發展的影響 ……………………………… 180
第十一章人工智慧＋工業——工業4．0 時代的智慧型製造 ………………………… 183
一、工業4．0 與人工智慧的聯繫 …………………………………………… 183
（一）工業4．0 的兩大主題 …………………………………………… 183
（二）人工智慧給工業帶來的改變 …………………………………… 184
（三）人工智慧與工業4．0 相輔相成 …………………………………… 185
二、智慧型製造的主要特徵 ………………………………………………… 186
（一）產品智慧型化 ……………………………………………………… 186
（二）裝備智慧型化 ……………………………………………………… 187
（三）生產方式智慧型化 ………………………………………………… 187
（四）管理智慧型化 ……………………………………………………… 188
（五）服務智慧型化 ……………………………………………………… 188
三、工業4．0 時代智慧型製造的關鍵趨勢 …………………………………… 188
（一）數字孿生的映射化管理 ………………………………………… 188
（二）創新的人機互動 ………………………………………………… 189
（三）更加準確、有效的預測性維護 ………………………………… 189
（四）重視網路安全 …………………………………………………… 189
（五）加速製造企業變革的速度 ……………………………………… 190
（六）自動化技術更高效 ……………………………………………… 190
（七）邊緣計算設備的投入使用 ……………………………………… 191
四、工業4．0 時代智慧型工廠的創建 ………………………………………… 191
（一）智慧型工廠的主要特點 …………………………………………… 191
（二）智慧型工廠對生產技術的要求 …………………………………… 193
（三）常見的智慧型工廠建設模式 ……………………………………… 194
（四）智慧型工廠發展的重點領域 ……………………………………… 195
五、ChatGPT 和AIGC 在工業領域的套用 ………………………………… 203
（一）質量控制 ………………………………………………………… 203
（二）生產計畫 ………………………………………………………… 203
（三）維修設備 ………………………………………………………… 203
（四）改進工藝 ………………………………………………………… 203
第十二章行業分析——人工智慧市場的發展全貌 ……………………………… 205
一、人工智慧市場的結構與規模 …………………………………………… 205
（一）人工智慧市場產業結構分析 …………………………………… 205
（二）人工智慧市場規模分析 ………………………………………… 207
二、人工智慧終端產品的發展狀況 ………………………………………… 211
（一）智慧型音箱 ………………………………………………………… 212
（二）智慧型機器人 ……………………………………………………… 214
（三）無人機 …………………………………………………………… 218
三、世界主要國家對人工智慧的戰略布局 ………………………………… 221
（一）中國 …………………………………………………………… 221
（二）美國 …………………………………………………………… 222
（三）日本 …………………………………………………………… 223
（四）印度 …………………………………………………………… 224
（五）歐盟 …………………………………………………………… 224
（六）德國 …………………………………………………………… 225
（七）法國 …………………………………………………………… 226
（八）英國 …………………………………………………………… 227
（九）新加坡 …………………………………………………………… 227
四、人工智慧發展趨勢展望 ………………………………………………… 228
（一）人工智慧與雲計算深度融合 …………………………………… 228
（二）人工智慧與物聯網廣泛結合 …………………………………… 228
（三）混合智慧型將成為人工智慧典型的套用模式 ……………………… 228
（四）人工智慧與生物科技的創新結合 ………………………………… 229
（五）人工智慧與社會科學的密切結合 ………………………………… 229
（六）人工智慧與藝術文化的多元結合 ………………………………… 230
五、人工智慧發展存在的短板 ……………………………………………… 230
（一）人工智慧套用場景比較單一 …………………………………… 230
（二）基礎研究與套用實踐缺乏緊密聯繫 ……………………………… 230
（三）數據孤島和數據碎片化 ………………………………………… 231
六、人工智慧發展策略建議 ………………………………………………… 231
（一）不斷完善數據資源體系，破解發展制約 ………………………… 232
（二）重視安全風險，建設智慧型社會 ………………………………… 232
（三）打造人工智慧創新平台，推動產業套用 ………………………… 235
（四）拓寬人工智慧在各個領域的套用範圍 …………………………… 235
（五）提前布局勞動資源轉換，應對就業形勢變化 …………………… 236
第十三章商業落地——人工智慧創業前景無限 ………………………………… 239
一、人工智慧的產業價值鏈 ………………………………………………… 239
（一）基礎層 …………………………………………………………… 240
（二）技術層 …………………………………………………………… 240
（三）套用層 …………………………………………………………… 241
二、人工智慧的商業模式 ………………………………………………… 241
（一）生態構建者：全產業鏈生態+ 場景套用 ………………………… 242
（二）技術算法驅動者：技術層+ 場景套用 …………………………… 242
（三）套用聚焦者：深耕場景套用 …………………………………… 242
（四）垂直領域先行者：“殺手級套用”+ 構建垂直領域生態 ………… 242
（五）基礎設施提供者：提供基礎設施，向產業鏈下游拓展 ………… 242
三、人工智慧創業的主要領域 ……………………………………………… 243
（一）電銷機器人 ……………………………………………………… 243
（二）智慧型家居 ………………………………………………………… 244
（三）自動駕駛 ………………………………………………………… 245
（四）智慧型健身 ………………………………………………………… 245
（五）設計師行業 ……………………………………………………… 246
（六）金融科技 ………………………………………………………… 246
四、人工智慧創業產品的主要類型 ………………………………………… 247
（一）自然語言處理產品 ……………………………………………… 247
（二）知識圖譜產品 …………………………………………………… 248
（三）計算機視覺產品 ………………………………………………… 250
（四）人機互動產品 …………………………………………………… 251
（五）生物識別類產品 ………………………………………………… 254
（六）智慧型運載產品 …………………………………………………… 256
（七）智慧型機器人 ……………………………………………………… 259
（八）智慧型設備 ………………………………………………………… 261
五、人工智慧的盈利方式 ………………………………………………… 262
（一）賣產品 …………………………………………………………… 262
（二）賣技術 …………………………………………………………… 268
（三）賣專利權 ………………………………………………………… 269
第十四章未來教育——人工智慧時代的教育和自我成長 ……………………… 273
一、人工智慧時代，如何學比學什麼更重要 ……………………………… 273
（一）主動挑戰極限 …………………………………………………… 274
（二）在實踐中學習 …………………………………………………… 274
（三）關注啟發式教育 ………………………………………………… 274
（四）注重互動式線上學習 …………………………………………… 274
（五）主動向機器學習 ………………………………………………… 275
（六）既學習人際協作，也學習人機協作 ……………………………… 275
（七）追隨興趣學習 …………………………………………………… 275
二、人工智慧時代，什麼能力更具競爭優勢 ……………………………… 275
（一）編程能力 ………………………………………………………… 275
（二）自主學習能力 …………………………………………………… 276
（三）創新能力 ………………………………………………………… 276
（四）數據分析能力和計算思維能力 ………………………………… 277
（五）興趣驅動力 ……………………………………………………… 277
（六）情感交流能力 …………………………………………………… 278
（七）自我認知能力 …………………………………………………… 278
三、人工智慧時代教育的關注點 …………………………………………… 278
（一）促進教育重心轉移 ……………………………………………… 278
（二）推動教育回歸本質 ……………………………………………… 279
